แนะ นำ

API เว็บนั้นยอดเยี่ยมเพราะพวกเขาอนุญาตให้คุณเปิดเผยบริการของคุณกับโลกสําหรับลูกค้าจํานวนมากที่จะใช้ ลูกค้าเหล่านี้สามารถอยู่ได้ทั้งภายในบริษัทของคุณและภายนอก อย่างไรก็ตาม เมื่อ API เหล่านี้มีจํานวนเพิ่มขึ้น คุณก็จําเป็นต้องจัดการ รักษาความปลอดภัย และตรวจสอบ API เหล่านั้น

มีหลายวิธีในการจัดการ API คุณสามารถเลือกสําหรับการรักษาความปลอดภัย API เหล่านี้ทีละอัน ซึ่งอาจสมเหตุสมผลจากมุมมองด้านต้นทุน แต่อาจเป็นฝันร้ายในการจัดการ คุณยังสามารถเลือกใช้โซลูชันการจัดการ API แบบรวมศูนย์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยการกําหนดค่า และที่ช่วยให้คุณสามารถจัดการ API ทั้งหมดของคุณได้ในที่เดียว สถานการณ์นี้คือที่มาของการจัดการ API ของ Azure

นอกจากนี้ เนื่องจาก AI ที่ก่อให้เกิดความนิยมมากขึ้น คุณอาจต้องการใช้ในธุรกิจของคุณ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่คุณนํา API เหล่านี้มาออนไลน์ คุณต้องจัดการด้วย และพิจารณาลักษณะต่าง ๆ เช่น ความปลอดภัย การตรวจสอบ การใช้โทเค็น และการจัดการการโหลดและความล้มเหลว

สถานการณ์: อีคอมเมิร์ซของ Contoso

คุณกําลังลองใช้ AI ที่สร้างบางทีคุณกําลังใช้ Azure OpenAI เพื่อสร้างข้อความบางอย่างโดยเรียกใช้ API

ในตอนนี้ คุณต้องการใช้แบบจําลอง AI แบบสร้างสําหรับธุรกิจ Contoso e-commerce ของคุณ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณนําหนึ่งจุดสิ้นสุดหลายออนไลน์คุณจะต้องจัดการมัน คุณต้องรักษาความปลอดภัย ตรวจสอบ และปรับขนาด คุณกําลังค้นหาโซลูชันต่าง ๆ เพื่อช่วยในการจัดการ API และ Azure API Management เป็นหนึ่งในนั้น

ฉันจะเรียนรู้สิ่งใด

ในมอดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการ:

• สร้างอินสแตนซ์การจัดการ API
• กําหนดค่าตัวปรับสมดุลการโหลดและตัวแบ่งวงจร
• รักษาความปลอดภัย API ของคุณโดยใช้ข้อมูลประจําตัวที่มีการจัดการ
• จัดการขีดจํากัดโทเค็นและนโยบายสําหรับ AI API เชิงสร้างของคุณ

วัตถุประสงค์หลักคืออะไร

วัตถุประสงค์หลักของโมดูลนี้เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่า Azure API Management สามารถใช้ได้กับ Generative AI API เพื่อจัดการ ปลอดภัย และตรวจสอบได้อย่างไร