การประเมินโมดูล

ตัวแทน AI สามารถตอบคําถามของผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงด้วยคําตอบที่กําหนดไว้เท่านั้น

แชทบอททําตามเส้นทางการสนทนาที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะที่ตัวแทนวางแผนและดําเนินการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนแบบไดนามิกเพื่อให้ได้ผลลัพธ์

ตัวแทน AI ต้องการคําแนะนําจากมนุษย์ทีละขั้นตอนสําหรับการดําเนินการแต่ละครั้งที่พวกเขาทํา

การให้เหตุผลและการวางแผน

หน่วยความจําและบริบท

การใช้เครื่องมือ

SDK สื่อสารกับ API ที่โฮสต์บนคลาวด์โดยใช้ REST ผ่าน HTTPS

SDK ส่งข้อความ JSON-RPC ไปยัง Copilot CLI ที่ทํางานในโหมดเซิร์ฟเวอร์เป็นกระบวนการภายในเครื่อง

SDK ฝังโมเดล AI โดยตรงและเรียกใช้การอนุมานภายในเครื่องโดยไม่มีกระบวนการภายนอกใดๆ

เพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้พร้อมกันได้ไม่จํากัดจํานวนเพื่อแชร์เซสชันเดียว

เพื่อกระชับบริบทโดยอัตโนมัติเมื่อหน้าต่างบริบทใกล้ถึงขีดจํากัด เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดโทเค็นล้น

เพื่อให้ตัวแทนสามารถลงทะเบียนเครื่องมือได้ไม่จํากัดจํานวนภายในเซสชัน

การใช้ไฟล์การกําหนดค่า XML ที่แมปชื่อเครื่องมือกับปลายทาง API

ใช้ AIFunctionFactory.Create จาก Microsoft.Extensions.AI แพ็คเกจที่มีฟังก์ชันแลมบ์ดา ชื่อเครื่องมือ และคําอธิบาย

การใช้แอตทริบิวต์ตัวตกแต่งบนคลาสคอนโทรลเลอร์ที่แสดงเมธอดเป็นเครื่องมือโดยอัตโนมัติ

ตัวจัดการอินพุต ตัวจัดรูปแบบเอาต์พุต แคช ตัวกําหนดตารางเวลา และตัวบันทึก

เครื่องมือให้เหตุผล AI เครื่องมือ เครื่องมือวางแผนและตัวควบคุม หน่วยความจําและบริบท และนโยบายและรั้วกั้น

ฐานข้อมูล เกตเวย์ API คิวข้อความ โหลดบาลานเซอร์ และบริการตรวจสอบ

ค่าบูลีนที่ระบุว่าเป็นจริงเพื่อดําเนินการต่อหรือเป็นเท็จเพื่อยกเลิก

PermissionDecisionค่าของ Allow, Deny, หรือ Ask.

รหัสสถานะ HTTP เช่น 200 สําหรับความสําเร็จ หรือ 403 สําหรับต้องห้าม

ความเร็ว ต้นทุน และความสามารถในการปรับขนาด

บริบท เครื่องมือ และนโยบาย

การออกแบบ UI สคีมาฐานข้อมูล และสถาปัตยกรรมเครือข่าย

AssistantMessageEvent

ToolExecutionCompleteEvent

SessionIdleEvent

โดยจะแทนที่โมเดล AI ที่กําหนดให้กับเซสชันด้วยโมเดลอื่น

โดยจะแทนที่ข้อความระบบเริ่มต้นด้วยพรอมต์ระบบแบบกําหนดเอง

แทนที่คําจํากัดความของเครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมดด้วยชุดเครื่องมือใหม่

AssistantMessageEvent

AssistantMessageDeltaEvent

SessionIdleEvent

ปรับแต่งโมเดล AI อย่างละเอียดด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท

Retrieval-Augmented Generation (RAG) โดยใช้เครื่องมือค้นหาฐานความรู้

การเพิ่มขนาดหน้าต่างบริบทของโมเดลเพื่อรวมเอกสารของบริษัททั้งหมด

เครื่องมือเร็วกว่าโมเดล AI ในการคํานวณที่ซับซ้อน

เครื่องมือให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ ในขณะที่โมเดล AI อาจทําให้เกิดข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์

เครื่องมือจะไม่นับรวมในขีดจํากัดการใช้โทเค็นของเซสชัน

ประมวลผลการแจ้งเตือนทั้งหมดในเซสชันเดียวที่ใช้ร่วมกันเพื่อประสิทธิภาพ

จัดคิวการแจ้งเตือนทั้งหมดและประมวลผลในชุดงานรายวัน

ประมวลผลแต่ละเหตุการณ์ในเซสชันอิสระเพื่อป้องกันการปะปนบริบทระหว่างการดําเนินการที่ไม่เกี่ยวข้อง

วิจัย นําไปใช้ ทดสอบ ปรับใช้ และตรวจสอบ

รับข้อมูล เหตุผล และวางแผน ดําเนินการ สังเกต และทําซ้ําหรือตอบสนอง

แยกวิเคราะห์คําขอ ตรวจสอบข้อมูล ดําเนินการสืบค้น จัดรูปแบบผลลัพธ์ และส่งคืนการตอบสนอง