แหล่งข้อมูล SQL ในตัวแทนข้อมูล Fabric

ตัวแทนข้อมูล Fabric ช่วยให้ผู้ใช้ถามคําถามภาษาธรรมดาผ่านข้อมูล SQL ใน OneLake — Lakehouse, คลังข้อมูล, Fabric SQL Database และ Mirrored Databases — และรับคําตอบแบบอ่านอย่างเดียวที่มีการควบคุมกลับมา เบื้องหลัง เอเจนต์ใช้เครื่องมือภาษาธรรมชาติเป็น SQL ในตัวเพื่อแปลคําถามแต่ละข้อเป็นคิวรี T-SQL ตรวจสอบความถูกต้องกับสคีมาที่คุณเลือก และดําเนินการผ่านปลายทางการวิเคราะห์ SQL ของแหล่งที่มา

บทความนี้อธิบายถึงเครื่องมือการสร้างแบบสอบถามสองแบบที่เอเจนต์สามารถใช้สําหรับแหล่งข้อมูล SQL:

• NL2SQL — เครื่องมือที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA) ซึ่งใช้โดยตัวแทนข้อมูลในรันไทม์มาตรฐาน
• NL2SQL ขั้นสูง — เครื่องมือแสดงตัวอย่างที่มีการให้เหตุผลหลายขั้นตอน ซึ่งใช้โดยตัวแทนข้อมูลในรันไทม์การแสดงตัวอย่าง

เครื่องมือทั้งสองใช้การกําหนดค่าเดียวกันกับที่คุณให้ไว้สําหรับแต่ละแหล่ง SQL — การเลือกสคีมา คําแนะนําแหล่งข้อมูล และตัวอย่างการสืบค้น สําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการกําหนดค่าอินพุตเหล่านั้น โปรดดู เพิ่มและกําหนดค่าแหล่งข้อมูลในตัวแทนข้อมูล Fabric

เอ็นแอลทูเอสแอล

NL2SQL เป็นเครื่องมือสร้างคิวรีเริ่มต้นสําหรับแหล่งข้อมูล SQL และเป็นเครื่องมือที่ใช้โดยตัวแทนข้อมูลในรันไทม์มาตรฐาน มันสร้างการสืบค้น T-SQL ในครั้งเดียว:

1. โดยจะอ่าน Schema ที่เลือกและคําแนะนําแหล่งข้อมูลที่คุณให้ไว้
2. โดยจะดึงคําค้นหาตัวอย่างยอดนิยมที่คล้ายกับคําถามของผู้ใช้มากที่สุด โดยใช้ความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์ในไลบรารีคําค้นหาตัวอย่างของคุณ
3. สร้างแบบสอบถาม SQL ที่มีพื้นฐานมาจากบริบทนั้น ตรวจสอบความถูกต้องกับสคีมาที่ได้รับอนุมัติ และดําเนินการผ่านปลายทางการวิเคราะห์ SQL

NL2SQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับพฤติกรรมที่เสถียรและคาดการณ์ได้ และเป็นตัวเลือกที่แนะนําสําหรับตัวแทนข้อมูลการผลิตที่ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างการเผยแพร่เป็นสิ่งสําคัญ สําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการเลือก Schema คําแนะนําแหล่งข้อมูล และตัวอย่างคิวรีที่ป้อน NL2SQL โปรดดู เพิ่มและกําหนดค่าแหล่งข้อมูลในตัวแทนข้อมูล Fabric

NL2SQL ขั้นสูง (พรีวิว)

NL2SQL ขั้นสูงเป็นเครื่องมือ NL2SQL เวอร์ชันใหม่ พร้อมใช้งานในรันไทม์การแสดงตัวอย่าง เป็นเครื่องมือเดียวกัน — ภาษาธรรมชาติเป็น SQL ผ่านแหล่งที่มา SQL ของคุณ — โดยมีข้อแตกต่างที่สําคัญประการหนึ่ง: แทนที่จะสร้างการสืบค้นในครั้งเดียว มันสามารถวางแผนและดําเนินการตามขั้นตอนการให้เหตุผลหลายขั้นตอนก่อนที่จะส่งคืนการสืบค้น ตัวอย่างเช่น สามารถตรวจสอบสคีมา เลือกตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง แก้ไขค่าตัวกรองที่คลุมเครือ หรือถามคําถามที่ชี้แจงก่อนที่จะดําเนินการสืบค้น

