แบบฝึกหัด: วิเคราะห์ข้อมูล

ตอนนี้เรามาใส่หลักการและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วนที่คุณได้เรียนรู้ในการดําเนินการ ในแล็บนี้ คุณจะใช้ Excel Online ในการวิเคราะห์และแสดงข้อมูลด้วยภาพ

ในแล็บนี้ คุณวิเคราะห์ยอดขายน้ํามะนาวของ Rosie และสร้างการแสดงภาพเพื่อช่วยให้คุณรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น

ถ้าคุณยังไม่มีบัญชี Microsoft (ตัวอย่างเช่น hotmail.comบัญชี , live.comหรือoutlook.com) ให้ลงทะเบียนสําหรับบัญชีที่https://signup.live.com

อัปโหลดเวิร์กบุ๊กไปยัง OneDrive

1. ในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ ให้นําทางไปยัง https://onedrive.live.comและลงชื่อเข้าใช้โดยใช้ข้อมูลประจําตัวของบัญชี Microsoft ของคุณ คุณควรเห็นไฟล์และโฟลเดอร์ใน OneDrive ของคุณดังนี้:

   

2. บนเมนู + ใหม่ ให้เลือก โฟลเดอร์ เพื่อสร้างโฟลเดอร์ใหม่ คุณสามารถตั้งชื่อเป็นอะไรก็ได้ที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น DAT101 เมื่อโฟลเดอร์ใหม่ของคุณปรากฏขึ้น เลือกเพื่อเปิด

3. ในโฟลเดอร์ว่างใหม่ของคุณ บนเมนู ⤒อัปโหลด ให้คลิกแฟ้ม เมื่อได้รับพร้อมท์ ในกล่อง ชื่อแฟ้ม ให้ใส่ที่อยู่ต่อไปนี้ในเขตข้อมูล ชื่อไฟล์ (คุณสามารถคัดลอกและวางได้จากที่นี่!):

   https://github.com/MicrosoftLearning/mslearn-data-concepts/raw/main/labfiles/Lemonade_formatted.xlsx
   

   จากนั้นคลิก เปิด เพื่ออัปโหลดไฟล์ Excel ที่ประกอบด้วยข้อมูลมะนาวของ Rosie ดังที่แสดงไว้ที่นี่:

   

   หลังจากนั้นไม่กี่วินาที ไฟล์ Lemonade_formatted.xlsx ควรปรากฏในโฟลเดอร์ของคุณดังนี้:

   

แบบฝึกหัดที่ 1: วิเคราะห์ข้อมูลด้วย PivotTable

PivotTable เป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการ แบ่งส่วนและแบ่ง ส่วนข้อมูล โดยสรุปหน่วยวัดตัวเลขตามหนึ่งหรือหลายมิติ ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะใช้ PivotTable เพื่อดูข้อมูลมะนาวรวมในรูปแบบต่างๆ

สร้าง PivotTable

1. ถ้าคุณยังไม่ได้ดําเนินการดังกล่าว ในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ ให้นําทางไปยัง https://onedrive.live.comและลงชื่อเข้าใช้โดยใช้ข้อมูลประจําตัวของบัญชี Microsoft ของคุณ ถ้าคุณจบมอดูลก่อนหน้าในเส้นทางการเรียนรู้นี้ให้เปิดเวิร์กบุ๊ก Lemonade.xlsx มิฉะนั้นให้เปิด Lemonade-formatted.xlsx ในโฟลเดอร์ที่คุณอัปโหลดในส่วน ก่อนที่คุณเริ่มต้น สมุดงานของคุณควรมีลักษณะดังนี้:

   

2. เลือกเซลล์ใดก็ได้ในตารางของข้อมูล และบนแท็บ แทรก ของริบบ อน ให้คลิก PivotTable และสร้าง PivotTable จากตารางข้อมูลของคุณในแผ่นงานใหม่ Excel เพิ่มแผ่นงานใหม่ด้วย PivotTable ที่มีลักษณะดังนี้:

   

3. ในบานหน้าต่างเขตข้อมูล PivotTable ให้เลือกเดือน Excel จะเพิ่ม เดือน ลงในพื้นที่ แถว ของ PivotTable โดยอัตโนมัติ และแสดงชื่อเดือนตามลําดับเวลา

