การประเมินความรู้

ข้อได้เปรียบหลักของ RAG เหนือการปรับแต่งอย่างละเอียดคืออะไร?

RAG สร้างการตอบสนอง Large Language Models (LLM) ได้เร็วกว่าโมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียด

RAG ใช้ข้อมูลที่ดึงมาในเวลาสืบค้น ดังนั้นการตอบกลับจึงสะท้อนถึงข้อมูลปัจจุบันโดยไม่ต้องฝึกอบรมใหม่

RAG ต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลน้อยกว่ารุ่นที่ปรับแต่งอย่างละเอียด

ตัวเลือก T-SQL ใดที่ลบวงเล็บเหลี่ยมออกจากเอาต์พุต JSON เมื่อดึงแถวเดียวสําหรับบริบท RAG

INCLUDE_NULL_VALUES

ROOT('ชื่อ')

WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

ต้องให้สิทธิ์ใดแก่ผู้ใช้ฐานข้อมูลก่อนจึงจะสามารถเรียกใช้ sp_invoke_external_rest_endpoint ได้

ดําเนินการปลายทางภายนอกใด ๆ

เซิร์ฟเวอร์ควบคุม

เปลี่ยนแปลงข้อมูลประจําตัวที่มีขอบเขตฐานข้อมูล

เมื่อคิวรีแยกวิเคราะห์การตอบกลับการแชทเสร็จสมบูรณ์ของ Azure OpenAI จาก sp_invoke_external_rest_endpoint เส้นทาง JSON ใดที่แยกเนื้อหาข้อความของผู้ช่วย

$.response.message.เนื้อหา

$.result.choices[0].message.content

$.ผลลัพธ์.เนื้อหา

คุณต้องตอบคำถามทั้งหมดก่อนที่จะตรวจสอบงานของคุณ

ตรวจสอบความรู้ของคุณ