แนะนำ

สมมติว่าคุณฝึกแบบจําลองเพื่อคาดการณ์ยอดขายผลิตภัณฑ์ แบบจําลองได้รับการฝึกและติดตามใน Azure Machine Learning ทุกเดือน คุณต้องการใช้แบบจําลองเพื่อคาดการณ์ยอดขายสําหรับเดือนถัดไป

ในหลายสถานการณ์การผลิต งานที่ใช้ระยะเวลานานซึ่งจัดการกับข้อมูลจำนวนมากจะดำเนินการเป็น การประมวลผลแบทช์ ในการเรียนรู้ของเครื่อง จะมีการใช้ การอนุมาน ชุดเพื่อนําแบบจําลองคาดการณ์แบบอะซิงโครนัสไปใช้กับหลายกรณี และเขียนผลลัพธ์ไปยังไฟล์หรือฐานข้อมูล

ใน Azure Machine Learning คุณสามารถใช้โซลูชันการอนุมานกลุ่มโดยการปรับใช้แบบจําลองไปยังจุดสิ้นสุดชุดงาน

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

ในมอดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการ:

• สร้างตำแหน่งข้อมูลของชุดงาน
• ปรับใช้แบบจําลอง MLflow ของคุณไปยังจุดสิ้นสุดของชุดงาน
• ปรับใช้แบบจําลองที่กําหนดเองกับจุดสิ้นสุดชุดงาน
• เรียกใช้จุดสิ้นสุดชุดงาน