ใช้โครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมในรายงาน Power BI

โครงสร้างข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมใหม่ทำให้การวิเคราะห์กระบวนการต่างๆ เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการประหยัดหน่วยความจำ ลูกค้าจึงสามารถวิเคราะห์กระบวนการที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและประหยัดค่าใช้จ่ายโดยใช้ความจุ Power BI ที่น้อยลงในการวิเคราะห์

นอกจากนี้ ยังมีการใช้โครงสร้างข้อมูลโมเดล Power BI ที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเจาะลึกเข้าไปในข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เวลาและความพยายามน้อยลง หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลข้อมูลนี้ โปรดไปที่ส่วน โครงสร้างโมเดลข้อมูล Power BI ของบทความนี้

โครงสร้างที่ปรับให้เหมาะสมก่อนหน้านี้จะเลิกใช้งานเร็วๆ นี้

โครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมใหม่จะแทนที่โครงสร้างก่อนหน้าทั้งหมด และโครงสร้างข้อมูลก่อนหน้าจะเลิกใช้งาน หากต้องการทราบวันที่และขั้นตอนที่จำเป็น ให้ไปที่แบนเนอร์ในหน้า รายละเอียด กระบวนการ

โครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมใหม่จะเกิดขึ้นในพื้นหลัง ดังนั้นจึงแสดงเฉพาะในโมเดลผลลัพธ์ ตามที่อธิบายไว้ในส่วนต่อไปนี้

เปิดใช้งานการตั้งค่า XMLA แบบอ่าน-เขียน

หากต้องการใช้โครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสม ต้องเปิดใช้งานคุณสมบัติตำแหน่งข้อมูล XMLA สำหรับการอ่าน-เขียน ตามค่าเริ่มต้น เวิร์กโหลดสำหรับโมเดลความหมายของความจุพรีเมียม ความจุ Fabric หรือ Premium ต่อผู้ใช้จะเปิดใช้งานการตั้งค่าคุณสมบัติจุดเชื่อมต่อ XMLA สำหรับแบบอ่านอย่างเดียว

สำคัญ

การเปิดใช้งาน XMLA สามารถทำได้โดยผู้ดูแลระบบความจุเท่านั้น

เปิดใช้งานการอ่าน-เขียนสำหรับปริมาณงานแบบจำลองความหมายความจุพรีเมียม

  1. เข้าสู่ระบบ Power BI

  2. เลือก การตั้งค่า>พอร์ทัลผู้ดูแลระบบ

  3. ใน พอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI เลือก การตั้งค่าความจุ>Power BI Premium>ชื่อความจุ

  4. ขยาย เวิร์กโหลด Power BI

  5. ในการตั้งค่า ตำแหน่งข้อมูล XMLA เลือก อ่าน เขียน

    การตั้งค่า ตำแหน่งข้อมูล XMLA นำไปใช้กับพื้นที่ทำงานและโมเดลความหมายทั้งหมดที่กำหนดให้กับความจุ

    ภาพหน้าจอของการตั้งค่าจุดเชื่อมต่อ XMLA สำหรับเวิร์กโหลดโมเดลความหมายของความจุพรีเมียม

เปิดใช้งานการอ่าน-เขียนสำหรับปริมาณงานแบบจำลองความหมาย Premium ต่อผู้ใช้

  1. เข้าสู่ระบบ Power BI
  2. เลือก การตั้งค่า>พอร์ทัลผู้ดูแลระบบ
  3. ใน พอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI เลือก Premium ต่อผู้ใช้
  4. ขยายการตั้งค่า ปริมาณงานแบบจำลองความหมาย
  5. ในการตั้งค่า ตำแหน่งข้อมูล XMLA เลือก อ่าน เขียน

เปิดใช้งานการอ่าน-เขียนสำหรับเวิร์กโหลดโมเดลความหมายของความจุ Fabric

  1. เข้าสู่ระบบ Power BI

  2. เลือก การตั้งค่า>พอร์ทัลผู้ดูแลระบบ

  3. ในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI ให้เลือก การตั้งค่าความจุ>ความจุ Fabric>ชื่อความจุ

  4. ขยาย เวิร์กโหลด Power BI

  5. ในการตั้งค่า ตำแหน่งข้อมูล XMLA เลือก อ่าน เขียน

    การตั้งค่า ตำแหน่งข้อมูล XMLA นำไปใช้กับพื้นที่ทำงานและโมเดลความหมายทั้งหมดที่กำหนดให้กับความจุ

    ภาพหน้าจอของการตั้งค่าจุดเชื่อมต่อ XMLA สำหรับเวิร์กโหลดโมเดลความหมายของ Premium ต่อผู้ใช้

