เพิ่มประสิทธิภาพโมเดล Generative AI ด้วย Microsoft Foundry
ปานกลาง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
วิศวกร AI
Microsoft Foundry
สํารวจกลยุทธ์เสริมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล Generative AI เรียนรู้วิธีใช้วิศวกรรมพร้อมท์ กราวด์โมเดลของคุณด้วย RAG และปรับแต่งให้มีพฤติกรรมที่สอดคล้องกัน และเมื่อใดควรรวมแนวทางเหล่านี้เข้าด้วยกัน
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ในตอนท้ายของโมดูลนี้ คุณจะสามารถ:
- ใช้เทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว รวมถึงข้อความของระบบ การเรียนรู้เพียงไม่กี่ช็อต และพารามิเตอร์แบบจําลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุตของโมเดล
- ทําความเข้าใจว่าเมื่อใดและอย่างไรที่จะต่อสายดินโมเดลภาษาโดยใช้ Retrieval Augmented Generation (RAG)
- ระบุเมื่อปรับแต่งแบบจําลองอย่างละเอียดจะช่วยเพิ่มความสอดคล้องของพฤติกรรม
- เปรียบเทียบกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพและกําหนดเวลาที่จะรวมเข้าด้วยกัน
สิ่งที่จำเป็นต้องมี
ก่อนเริ่มโมดูลนี้ คุณควรทําความคุ้นเคยกับแนวคิดและบริการ AI พื้นฐานใน Azure