สร้างโมเดลที่กำหนดเองของการแยกเอนทิตี

สร้างโมเดลของคุณ

เมื่อต้องการสร้างโมเดลที่กำหนดเองของการแยกเอนทิตี:

  1. ให้ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นข้อความของคุณอย่างน้อย 10 รายการ
  2. ตรวจสอบผลลัพธ์จากเอนทิตีที่สร้างไว้ล่วงหน้า และมีอยู่แล้ว
  3. ปรับแต่งผลลัพธ์ของคุณโดยการสร้างตารางของคุณเองหรือแก้ไขตารางที่มีอยู่แล้วที่สร้างไว้ล่วงหน้า
  4. ตรวจสอบโมเดลของคุณ และฝึกโมเดล
  5. ประเมินโมเดลของคุณ (ไม่บังคับ)

อัปโหลดตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นข้อความของคุณ

คุณต้องการตัวอย่างข้อมูลอย่างน้อย 10 รายการเพื่อเริ่มปรับแต่งโมเดล AI Builder จะระบุตารางบางส่วนแบบสำเร็จรูป คุณสามารถปรับแต่งโมเดลของคุณโดยการสร้างชนิดเอนทิตีใหม่ด้วยชุดตัวอย่างขนาดเล็ก หรือโดยการแก้ไขชนิดเอนทิตีที่มีอยู่

เมื่อต้องการอัปโหลดข้อมูลของคุณ:

  1. ลงชื่อเข้าใช้ Power Apps หรือ Power Automate

  2. บนบานหน้าต่างด้านซ้าย เลือก ... เพิ่มเติม>ฮับ AI

  3. ใต้ ค้นพบความสามารถของ AI ให้เลือก โมเดล AI

    (ไม่บังคับ) หากต้องการเก็บโมเดล AI ไว้ในเมนูแบบถาวรเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย ให้เลือกไอคอนหมุด

  4. เลือก ข้อความ

  5. เลือก การแยกเอนทิตี แยกเอนทิตีที่กำหนดเองออกจากข้อความของคุณ

  6. เลือก สร้างโมเดลที่กำหนดเอง

  7. เลือก ตาราง และ คอลัมน์ Microsoft Dataverse ที่มีข้อมูลของคุณ

    ต่อไปนี้คือตัวอย่างของตารางและคอลัมน์ที่เลือก:

    ภาพหน้าจอของกล่องโต้ตอบ 'เพิ่มข้อมูล'

ตรวจสอบและปรับแต่งเอนทิตี

AI Builder จะแยกชนิดเอนทิตีที่สร้างไว้ล่วงหน้าจากตัวอย่างที่คุณอัปโหลดโดยอัตโนมัติ หากผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจ คุณไม่จำเป็นต้องปรับแต่งโมเดล และสามารถใช้โมเดล การแยกเอนทิตีที่สร้างไว้ล่วงหน้า สำเร็จรูป

คุณสามารถปรับแต่งโมเดลการแยกเอนทิตีของคุณด้วยวิธีต่อไปนี้:

  • สร้างชนิดเอนทิตีใหม่

    คุณต้องระบุตัวอย่างอย่างน้อยห้าตัวอย่างเพื่อสร้างชนิดเอนทิตีใหม่ ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการสร้างชนิดเอนทิตีใหม่ที่ชื่อว่า ขนาด คุณสามารถเพิ่มตัวอย่าง เช่น "กระเป๋าเดินทาง {large}" วงเล็บปีกการะบุว่า "ใหญ่" เป็นของชนิดเอนทิตี ขนาด

  • แก้ไขชนิดเอนทิตีที่มีอยู่

    คุณต้องเพิ่มอย่างน้อยห้าตัวอย่างให้ชนิดเอนทิตีที่มีอยู่เพื่อแก้ไข

  • ยกเลิกการเลือกเอนทิตีที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่คุณไม่ต้องการรวมไว้ในโมเดล

    คุณสามารถเลือก/ยกเลิกการเลือกชนิดเอนทิตีที่สร้างไว้ล่วงหน้าจากการตั้งค่า

ขั้นตอนถัดไป

ฝึกและเผยแพร่แบบจำลองการแยกเอนทิตีของคุณ