บทนำ

เช่นเดียวกับพวกเราส่วนใหญ่ คุณทํางานให้กับบริษัทที่คุณต้องการสร้างรายงาน Microsoft Power BI ข้อมูลอยู่ในฐานข้อมูลและไฟล์ที่แตกต่างกันหลายตัว ที่เก็บข้อมูลเหล่านี้จะแตกต่างกันไป บางข้อมูลอยู่ใน Microsoft SQL Server บางข้อมูลอยู่ใน microsoft Excel แต่ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวข้องกัน

ในสถานการณ์ของโมดูลนี้ คุณทํางานให้กับ Tailwind Traders คุณได้รับมอบหมายจากผู้นำระดับสูงเพื่อสร้างชุดรายงานที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลในตำแหน่งที่ตั้งที่แตกต่างกันหลายแห่ง ฐานข้อมูลที่ติดตามธุรกรรมการขายอยู่ใน SQL Server ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ประกอบด้วยสินค้าที่ลูกค้าแต่ละรายซื้อและซื้อเมื่อใด นอกจากนี้ยังติดตามว่าพนักงานคนใดทำการขายพร้อมกับชื่อพนักงานและ ID พนักงาน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลนั้นไม่มีข้อมูลวันที่จ้างพนักงาน ชื่อของพวกเขา หรือผู้จัดการของพวกเขาคือใคร สำหรับข้อมูลนั้น คุณจำเป็นต้องเข้าถึงไฟล์ที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคลเก็บไว้ใน Excel คุณได้รับการร้องขออย่างสม่ำเสมอว่าพวกเขาใช้ฐานข้อมูล SQL แต่พวกเขายังไม่ได้มีโอกาสในการดำเนินการดังกล่าว

เมื่อรายการสินค้าจัดส่ง การจัดส่งจะถูกบันทึกไว้ในแอปพลิเคชันคลังสินค้าซึ่งเป็นของใหม่สำหรับบริษัท นักพัฒนาเลือกที่จะจัดเก็บข้อมูลใน Cosmos DB เป็นชุดของเอกสาร JSON

Tailwind Traders มีแอปพลิเคชันที่ช่วยในการพยากรณ์งบการเงินเพื่อให้พวกเขาสามารถคาดการณ์ยอดขายของพวกเขาในอนาคตหลายเดือนและหลายปีตามแนวโน้มที่ผ่านมา การพยากรณ์เหล่านั้นจะถูกจัดเก็บไว้ใน Microsoft Azure Analysis Services นี่คือมุมมองของแหล่งข้อมูลจํานวนมากที่คุณถูกร้องขอให้รวมข้อมูลมา

ก่อนที่คุณจะสร้างรายงานได้ คุณต้องแยกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ก่อน การโต้ตอบกับ SQL Server นั้นแตกต่างจาก Excel ดังนั้นคุณควรเรียนรู้ความแตกต่างของทั้งสองระบบ หลังจากทําความเข้าใจระบบแล้ว คุณสามารถใช้ Power Query เพื่อช่วยให้คุณทําความสะอาดข้อมูลเช่น การเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ แทนที่ค่า ลบข้อผิดพลาด และรวมผลลัพธ์ของคิวรี Power Query จะพร้อมใช้งานใน Excel ด้วย หลังจากที่มีการทําความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูลแล้ว คุณก็พร้อมที่จะสร้างรายงานใน Power BI สุดท้าย คุณจะเผยแพร่แบบจําลองความหมายและรายงานแบบรวมของคุณไปยังบริการของ Power BI จากที่นั่น บุคคลอื่นสามารถใช้แบบจําลองความหมายของคุณและสร้างรายงานของตนเองหรือพวกเขาสามารถใช้รายงานที่คุณได้สร้างขึ้นแล้ว นอกจากนี้ หากมีคนอื่นสร้างแบบจําลองความหมายที่คุณต้องการใช้ คุณสามารถสร้างรายงานจากสิ่งนั้นได้เช่นกัน!

โมดูลนี้จะมุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนแรกของการรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน และนําเข้าไปยัง Power BI โดยใช้ Power Query

เมื่อจบหลักสูตรการเรียนรู้นี้ คุณจะสามารถ:

• ระบุและเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
• รับข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น Microsoft SQL Server
• รับข้อมูลจากไฟล์ ตัวอย่างเช่น Microsoft Excel
• รับข้อมูลจากแอปพลิเคชัน
• รับข้อมูลจาก Azure Analysis Services
• เลือกโหมดที่เก็บข้อมูล
• แก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพการทำงาน
• แก้ไขข้อผิดพลาดในการนำเข้าข้อมูล