ประเมินและเพิ่มประสิทธิภาพตัวแทน AI ผ่านการทดลองที่มีโครงสร้าง
ปานกลาง
วิศวกร AI
นักพัฒนา
โซลูชันสถาปนิก
Azure
Microsoft Foundry
เรียนรู้วิธีเพิ่มประสิทธิภาพตัวแทน AI ผ่านการประเมินแบบมีโครงสร้างที่เปลี่ยนการคาดเดาให้เป็นการตัดสินใจทางวิศวกรรมตามหลักฐาน คุณจะได้สํารวจวิธีออกแบบการทดลองประเมินผลด้วยตัวชี้วัดที่ชัดเจนสําหรับคุณภาพ ต้นทุน และประสิทธิภาพ จัดระเบียบการทดลองโดยใช้เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Git สร้างเกณฑ์การประเมินเพื่อการให้คะแนนที่สม่ําเสมอ และเปรียบเทียบผลลัพธ์เพื่อทําการตัดสินใจในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาด
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ในโมดูลนี้ คุณ:
- ออกแบบการทดลองประเมินผลด้วยตัวชี้วัดที่ชัดเจนสําหรับคุณภาพ ต้นทุน และประสิทธิภาพ
- ใช้เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Git เพื่อจัดระเบียบและเปรียบเทียบตัวแปรของเอเจนต์อย่างเป็นระบบ
- สร้างเกณฑ์การประเมินที่รับประกันการให้คะแนนที่สอดคล้องกันระหว่างผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์
- เปรียบเทียบผลการทดลองเพื่อทําการตัดสินใจเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพตามหลักฐาน
สิ่งที่จำเป็นต้องมี
ก่อนที่จะเริ่มโมดูลนี้ คุณควรมี:
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับตัวแทน AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- ความคุ้นเคยกับเวิร์กโฟลว์การควบคุมเวอร์ชัน Git
- มีประสบการณ์กับ Microsoft Azure AI Foundry หรือแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ที่คล้ายคลึงกัน
เริ่มต้นใช้งานด้วย Azure
เลือกบัญชี Azure ที่เหมาะกับคุณ ชำระค่าบริการแบบเติมเงินหรือลองใช้ Azure ฟรีสูงสุด 30 วัน ลงทะเบียน