เปิดใช้งานการใช้โครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสม

สำหรับกระบวนการใหม่ที่ใช้พื้นที่ทำงานที่กำหนดเอง โครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมจะถูกตั้งค่าเป็น จริง ตามค่าเริ่มต้น หากต้องการเปิดใช้งานหรือยืนยันว่าเปิดใช้งานแล้ว ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

  1. ไปที่หน้ารายละเอียดกระบวนการ และเลือก แก้ไข

    ภาพหน้าจอของแผงการตั้งค่าที่เน้นปุ่ม แก้ไข

  2. เลือกพื้นที่ทำงานที่กำหนดเองโดยการเลือกเมนูดรอปดาวน์ใต้ฟิลด์ พื้นที่ทำงาน Power BI (ไม่บังคับ)

  3. ยืนยันว่า ใช้โครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสม เป็น เปิด หากปิดอยู่ ให้เลือกปุ่มสลับเพื่อเปิดใช้งาน

    ภาพหน้าจอของแผงการตั้งค่าที่เน้นตัวสลับ

  4. หากต้องการบันทึกการเปลี่ยนแปลง เลือก บันทึก หากปุ่มเป็นเปิดใช้งาน

    หากไม่ได้เปิดใช้งาน แสดงว่าค่าของฟิลด์ ใช้โครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสม ตั้งค่าเป็น เปิด อยู่แล้ว ดังนั้นคุณสามารถข้ามขั้นตอนนี้ได้

โครงสร้างโมเดลข้อมูล Power BI

เมื่อกระบวนการถูกเผยแพร่ไปยัง Power BI จะมีการสร้างแหล่งข้อมูลเริ่มต้นและรายงานที่เกี่ยวข้องขึ้น ภาพหน้าจอต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของโครงสร้างของชุดข้อมูลในแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ใน Power BI

หากต้องการขยายภาพหน้าจอ ให้เลือกแว่นขยายที่มุมขวาล่าง

โครงสร้างโมเดลข้อมูล Power BI

ความสัมพันธ์

ความสัมพันธ์ที่จำเป็นสำหรับการกรองและการเชื่อมต่อระหว่างกันของภาพถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าในโมเดลข้อมูลที่เผยแพร่ ไม่จำเป็นต้องสร้างความสัมพันธ์เพิ่มเติมด้วยตนเอง เว้นแต่จะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลอื่น สำหรับสถานการณ์นี้ ให้ใช้โมเดลข้อมูลแบบรวมของ Power BI และสร้างความสัมพันธ์ที่ด้านบนของโมเดลนั้น

สรุปโมเดลข้อมูล

จากมุมมองเชิงตรรกะ โมเดลข้อมูลประกอบด้วยชุดย่อยเอนทิตีจำนวนมากดังที่อธิบายไว้ในย่อหน้าแรกของส่วนนี้

  • ข้อมูลกระบวนการ: ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการทั้งหมด โดยไม่มีการกรองและการวัดผลที่คำนวณได้
  • ดูข้อมูล: เอนทิตีที่ให้ข้อมูลกระบวนการในบริบทของมุมมองการวิเคราะห์กระบวนการที่สร้างขึ้น—ตัวกรองที่ใช้ การวัดที่คำนวณ และเมตริกแบบกำหนดเอง
  • ข้อมูลภาพ : เอนทิตีที่ให้ข้อมูลที่คำนวณล่วงหน้าที่จำเป็นสำหรับภาพแบบกำหนดเองของการทำเหมืองกระบวนการที่จะแสดง
  • เอนทิตีช่วยเหลือ: เอนทิตีอื่นๆ ที่ Power BI ต้องการ

ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายโดยย่อของชุดย่อยและเอนทิตีที่รวมอยู่

ข้อมูลกระบวนการ

เนื้อหาของเอนทิตีข้อมูลกระบวนการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์เฉพาะ

  • เมื่อรีเฟรชข้อมูลโมเดลกระบวนการ
  • เมื่้อสร้างมุมมองใหม่

การทำงานกับเอนทิตีเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลกระบวนการดิบที่ไม่ได้รับผลกระทบจากตัวกรองที่ใช้

