อธิบายข้อควรพิจารณาสําหรับการแสดงภาพข้อมูล

หลังจากที่คุณสร้างแบบจําลองแล้ว คุณสามารถใช้แบบจําลองเพื่อสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่สามารถรวมอยู่ในรายงานได้

การแสดงภาพข้อมูลมีหลายประเภท บางประเภทใช้กันทั่วไปและบางประเภทเฉพาะทาง Power BI มีชุดการแสดงภาพในตัวที่กว้างขวาง ซึ่งสามารถขยายได้ด้วยการแสดงภาพแบบกําหนดเองและของบุคคลที่สาม ส่วนที่เหลือของหน่วยนี้จะกล่าวถึงการแสดงภาพข้อมูลทั่วไป แต่ไม่ใช่รายการที่สมบูรณ์

ตารางและข้อความ

ตารางและข้อความมักเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสื่อสารข้อมูล ตารางมีประโยชน์เมื่อต้องแสดงค่าที่เกี่ยวข้องจํานวนมาก และค่าข้อความแต่ละค่าในการ์ดอาจเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการแสดงตัวเลขหรือเมตริกที่สําคัญ

แผนภูมิแท่งและแผนภูมิคอลัมน์

แผนภูมิแท่งและคอลัมน์เป็นวิธีที่ดีในการเปรียบเทียบค่าตัวเลขสําหรับหมวดหมู่ที่ไม่ต่อเนื่อง

แผนภูมิเส้น

แผนภูมิเส้นยังสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าที่จัดหมวดหมู่และมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการตรวจสอบแนวโน้ม

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมมักใช้ในรายงานธุรกิจเพื่อเปรียบเทียบค่าที่จัดหมวดหมู่เป็นสัดส่วนของผลรวม

แผนภูมิกระจาย

แผนภูมิกระจายมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบการวัดตัวเลขสองตัวและระบุความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ระหว่างการวัด

แผนที่

แผนที่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเปรียบเทียบค่าสําหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หรือสถานที่ต่างๆ

รายงานแบบโต้ตอบใน Power BI

ใน Power BI องค์ประกอบภาพสําหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องในรายงานจะเชื่อมโยงกันโดยอัตโนมัติและให้การโต้ตอบ ตัวอย่างเช่น การเลือกแต่ละประเภทในการแสดงภาพหนึ่งจะกรองและเน้นประเภทนั้นโดยอัตโนมัติในการแสดงภาพอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องในรายงาน ในรูปด้านบน เมืองซี แอตเทิล ถูกเลือกในแผนภูมิคอลัมน์ ยอดขาย ตามเมืองและประเภท และการแสดงภาพอื่นๆ จะถูกกรองเพื่อสะท้อนค่าสําหรับซีแอตเทิลเท่านั้น

การแสดงภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Power BI

Power BI มีคุณลักษณะการแสดงภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายอย่างที่ช่วยให้นักวิเคราะห์สํารวจและอธิบายข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น:

• การบรรยายอัจฉริยะ: สร้างบทสรุปที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยอัตโนมัติซึ่งอธิบายสิ่งที่การแสดงภาพแสดง ซึ่งจะอัปเดตแบบไดนามิกเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลง
• วิชวล Q&A: ให้ผู้ใช้รายงานถามคําถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาและรับคําตอบแผนภูมิทันทีตามแบบจําลองความหมาย
• ผู้มีอิทธิพลหลัก: ระบุปัจจัยที่ขับเคลื่อนเมตริกที่เลือกมากที่สุด โดยแสดงผลลัพธ์เป็นวิชวลแบบโต้ตอบ
• แผนผังการแยกส่วน: เปิดใช้งานการดูรายละเอียดแนวลึกแบบโต้ตอบในหลายมิติเพื่อระบุสิ่งที่ส่งผลต่อค่า

คุณลักษณะเหล่านี้เป็นวิธีที่ Power BI นํา AI มาสู่เวิร์กโฟลว์ประจําวันของนักวิเคราะห์โดยตรง