4. ในบานหน้าต่างเขตข้อมูล PivotTable เลือกยอดขาย Excel จะเพิ่ม ผลรวมยอดขาย ลงในพื้นที่ ค่า ของ PivotTable โดยอัตโนมัติ และแสดงจํานวนรวม (ผลรวม) ของยอดขายมะนาวสําหรับแต่ละเดือน ดังนี้:

   

   ตอนนี้คุณสามารถดูยอดขายที่รวมตามเดือน – ตัวอย่างเช่น มียอดขาย 1,056 รายการในเดือนมิถุนายน

เพิ่มมิติที่สอง

1. ในบานหน้าต่างเขตข้อมูล PivotTable ให้เลือกวัน Excel จะเพิ่ม วัน ลงในพื้นที่ แถว ของ PivotTable โดยอัตโนมัติ และแสดงจํานวนรวม (ผลรวม) ของยอดขายมะนาวสําหรับแต่ละวันในสัปดาห์ภายในแต่ละเดือน ดังนี้:

   

   ในตอนนี้ คุณสามารถดูยอดขายรายเดือนที่รวมตามวันในสัปดาห์ได้แล้ว ตัวอย่างเช่น 57 ของยอดขายในเดือนมกราคมถูกสร้างขึ้นในวันเสาร์ คุณยังสามารถขยาย/ยุบเดือนเพื่อดูรายละเอียดแนวลึก/ที่ระดับของลําดับชั้น

2. ในบานหน้าต่างเขตข้อมูล PivotTable ให้ลากวันจากพื้นที่แถวไปยังพื้นที่คอลัมน์ ในตอนนี้ Excel แสดงยอดขายทั้งหมดสําหรับแต่ละเดือนในแถว แบ่งตามวันทํางานในคอลัมน์ แบบนี้:

   

   คุณยังคงสามารถดูยอดขายรายเดือนที่แบ่งย่อยตามวันทํางาน แต่คุณสามารถดูผลรวมสําหรับแต่ละวันทํางานตลอดทั้งปี (ในแถวล่าง) ได้ ตัวอย่างเช่น มียอดขายรวม 1,324 รายการในวันจันทร์

เปลี่ยนการรวม

1. ในบานหน้าต่าง เขตข้อมูล PivotTable ในพื้นที่ ค่า ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ที่อยู่ถัดจาก ผลรวมของยอดขาย แล้วคลิก การตั้งค่าเขตข้อมูลค่า

2. ในกล่องโต้ตอบ การตั้งค่าเขตข้อมูลค่า ให้เลือก ค่าเฉลี่ย ดังที่แสดงไว้ที่นี่:

   

   ตารางข้อมูลในตอนนี้แสดงจํานวนยอดขายเฉลี่ยสําหรับแต่ละเดือนและวันในสัปดาห์ ดังที่แสดงไว้ที่นี่:

   

   ตอนนี้คุณสามารถดูจํานวนยอดขายเฉลี่ยสําหรับแต่ละวันในสัปดาห์ตามเดือนได้แล้ว ตัวอย่างเช่น จํานวนยอดขายเฉลี่ยในวันพุธในเดือนกุมภาพันธ์คือ 19.75

ความท้าทาย: การวิเคราะห์ PivotTable

1. ปรับเปลี่ยนเขตข้อมูลใน PivotTable เพื่อค้นหาข้อมูลต่อไปนี้:
   • ผลรวมของรายได้สําหรับเดือนสิงหาคม
   • อุณหภูมิในวันเสาร์ที่ร้อนที่สุดในเดือนกรกฎาคม
   • จํานวนใบปลิวต่ําสุดที่แจกจ่ายในหนึ่งวันระหว่างเดือนพฤศจิกายน

แบบฝึกหัดที่ 2: การแสดงภาพข้อมูลด้วยแผนภูมิ

ซึ่งมักจะง่ายกว่าในการระบุแนวโน้มและความสัมพันธ์ในข้อมูลโดยการสร้างการแสดงภาพข้อมูล เช่น แผนภูมิ

ดูแนวโน้มการขายสําหรับปี

1. ปรับเปลี่ยน PivotTable ที่คุณสร้างขึ้นในแบบฝึกหัดก่อนหน้านี้เพื่อให้แสดง วันที่ ในพื้นที่ แถว และผลรวมของ ยอดขาย และผลรวมของ อุณหภูมิ (ในลําดับนั้น) ในพื้นที่ ค่า ดังนี้:

   

   ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตารางของคุณมีลักษณะเหมือนกับที่แสดงก่อนที่คุณจะดําเนินการต่อ (โปรดทราบว่าอาจมีการจัดรูปแบบวันที่แตกต่างกันสําหรับตําแหน่งที่ตั้งของคุณ)

2. ใช้คําแนะนําต่อไปนี้เลือกเซลล์ที่มีค่าวันที่ ยอดขายรายวัน และอุณหภูมิเท่านั้น แต่ ไม่ใช่ เซลล์ส่วนหัว Date, Sum of Sales และ Sum of Temperature หรือเซลล์ส่วนท้าย Total ทั้งหมด :

   • คลิกเซลล์ A4 ซึ่งควรมีค่าวันที่สําหรับวันที่ 1 มกราคม 2017
   • จากนั้นกด SHIFT + CTRL + ⇨ (SHIFT + ⌘ + ⇩ บน Mac OSX) เพื่อขยายการเลือกเพื่อรวมค่ายอดขายและอุณหภูมิ
   • จากนั้นกด SHIFT + CTRL + ⇩ (SHIFT + ⌘ + ⇩ บน Mac OSX) เพื่อเลือกแถวภายใต้การเลือกปัจจุบัน
   • สุดท้ายกด SHIFT + ⇧ เพื่อเลือกผลรวมทั้งหมด

3. บนแท็บ หน้าแรก ของริบบอน ให้คลิกปุ่ม คัดลอก (🗐) เพื่อคัดลอกเซลล์ที่เลือกไปยังคลิปบอร์ด

4. ภายใต้เวิร์กชีต ให้คลิกปุ่ม แผ่นงานใหม่ (+) เพื่อเพิ่มเวิร์กชีตใหม่ไปยังเวิร์กบุ๊ก

5. ในแผ่นงานใหม่ ให้เลือกเซลล์ A2 จากนั้นบนแท็บ หน้าแรก ให้คลิกปุ่ม วาง (📋) เพื่อวางเซลล์ที่คัดลอกลงในแผ่นงานใหม่ คุณอาจจําเป็นต้อง ขยายคอลัมน์เพื่อดู วันที่

6. ในเซลล์ A1 ถึง C1 เพิ่มส่วนหัวของคอลัมน์ วันที่ยอดขาย และ อุณหภูมิ แผ่นงานใหม่ของคุณควรมีลักษณะดังนี้:

   

7. เลือกข้อมูล วันที่ และ ยอดขาย รวมถึงส่วนหัว (แต่ ไม่ใช่ ข้อมูลอุณหภูมิ) จากนั้นที่แท็บ แทรก ของริบบอน ในรายการดรอปดาวน์ เส้น ให้คลิกรูปแบบแผนภูมิเส้นแรก Excel แทรกแผนภูมิเส้นดังนี้:

   

   โปรดทราบว่าแผนภูมิเส้นแสดงความผันผวนรายวันในยอดขาย แต่แนวโน้มทั่วไปดูเหมือนจะระบุว่ายอดขายสูงกว่าในช่วงเดือนฤดูร้อนและลดลงในตอนต้นและสิ้นสุดของปี

8. ลบแผนภูมิ จากนั้นเลือกข้อมูลและส่วนหัวทั้งหมด รวมถึง อุณหภูมิ และแทรกแผนภูมิเส้นใหม่ ซึ่งจะแทรกแผนภูมิดังนี้:

   

   เวลานี้ แผนภูมิมีชุดข้อมูลแยกต่างหากสําหรับยอดขายและอุณหภูมิ ชุดข้อมูลทั้งสองแสดงรูปแบบที่คล้ายกัน ดูเหมือนว่ายอดขายและอุณหภูมิทั้งคู่จะเพิ่มขึ้นในช่วงฤดูร้อน

9. เลือกแผนภูมิและดับเบิลคลิกที่ชื่อแผนภูมิ จากนั้น ในบานหน้าต่าง แผนภูมิ บนแท็บ รูปแบบ ขยาย ชื่อแผนภูมิ และเปลี่ยนชื่อแผนภูมิเป็น ยอดขายและอุณหภูมิ:

   