เเอนทิตี คำอธิบาย
กรณี รายชื่อกรณีทั้งหมดในกระบวนการ แต่ละกรณีประกอบด้วยดัชนีตัวระบุกรณีที่ไม่ซ้ำกัน การแสดงรหัสกรณี และค่าสำหรับ แอตทริบิวต์กรณี แต่ละรายการตามที่กำหนดไว้ในขั้นตอนการตั้งค่าการแมป
กิจกรรม รายชื่อเหตุการณ์ทั้งหมดในกระบวนการ แต่ละเหตุการณ์อ้างอิงถึงกรณีที่ใช้ Case_ID มีดัชนีตัวระบุเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำกัน และค่าสำหรับ แอตทริบิวต์เหตุการณ์ แต่ละรายการตามที่กำหนดไว้ในขั้นตอนการตั้งค่าการแมป
AttributesMetadata เอนทิตีเก็บคำจำกัดความของแอตทริบิวต์ระดับกรณี/เหตุการณ์ทั้งหมดตามที่กำหนดไว้ในการนำเข้าข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ลงในโมเดลกระบวนการ ประกอบด้วยชนิดข้อมูล ชนิดแอตทริบิวต์ และระดับแอตทริบิวต์ที่เป็นกรณีหรือเหตุการณ์
MiningAttributeLabels เก็บค่าของคุณแอตทริบิวต์การทำเหมืองที่มีอยู่ คุณสามารถตั้งค่ามุมมองกระบวนการเพื่อดูกระบวนการจากมุมมองที่แตกต่างกันตามแอตทริบิวต์การทำเหมืองที่เลือก หากไม่มีแอตทริบิวต์การทำเหมืองอื่นๆ เอนทิตีจะเก็บค่าของแอตทริบิวต์ Activity ไว้
CustomMetricsMetadata รวมคำจำกัดความของเมตริกแบบกำหนดเองที่สร้างขึ้นในแอปเดสก์ท็อป Process Mining ขึ้นอยู่กับบริบทที่มีเมตริก อาจมีรายการหลายรายการสำหรับเมตริกแบบกำหนดเองเดียวกัน แต่มีรายการ Type ที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังมีชนิดข้อมูลผลลัพธ์เมตริกแบบกำหนดเองซึ่งใช้สำหรับการแปลงหรือการจัดรูปแบบของค่าได้
มุมมอง รายการมุมมองที่มีอยู่ (เผยแพร่) ที่สร้างขึ้นในแอปเดสก์ท็อป Power Automate เฉพาะมุมมองกระบวนการสาธารณะเท่านั้นที่จะเผยแพร่ไปยังชุดข้อมูล เอนทิตีสามารถใช้เพื่อกรองรายงาน หน้ารายงาน และภาพเพื่อแสดงภาพเฉพาะข้อมูลจากมุมมองกระบวนการที่ระบุเท่านั้น

ดูข้อมูล

เนื้อหาของเอนทิตีดูข้อมูลเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ต่อไปนี้

  • เมื่อผู้ใช้เปลี่ยนคำจำกัดความการกรองในมุมมองกระบวนการใดๆ
  • เมื่อสร้างเมตริกแบบกำหนดเองใหม่

เอนทิตีดูข้อมูลช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลกระบวนการที่ได้รับอิทธิพลจากตัวกรองที่ใช้ และเข้าถึงการวัดที่คำนวณตามตัวกรองที่ใช้ เนื่องจากตัวกรองระดับกรณีสามารถใช้ในคำจำกัดความของมุมมองกระบวนการได้ เราจึงแนะนำให้ทำงานกับเอนทิตีข้อมูลมุมมอง เนื่องจากอิทธิพลต่อชุดข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์อาจมีนัยสำคัญ

