ออกแบบและแปลงข้อมูลการวิเคราะห์ใน Microsoft Fabric

  • เส้นทางการเรียนรู้
  • 5 โมดูล

สรุปย่อ

ออกแบบแบบจําลองมิติและใช้การแปลงโดยใช้กระแสข้อมูล สมุดบันทึก Spark และ T-SQL เพื่อสร้างข้อมูลที่สอดคล้องกันและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์ใน Microsoft Fabric

สิ่งที่จำเป็นต้องมี

  • มีประสบการณ์การทํางานกับที่เก็บข้อมูล เช่น เลคเฮาส์หรือคลังสินค้า
  • ความคุ้นเคยกับไวยากรณ์แบบสอบถาม SQL
  • ความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดการสร้างแบบจําลองข้อมูล เช่น ตาราง ความสัมพันธ์ และคีย์

โมดูลในพาธการเรียนรู้นี้

เลือกที่เก็บข้อมูลใน Microsoft Fabric

ประเมินตัวเลือกเลคเฮาส์ คลังสินค้า และบ้านเหตุการณ์เพื่อเลือกที่เก็บข้อมูลการวิเคราะห์ที่เหมาะสมสําหรับสถานการณ์ทางธุรกิจใน Microsoft Fabric

ออกแบบแบบจําลองมิติสําหรับการวิเคราะห์ใน Microsoft Fabric

เรียนรู้ชนิด Schema มิติ การออกแบบตารางข้อเท็จจริงและมิติ และรูปแบบมิติที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ สําหรับปริมาณงานการวิเคราะห์ใน Microsoft Fabric

แปลงข้อมูลโดยใช้กระแสข้อมูล Gen2 ใน Microsoft Fabric

ใช้การแปลงแบบ low-code โดยใช้ Power Query ในกระแสข้อมูล Gen2 เพื่อเตรียมข้อมูลการวิเคราะห์สําหรับการใช้งานดาวน์สตรีม

แปลงข้อมูลโดยใช้สมุดบันทึกใน Microsoft Fabric

ใช้สมุดบันทึก Fabric เพื่อแปลงข้อมูลด้วย Spark SQL และ PySpark โดยเชื่อมต่อกับเลคเฮาส์ คลังสินค้า และที่เก็บข้อมูลอื่นๆ

แปลงข้อมูลโดยใช้ T-SQL ใน Microsoft Fabric

ใช้ T-SQL ในคลังสินค้า Microsoft Fabric เพื่อแปลงและคิวรีข้อมูล สร้างมุมมองที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้และกระบวนงานที่เก็บไว้ และสร้างตารางมิติ

เริ่ม