การประเมินความรู้

ยินดีต้อนรับสู่ Proseware! คุณได้รับการว่าจ้างให้เป็น หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อช่วยเราออกแบบโซลูชันการปรับใช้แมชชีนเลิร์นนิง

ทําความเข้าใจปัญหา

ที่ Proseware เรากําลังพัฒนา แอปพลิเคชันมือถือ ที่ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคในผู้ป่วยได้เร็วขึ้น แพทย์สามารถป้อนข้อมูลทางการแพทย์ของผู้ป่วยลงในแอปเพื่อรับการวินิจฉัยสําหรับผู้ป่วย

คุณสมบัติแรกที่วางแผนไว้ของเราคือแอปจะบอกแพทย์ ว่าผู้ป่วยควรได้รับการตรวจคัดกรองเพิ่มเติมหรือรักษาโรคเบาหวานหรือไม่

เราได้รวบรวมข้อมูลที่สัมพันธ์กับโรคเบาหวานแล้ว เช่น จํานวนการตั้งครรภ์ อายุ และดัชนีมวลกาย (BMI) นอกจากนี้เรายังมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทํางานในการฝึกแบบจําลองที่สามารถจําแนกได้ว่าผู้ป่วยมีแนวโน้มที่จะเป็นโรคเบาหวานหรือไม่

เราต้องการความช่วยเหลือจากคุณในการตัดสินใจว่าจะออกแบบอย่างไรเพื่อนําแบบจําลองมาสู่การผลิต

เรารอคอยคําแนะนําของคุณเกี่ยวกับวิธีการออกแบบโซลูชันการดําเนินการเรียนรู้ของเครื่อง (MLOps)

พิจารณาข้อกําหนด

• พิจารณาสภาพแวดล้อม ขณะนี้ เรากําลังทํางานในทีมขนาดเล็ก และคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคนเดียวที่เกี่ยวข้อง เราต้องการดูว่าโครงการนี้ประสบความสําเร็จก่อนที่จะปรับขนาดและรับทีมขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องหรือไม่
• พิจารณาแบบจําลอง เนื่องจากแบบจําลองถูกใช้เพื่อช่วยแพทย์ ความถูกต้องเป็นสิ่งสําคัญสําหรับเรา แบบจําลองควรถูกใช้งานเมื่อเราทราบว่าแบบจําลองทํางานตามที่คาดไว้เท่านั้น
• พิจารณาข้อมูล เรากําลังเริ่มต้นขนาดเล็กและส่วนใหญ่จะใช้แบบจําลองที่ปรับใช้เพื่อทดสอบแอปพลิเคชันของเรา ข้อมูลที่แบบจําลองที่ถูกปรับใช้สร้างการคาดการณ์ไม่ควรใช้เพื่อฝึกแบบจําลองใหม่เนื่องจากอาจถูกโน้มน้าว