เปิดใช้งานเครื่องมือล่ามโค้ด (พรีวิว) สําหรับตัวแทนข้อมูลของคุณ

เครื่องมือล่ามโค้ดช่วยให้ตัวแทนข้อมูลของคุณมีสภาพแวดล้อม Python แบบแซนด์บ็อกซ์ที่ปลอดภัยสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดึงมา เมื่อเปิดใช้งานเครื่องมือ ตัวแทนข้อมูลของคุณสามารถไปได้ไกลกว่าการสืบค้นแหล่งข้อมูลของคุณและตอบคําถามภาษาธรรมชาติที่ต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ตัวแทนข้อมูลของคุณสร้างแผนภูมิแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป ตรวจหาความสัมพันธ์ระหว่างคอลัมน์ หรือรวมผลลัพธ์จากหลายแหล่ง ตัวแทนสร้างและเรียกใช้โค้ด Python ในนามของคุณ และคุณสามารถตรวจสอบโค้ด ผลลัพธ์ และการแสดงภาพ Python ที่สร้างขึ้นได้โดยตรงในขั้นตอนการเรียกใช้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• ความจุ ความจุ Fabric F2 หรือสูงกว่า หรือความจุ Power BI Premium ต่อความจุ (P1 หรือสูงกว่า) ที่เปิดใช้งาน Microsoft Fabric
• เปิดใช้งานการประมวลผลข้ามภูมิศาสตร์และการจัดเก็บข้ามภูมิศาสตร์สําหรับ AI ตามข้อกําหนดที่อธิบายไว้ในการตั้งค่าผู้เช่าตัวแทนข้อมูล Fabric
• แหล่งข้อมูลเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งแหล่ง พร้อมข้อมูล: คลังสินค้า เลคเฮาส์ แบบจําลองความหมายของ Power BI ฐานข้อมูล KQL ฐานข้อมูลมิเรอร์ หรือออนโทโลยี คุณต้องมีสิทธิ์อ่านแหล่งข้อมูล

เพิ่มเครื่องมือล่ามโค้ด

วิธีเพิ่มเครื่องมือล่ามโค้ดให้กับตัวแทนข้อมูลของคุณ:

1. เปิดตัวแทนข้อมูลของคุณ

2. เลือกแท็บ เครื่องมือ

   

3. เลือก เพิ่มล่ามโค้ด

4. ในกล่องโต้ตอบการยืนยัน ให้เลือก ยืนยัน

   

ขณะนี้เครื่องมือล่ามโค้ดถูกเพิ่มลงในตัวแทนข้อมูลของคุณและพร้อมใช้งานแล้ว

เปิดใช้เครื่องมือล่ามโค้ดด้วย SDK

คุณยังสามารถเปิดใช้งานเครื่องมือล่ามโค้ดโดยทางโปรแกรมโดยใช้ Python SDK ตัวแทนข้อมูล Fabric ตัวเลือกนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเขียนสคริปต์การตั้งค่าตัวแทนข้อมูลของคุณหรือรวมไว้เป็นส่วนหนึ่งของการปรับใช้อัตโนมัติ

from fabric.dataagent.client import (
    FabricDataAgentManagement,
    create_data_agent,
    delete_data_agent,
)

# Define the name for the data agent
data_agent_name = "<data agent name>"

# Create a new data agent (run this once)
data_agent = create_data_agent(
    data_agent_name,
)

# If the data agent already exists, use this instead to connect:
# data_agent = FabricDataAgentManagement(data_agent_name)

conf = data_agent._client.get_configuration()
conf.value["experimental"] = {"codeInterpreterEnabled": True}
data_agent._client.set_configuration(conf)

ถามคําถาม

หลังจากที่คุณเพิ่มเครื่องมือล่ามโค้ด คุณสามารถถามคําถามตัวแทนข้อมูลของคุณด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวแทนจะสอบถามแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อของคุณ ส่งผลลัพธ์ไปยังล่ามโค้ด และใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เรียกใช้การคํานวณ หรือสร้างการแสดงภาพ คุณไม่จําเป็นต้องเขียนโค้ดใดๆ ด้วยตัวเอง

ลองใช้คําถามเช่น:

• สร้างแผนที่ความร้อนของความถี่ในการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนตามภูมิภาคและสาเหตุของการสูญเสียในช่วงห้าปีที่ผ่านมา
• สร้างพล็อตแบบคู่ของการดํารงตําแหน่งของลูกค้า การใช้จ่ายรายเดือน และความเสี่ยงในการเลิกใช้บริการเพื่อสํารวจความสัมพันธ์
• ซัพพลายเออร์ reliability_score มีความสัมพันธ์กับอัตราการส่งมอบตรงเวลาจริงหรือไม่?
• สร้างแผนที่ความร้อนสหสัมพันธ์ในเมตริกประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ทั้งหมด - ตามสัญญา reliability_scoreตามสัญญา lead_time_daysเปอร์เซ็นต์การส่งมอบตรงเวลาจริง อัตราข้อบกพร่อง ระยะเวลารอคอยสินค้าจริง หน่วยที่ส่งมอบ และต้นทุนรวม แสดงให้ฉันเห็นว่าเมตริกใดเคลื่อนที่ไปพร้อมกันและตัวชี้วัดใดเป็นอิสระ
• คาดการณ์รายได้ในไตรมาสหน้าตามข้อมูลการขายในช่วงสามปีที่ผ่านมา

ตรวจสอบผลลัพธ์

หลังจากที่ตัวแทนข้อมูลของคุณตอบคําถามแล้ว คุณสามารถใช้ขั้นตอนการเรียกใช้เพื่อดูว่าล่ามโค้ดสร้างผลลัพธ์ได้อย่างไร ขยายขั้นตอนล่ามโค้ดเพื่อดูโค้ด Python ที่เอเจนต์สร้างขึ้น อินพุตที่เรียกใช้ และเอาต์พุตที่ส่งคืน ขั้นตอนการเรียกใช้ทําให้ง่ายต่อการตรวจสอบความถูกต้องของการวิเคราะห์ หรือแก้ไขปัญหาผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด

ใช้คําแนะนําของตัวแทน

คุณไม่สามารถเพิ่มคําสั่งลงในเครื่องมือล่ามโค้ดได้โดยตรง แต่คุณสามารถใช้คําแนะนําระดับตัวแทนเพื่อกําหนดวิธีและเวลาที่ตัวแทนข้อมูลของคุณเรียกใช้ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแนะนําตัวแทนว่าเมื่อใดควรเลือกใช้ล่ามโค้ดมากกว่าเครื่องมืออื่น บริบทใดที่จะรวมไว้ในคําขอ หรือวิธีจัดรูปแบบผลลัพธ์สุดท้าย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าตัวแทนข้อมูลของคุณ

ขั้นตอนถัดไป

• แนวคิดของ Data Agent
• การกําหนดค่าตัวแทนข้อมูล