การให้เหตุผลหลายขั้นตอนนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในสถานการณ์ที่ NL2SQL ประสบปัญหาในอดีต:

• ตัวอย่างต่อไปนี้จะสอบถามอย่างสม่ําเสมอมากขึ้น NL2SQL ไม่ได้ติดตามคิวรีตัวอย่างของคุณอย่างใกล้ชิดเสมอไป และบางครั้งก็เพิ่มตรรกะหรือข้อจํากัดที่ไม่ได้อยู่ในตัวอย่าง NL2SQL ขั้นสูงจะยึดติดกับรูปแบบที่แสดงในไลบรารีคิวรีตัวอย่างของคุณอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น
• การแทนที่ค่าตัวกรองอย่างถูกต้อง เมื่อคําถามบ่งบอกถึงตัวกรองแบบหมวดหมู่หรือบูลีนหลายตัวแทนที่จะระบุอย่างชัดเจน NL2SQL อาจพลาดหรือนําไปใช้ในทางที่ผิด เหตุผล NL2SQL ขั้นสูงผ่านตัวกรองโดยนัยและแทนที่ค่าที่ถูกต้องในแบบสอบถาม
• การจัดการกับคําถามที่คลุมเครือ เมื่อคําถามคลุมเครือ NL2SQL มีแนวโน้มที่จะยอมรับสมมติฐานและสร้างแบบสอบถามอยู่ดี NL2SQL ขั้นสูงสามารถตรวจจับความคลุมเครือและถามคําถามที่ชี้แจงแก่ผู้ใช้ก่อนที่จะสร้าง SQL ซึ่งช่วยลดคําตอบที่ไม่ถูกต้องที่เกิดจากเจตนาอ่านผิด

NL2SQL ขั้นสูงใช้การกําหนดค่าแหล่งข้อมูลเดียวกันกับ NL2SQL — การเลือกสคีมา คําแนะนําแหล่งข้อมูล และตัวอย่างการสืบค้น — ดังนั้นคุณจึงไม่จําเป็นต้องกําหนดค่าแหล่งข้อมูลใหม่เพื่อลองใช้

ใช้ NL2SQL ขั้นสูง

NL2SQL ขั้นสูงเป็นส่วนหนึ่งของรันไทม์การแสดงตัวอย่าง หากต้องการใช้งาน ให้เปลี่ยนตัวแทนข้อมูลของคุณเป็นรันไทม์การแสดงตัวอย่าง ดูรันไทม์ของตัวแทนข้อมูล Fabric สําหรับวิธีสลับรันไทม์และสิ่งอื่นใดที่เปลี่ยนแปลงเมื่อคุณทํา

เนื่องจาก NL2SQL ขั้นสูงอยู่ในการแสดงตัวอย่าง ลักษณะการทํางานสามารถเปลี่ยนแปลงได้ระหว่างการนําออกใช้ ใช้เพื่อประเมินการปรับปรุงที่จะเกิดขึ้นและให้ข้อเสนอแนะก่อนที่พวกเขาจะสําเร็จการศึกษาสู่ GA สําหรับเอเจนต์ข้อมูลการผลิตที่ต้องการเอาต์พุตที่สอดคล้องกัน ให้ใช้รันไทม์มาตรฐานด้วย NL2SQL

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• เพิ่มและกําหนดค่าแหล่งข้อมูลในตัวแทนข้อมูล Fabric
• รันไทม์ของตัวแทนข้อมูล Fabric
• Fabric แนวคิดของตัวแทนข้อมูล
• ตัวอย่างคิวรีสําหรับตัวแทนข้อมูล Fabric