10. ปิดบานหน้าต่างแผนภูมิ

ดูรายได้ตามวันในสัปดาห์

1. กลับไปยังแผ่นงานที่มี PivotTable และปรับเปลี่ยนเพื่อแสดง วัน ในแถวที่มีค่าเฉลี่ยของรายได้ ผลลัพธ์ของคุณควรมีลักษณะดังนี้ แม้ว่าวันในสัปดาห์ของคุณอาจไม่ได้รับการสั่งซื้อ:

   

2. คัดลอกวันและค่ารายได้เฉลี่ย (แต่ ไม่ใช่ ส่วนหัวหรือผลรวม) ไปยังคลิปบอร์ด จากนั้นเพิ่มเวิร์กชีตใหม่ วางข้อมูลที่คัดลอกในเซลล์ A2 และเพิ่มส่วนหัว Day และ AverageRevenue ดังนี้:

   

3. เลือกส่วนหัวของคอลัมน์ B และบนแท็บริบบ อน หน้าแรก ใช้ $ เมนูเพื่อจัดรูปแบบข้อมูลรายได้เป็น $ อังกฤษ (สหรัฐอเมริกา) ดังนี้:

   

4. เลือกข้อมูลทั้งหมด รวมถึงส่วนหัว ของวัน และ AverageRevenue และบนแท็บ แทรก ของริบบอน ในรายการดรอปดาวน์ คอลัมน์ ให้เลือกรูปแบบแผนภูมิคอลัมน์แรก สร้างแผนภูมิเช่นนี้:

   

   เมื่อดูอย่างแรก แผนภูมินี้จะแสดงการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญบางอย่างระหว่างรายได้เฉลี่ยของวันในสัปดาห์ที่แตกต่างกัน ด้วยรายได้ในวันพฤหัสบดีสูงกว่าวันอาทิตย์ อย่างไรก็ตาม ดูที่มาตราส่วนบนแกนแนวตั้ง (Y) อย่างใกล้ชิด – ความแตกต่างน้อยกว่า 30 เซ็นต์

5. เลือกแผนภูมิคอลัมน์ และบนแท็บแผนภูมิของริบบอน ในรายการดรอปดาวน์วงกลม ให้เลือกรูปแบบแผนภูมิวงกลม 2 มิติ แผนภูมิจะเปลี่ยนเป็นแผนภูมิวงกลมดังนี้:

   

   โปรดทราบว่าเซกเมนต์วงกลมจะมีขนาดเท่ากันมากหรือน้อยกว่าสําหรับแต่ละวัน

6. เลือกแผนภูมิวงกลม และบนแท็บแผนภูมิ ในรายการดรอปดาวน์ ป้ายชื่อข้อมูล ให้เลือก ภายในสิ้นสุด ซึ่งจะแสดงจํานวนข้อมูลจริงในแผนภูมิ ดังนี้:

   

   ในตอนนี้จะชัดเจนมากขึ้นว่ามีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของรายได้เฉลี่ยสําหรับวันในสัปดาห์ที่แตกต่างกัน

ดูยอดขายตามใบปลิว

1. กลับไปยังแผ่นงานที่มี PivotTable และปรับเปลี่ยนให้แสดง วันที่ ในแถวที่มีผลรวมของ ใบปลิว และผลรวมของ ยอดขาย ดังนี้:

   

2. คัดลอกวันที่ ใบปลิว และค่ายอดขาย (แต่ ไม่ใช่ ส่วนหัวหรือผลรวม) ไปยังเวิร์กชีตใหม่ และเพิ่ม วันที่ใบปลิว และส่วนหัว ดังนี้ :

   

3. เลือกข้อมูล ใบปลิว และ ยอดขาย และส่วนหัว (แต่ไม่ใช่วันที่) จากนั้นที่แท็บ แทรก ในรายการดรอปดาวน์ กระจาย ให้เลือกรูปแบบแผนภูมิกระจายแรก การดําเนินการนี้จะเป็นการสร้างแผนภูมิกระจายดังนี้:

   

   หมายเหตุ

   แผนภูมิแสดงจํานวนใบปลิวที่กระจายในแต่ละวันบนแกนแนวนอน (X) และจํานวนยอดขายในแต่ละวันบนแกนแนวตั้ง (Y) การลงจุดจะสร้างเส้นทแยงมุมอย่างคร่าว ๆ (ที่มีความแปรปรวนบางอย่าง) ซึ่งระบุแนวโน้มทั่วไปที่จํานวนยอดขายมีแนวโน้มที่จะเพิ่มในบรรทัดด้วยจํานวนของใบปลิวที่กระจาย

