กําหนดกลยุทธ์
สิ่งสําคัญคือต้องกําหนดกลยุทธ์ข้อมูลระยะยาวที่เมื่อดําเนินการจะส่งผลให้เกิดค่าที่เพิ่มขึ้นสําหรับธุรกิจ ผลลัพธ์ทางธุรกิจเป็นการวัดผลโดยตรงของประสิทธิภาพในการดําเนินกลยุทธ์ตามลําดับความสําคัญ
การผสานรวมการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ลงในกลยุทธ์การปรับใช้ระบบคลาวด์
ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่พบบ่อยที่สุดคือ:
- เพิ่มศักยภาพให้กับพนักงานของคุณ
- มีส่วนร่วมกับลูกค้า
- ปรับการดําเนินการให้เหมาะสม
- แปลงข้อมูลผลิตภัณฑ์
การจัดการข้อมูลและแรงจูงใจในการวิเคราะห์
ต่อไปนี้คือโปรแกรมควบคุมทั่วไปบางตัวสําหรับการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกับนวัตกรรม:
- เฟรมเวิร์กการวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้ซึ่งออกแบบมาเพื่อเปิดใช้งานการสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลขององค์กร
- บริการตนเองเพื่อเพิ่มศักยภาพให้ผู้ใช้ในการสํารวจข้อมูล การสร้างแอสเซทข้อมูล และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
- ส่งเสริมวัฒนธรรมที่นําข้อมูลด้วยสินทรัพย์ข้อมูลที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้ชุมชนข้อมูลความปลอดภัยของการแลกเปลี่ยนของบุคคลที่สามและการแชร์ในสถานที่
- แชร์ข้อมูลด้วยความมั่นใจซึ่งได้รับการรักษาความปลอดภัยตามนโยบาย ข้อมูลประจําตัวทั่วไป ความลับ และการเข้ารหัส
- ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและการมีส่วนร่วม
- การแปลงผลิตภัณฑ์หรือบริการ
- การหยุดชะงักของตลาดด้วยผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่
- ประชาธิปไตยและสภาพแวดล้อมแบบบริการตนเอง
ธีมหลักต่อไปนี้แสดงวิธีการที่คุณสามารถตระหนักถึงแรงจูงใจเหล่านี้ในกลยุทธ์ของคุณ วิเคราะห์อย่างรอบคอบและคิดเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับกลยุทธ์ข้อมูลที่สอดคล้องกัน
พัฒนาวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ที่นี่มุ่งเน้นไปที่วิธีที่องค์กรสามารถเติบโตเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้วิธีการที่เป็นระบบและเป็นหลักการ
วิธีการที่หลักการสําหรับกลยุทธ์ข้อมูลของคุณ
การนําเข้าข้อมูล
หนึ่งในหลักการสําคัญในการรับข้อมูลจากระบบและแหล่งข้อมูลต่าง ๆ คือการสร้างขั้นตอนที่มีโครงสร้างผ่านการจัดเรียง การจัดเรียงนี้ควรสนับสนุนการอัปเดตโค้ดและตรรกะที่ดําเนินการการนําเข้าผ่านการรวมอย่างต่อเนื่องโดยใช้เครื่องมือเช่น DevOps ได้ง่ายขึ้น
การเก็บรักษา
คุณจําเป็นต้องเลือกเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมตามปริมาณงานของคุณ สําหรับการสนับสนุนการวิเคราะห์ขั้นสูง โซลูชันที่เก็บข้อมูลควรให้การสนับสนุนสําหรับรูปแบบไฟล์ต่าง ๆ และมีความสามารถในการย้ายจากระดับหนึ่งไปยังอีกระดับหนึ่งในลักษณะอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังควรสนับสนุนความสามารถสําหรับการประมวลผลชุดงานและสตรีม สุดท้าย คุณควรแท็กข้อมูลของคุณเสมอ
การประมวลผลข้อมูล
เมื่อข้อมูลยังคงอยู่ในที่เก็บข้อมูล การประมวลผลข้อมูลจะจัดการกับการแปลงเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้ เมื่อกําหนดการประมวลผลข้อมูล สิ่งสําคัญคือต้องพิจารณาแบบเรียลไทม์กับชุดงาน คํานวณการปรับมาตราส่วน การสนับสนุน GPU ขีดจํากัดหน่วยความจํา และอื่น ๆ
วิเคราะห์
สุดท้าย ค่าทางธุรกิจอยู่ในรูปแบบของโซลูชันการวิเคราะห์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
แผนให้ใบสั่งยา
สถานการณ์การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ช่วยจัดเรียงทั้งสี่เลเยอร์ร่วมกับผู้คน กระบวนการ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ นอกจากนี้เราขอแนะนําให้ใช้สถาปัตยกรรมที่แนะนําจากเขตเชื่อมโยงไปถึง azure เพื่อเริ่มต้นใช้งาน สถาปัตยกรรมเหล่านี้ใช้ Microsoft Cloud Adoption Framework และใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ของ Microsoft ในการทํางานผ่านการปรับใช้องค์กรขนาดใหญ่นับพัน
สถาปัตยกรรมการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ประกอบด้วยบล็อกการสร้างหลักสองแบบ:
- การจัดการข้อมูลโซนเริ่มต้น
- โซนเริ่มต้นข้อมูล
แผนภาพต่อไปนี้คือภาพรวมของแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีโซนเชื่อมโยงไปถึงการจัดการข้อมูลส่วนกลางและโซนเริ่มต้นข้อมูลหลายรายการ:
ในมอดูลนี้ เราจะทํางานเกี่ยวกับการจัดองค์ประกอบหลักเหล่านี้:
- การจัดการข้อมูลโซนเริ่มต้น
- โซนเริ่มต้นข้อมูล
- โซนเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์ข้อมูล