เเอนทิตี คำอธิบาย
ViewCases เอนทิตีเก็บข้อมูลว่ากรณีใดรวมอยู่ในมุมมองใด นอกจากนี้ยังมีข้อมูลที่กรณีต่างๆ เป็นไปตามตัวแปรและการวัดที่คำนวณไว้ล่วงหน้าสำหรับกรณีด้วย หากกรณีรวมอยู่ในหลายมุมมอง เอนทิตีจะเก็บเรกคอร์ดสำหรับชุดมุมมองกรณีแต่ละรายการ นี่เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากค่าบางค่าของการวัดกรณีที่คำนวณได้ขึ้นอยู่กับเกณฑ์การกรองที่กำหนดในมุมมอง นอกจากนี้ยังเก็บค่าเมตริกแบบกำหนดเองที่คำนวณล่วงหน้าไว้ด้วย (หากกำหนดไว้ในบริบทของกระบวนการและใช้ได้ในระดับกรณี) เรกคอร์ดกรณีได้รับการระบุโดยไม่ซ้ำกันโดยคอลัมน์ ดัชนี
ViewEvents เอนทิตีเก็บข้อมูลว่าเหตุการณ์ใดรวมอยู่ในมุมมองใดและกรณีที่เชื่อมโยงอยู่ (ตัวกรองมุมมองกระบวนการระดับเหตุการณ์อาจแก้ไขเหตุการณ์ที่รวมอยู่ในกรณี) นอกจากนี้ยังรวมถึงการวัดที่คำนวณไว้ล่วงหน้าสำหรับเหตุการณ์ด้วย หากเหตุการณ์รวมอยู่ในหลายมุมมอง เอนทิตีจะเก็บเรกคอร์ดสำหรับชุดมุมมองเหตุการณ์แต่ละรายการ นี่เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากค่าบางค่าของการวัดเหตุการณ์ที่คำนวณได้ขึ้นอยู่กับเกณฑ์การกรองที่กำหนดในมุมมอง นอกจากนี้ยังเก็บค่าเมตริกแบบกำหนดเองที่คำนวณล่วงหน้าไว้ด้วย (หากกำหนดไว้ในบริบทของกระบวนการและใช้ได้ในระดับเหตุการณ์) เรกคอร์ดเหตุการณ์ได้รับการระบุโดยไม่ซ้ำกันโดยคอลัมน์ ดัชนี
ViewTransitions เอนทิตีเก็บข้อมูลว่าการเปลี่ยนแปลงใดรวมอยู่ในมุมมองใด นอกจากนี้ยังรวมถึงการวัดที่คำนวณไว้ล่วงหน้าสำหรับการเปลี่ยนแปลงด้วย หากการเปลี่ยนแปลงรวมอยู่ในหลายมุมมอง เอนทิตีจะเก็บเรกคอร์ดสำหรับชุดมุมมองการเปลี่ยนแปลงแต่ละรายการ นี่เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากค่าบางค่าของการวัดการเปลี่ยนแปลงที่คำนวณได้ขึ้นอยู่กับเกณฑ์การกรองที่กำหนดในมุมมอง นอกจากนี้ยังเก็บค่าเมตริกแบบกำหนดเองที่คำนวณล่วงหน้าไว้ด้วย (หากกำหนดไว้ในบริบทของกระบวนการและใช้ได้ในระดับการเปลี่ยนแปลง/เอดจ์) เรกคอร์ดการเปลี่ยนแปลงได้รับการระบุโดยไม่ซ้ำกันโดยคอลัมน์ ดัชนี
ViewParallelTransitions เอนทิตีเก็บบันทึกสำหรับชุดรวมของการเปลี่ยนแปลงและกรณี เมื่อการเปลี่ยนแปลงนั้นถือว่าขนานกับกรณีนั้นในมุมมองเฉพาะ
ตัวแปร เอนทิตีเก็บความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและมุมมองกระบวนการ เรกคอร์ดจะถูกรวมไว้หากมีการรวมตัวแปรเฉพาะในมุมมองหลังจากคำนึงถึงเกณฑ์การกรองแล้ว

ข้อมูลภาพ

เอนทิตีข้อมูลภาพจะถูกคำนวณใหม่เมื่อมีการรีเฟรชข้อมูลสำหรับโมเดลกระบวนการเท่านั้น

เเอนทิตี คำอธิบาย
ProcessMapMetrics การวัดแบบรวมสำหรับโหนดและการเปลี่ยนทั้งหมดในโมเดลกระบวนการที่จำเป็นสำหรับการแสดงภาพในการแสดงแบบกำหนดเองของแผนผังกระบวนการ
VariantDNA การวัดแบบรวมและความสัมพันธ์กับเหตุการณ์และแอตทริบิวต์ที่จำเป็นสำหรับการแสดงภาพในการแสดงแบบกำหนดเองของ DNA ตัวแปร

เอนทิตีอื่น

เเอนทิตี คำอธิบาย
LocalizationTable ตารางภายในที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการแปล
LocalizationMeasures การวัดภายในที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการแปล
ReportMeasures การวัดที่สร้างไว้ล่วงหน้าและจัดรูปแบบล่วงหน้าที่พบบ่อยที่สุดซึ่งสามารถใช้สำหรับ KPI สรุปในรายงานกระบวนการ การประเมินของพวกเขาอาจขึ้นอยู่กับการกรองและการเลือกเชิงโต้ตอบในรายงาน Power BI

โมเดลข้อมูลแบบรวมใน Power BI

เราขอแนะนำให้คุณใช้โมเดลข้อมูลแบบรวมใน Power BI ที่ด้านบนของโมเดลข้อมูลที่เผยแพร่โดย Power Automate Process Mining และสร้างการแก้ไขที่จำเป็นสำหรับสถานการณ์ต่อไปนี้

  • เมื่อต้องการแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
  • เมื่อควรสร้างเอนทิตีเพิ่มเติม
  • เมื่อต้องการความสัมพันธ์เพิ่มเติม
  • เมื่อจำเป็นต้องมีการคิวรี DAX แบบกำหนดเอง

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างโมเดลข้อมูลแบบรวมใน Power BI ให้ไปที่ ใช้โมเดลแบบรวมใน Power BI Desktop