ดูยอดขายตามปริมาณฝน

1. กลับไปยังแผ่นงานที่มี PivotTable และปรับเปลี่ยนให้แสดง วันที่ ในแถวที่มีผลรวมของ ปริมาณฝน ตก และผลรวมของ ยอดขาย เป็นค่า ดังนี้:

   

2. คัดลอกวันที่ ค่าปริมาณฝน และยอดขาย (แต่ ไม่ใช่ ส่วนหัวหรือผลรวม) ไปยังเวิร์กชีตใหม่ และเพิ่ม วันที่ปริมาณฝนตก และส่วนหัว ของยอดขาย ดังนี้:

   

3. เลือกข้อมูล ปริมาณฝน และ ยอดขาย และส่วนหัว (แต่ ไม่ใช่ วันที่) จากนั้นที่แท็บ แทรก ในรายการดรอปดาวน์ กระจาย ให้เลือกรูปแบบแผนภูมิกระจายแรก การดําเนินการนี้จะเป็นการสร้างแผนภูมิกระจายดังนี้:

   

   พล็อตนี้ดูเหมือนจะบ่งบอกถึงความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างปริมาณฝนตกและยอดขาย เนื่องจากยอดขายตกลงเมื่อปริมาณฝนเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เส้นที่เกิดขึ้นจากแผนภูมิจะเป็นเส้นโค้ง ซึ่งมักจะหมายความว่ามีความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นอาจเป็นความสัมพันธ์แบบลอการิทึม

4. ลบแผนภูมิเพื่อให้คุณสามารถดูคอลัมน์ D และ E ที่ว่างเปล่าหลังจากข้อมูลปริมาณฝนตกและยอดขายรายวัน

5. ใน D1 เพิ่มส่วนหัวของคอลัมน์ LogRainfall จากนั้นเลือกเซลล์ D2 และป้อนสูตรต่อไปนี้ในกล่อง fx ด้านบนเวิร์กชีตเพื่อคํานวณลอการิทึมฐาน 10 ของค่าปริมาณฝนตก:

   =log(B2)
   

6. คัดลอกสูตรไปยังเซลล์อื่นในคอลัมน์ LogRainfall วิธีที่ง่ายที่สุดในการทําเช่นนี้คือการเลือกเซลล์ที่มีสูตรและดับเบิลคลิกที่ "จุดจับ" สี่เหลี่ยมขนาดเล็ก (▪) ที่ด้านล่างขวาของเซลล์ที่เลือก

7. ใน E1 ให้เพิ่มส่วนหัวของคอลัมน์ LogSales จากนั้นเลือกเซลล์ E2 และป้อนสูตรต่อไปนี้ในกล่อง fx ด้านบนเวิร์กชีตเพื่อคํานวณบันทึกค่ายอดขาย 10 ฐาน:

   =log(C2)
   

8. คัดลอกสูตรไปยังเซลล์อื่นในคอลัมน์ LogSales

9. เลือกข้อมูล LogRainfall และ LogSales และส่วนหัว จากนั้นที่แท็บ แทรก ในรายการดรอปดาวน์ กระจาย ให้เลือกรูปแบบแผนภูมิกระจายแรก การดําเนินการนี้จะเป็นการสร้างแผนภูมิกระจายดังนี้:

   

   โปรดทราบว่าการลงจุดนี้แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างบันทึกของปริมาณฝนตกและบันทึกยอดขาย ซึ่งอาจเป็นประโยชน์เมื่อเราสํารวจความสัมพันธ์ในข้อมูล เนื่องจากการคํานวณสมการเชิงเส้นที่เกี่ยวข้องกับปริมาณฝนตกกับการขายนั้นง่ายกว่าการกําหนดสมการลอการิทึมให้ทําเช่นเดียวกัน

การทดสอบ: การแสดงภาพข้อมูล

1. สร้างแผนภูมิคอลัมน์ที่แสดงผลรวมของใบปลิวที่กระจายในแต่ละวันของสัปดาห์ และสังเกตวันที่มีการกระจายจํานวนใบปลิวสูงสุดและต่ําสุด
2. สร้างแผนภูมิกระจายที่แสดงอุณหภูมิประจําวันและปริมาณฝนตก และตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างเขตข้อมูลเหล่านี้