Upload usage data to Azure in indirect mode

Düzenli aralıklarla kullanım bilgilerini dışarı aktarabilirsiniz. Bu bilgilerin dışa aktarılması ve yüklenmesi, veri yöneticisini ve SQL yönetilen örneğini oluşturur ve günceller.

Kullanım verilerini karşıya yüklemeden önce Azure Arc veri denetleyicisini oluşturduktan sonra en az 24 saat bekleyin.

Hizmet sorumlusu oluşturma ve rol atama

Devam etmeden önce gerekli hizmet sorumlusunu oluşturduğunuzdan ve uygun bir role atadığınızdan emin olun. Ayrıntılar için bkz.

• Hizmet sorumlusu oluşturma.
• Hizmet sorumlusuna rol atama

Bu makaledeki örneklerde, betiği çalıştırmadan önce değiştirmeniz gereken değerleri tanımlamak için açılı ayraçlar < ... > kullanılır. Köşeli ayraçları ve içlerindeki değerleri değiştirin.

Kullanım verilerini karşıya yükleme

Envanter ve kaynak kullanımı gibi kullanım bilgileri aşağıdaki iki adımlı yolla Azure'a yüklenebilir:

1. Komutunu kullanarak az arcdata dc export kullanım verilerini aşağıdaki gibi dışarı aktarın:

az arcdata dc export --type usage --path usage.json --k8s-namespace <namespace> --use-k8s

Bu komut, veri denetleyicisinde oluşturulan SQL yönetilen örnekleri gibi Azure Arc özellikli tüm veri kaynaklarını içeren bir usage.json dosya oluşturur.

Şimdilik, içeriği görebilmeniz için dosya şifrelenmemiştir. Bir metin düzenleyicisinde açıp içeriklerin nasıl göründüğüne bakmaktan çekinmeyin.

İki veri kümesi olduğunu fark edeceksiniz: resources ve data. resources veri denetleyicisi ve SQL Yönetilen Örnekleri'dir. Verilerdeki resources kayıtlar kaynağın geçmişindeki ilgili olayları yakalar. Kaynak oluşturulduğu, ne zaman güncelleştirildiği ve ne zaman silindiği. Kayıtlar, data belirli bir örneğe her saat için kullanılabilir olan kaç çekirdek olduğunu kaydeder.

Girdi örneği: resource

    {
        "customObjectName": "<resource type>-2020-29-5-23-13-17-164711",
        "uid": "4bc3dc6b-9148-4c7a-b7dc-01afc1ef5373",
        "instanceName": "sqlInstance001",
        "instanceNamespace": "arc",
        "instanceType": "<resource>",
        "location": "eastus",
        "resourceGroupName": "production-resources",
        "subscriptionId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
        "isDeleted": false,
        "externalEndpoint": "32.191.39.83:1433",
        "vCores": "2",
        "createTimestamp": "05/29/2020 23:13:17",
        "updateTimestamp": "05/29/2020 23:13:17"
    }

Girdi örneği: data

        {
          "requestType": "usageUpload",
          "clusterId": "4b0917dd-e003-480e-ae74-1a8bb5e36b5d",
          "name": "DataControllerTestName",
          "subscriptionId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
          "resourceGroup": "production-resources",
          "location": "eastus",
          "uploadRequest": {
            "exportType": "usages",
            "dataTimestamp": "2020-06-17T22:32:24Z",
            "data": "[{\"name\":\"sqlInstance001\",
                       \"namespace\":\"arc\",
                       \"type\":\"<resource type>\",
                       \"eventSequence\":1, 
                       \"eventId\":\"50DF90E8-FC2C-4BBF-B245-CB20DC97FF24\",
                       \"startTime\":\"2020-06-17T19:11:47.7533333\",
                       \"endTime\":\"2020-06-17T19:59:00\",
                       \"quantity\":1,
                       \"id\":\"4BC3DC6B-9148-4C7A-B7DC-01AFC1EF5373\"}]",
           "signature":"MIIE7gYJKoZIhvcNAQ...2xXqkK"
          }
        }

2. upload komutunu kullanarak kullanım verilerini yükleyin.

   az arcdata dc upload --path usage.json
   

Upload frequency

In the indirect mode, usage information needs to be uploaded to Azure at least once in every 30 days. Daha sık, örneğin günlük olarak karşıya yükleme yapmanız kesinlikle önerilir. Kullanım bilgileri son 32 gün içinde karşıya yüklenmezse, hizmette herhangi bir yeni kaynak sağlanamaması gibi bir düşüş görürsünüz.

Gecikmeli kullanım yüklemeleri için iki tür bildirim olacaktır: uyarı aşaması ve bozulma aşaması. Uyarı aşamasında Billing data for the Azure Arc data controller has not been uploaded in {0} hours. Please upload billing data as soon as possible. gibi bir ileti olacaktır.

İndirgenmiş aşamada, ileti Billing data for the Azure Arc data controller has not been uploaded in {0} hours. Some functionality will not be available until the billing data is uploaded. gibi görünür.

Veri Denetleyicisi için Azure portalı genel bakış sayfası ve kubernetes kümenizdeki Veri denetleyicisinin Özel Kaynak durumu hem son karşıya yükleme tarihini hem de durum iletilerini gösterir.

Karşıya yüklemeleri otomatikleştirme (isteğe bağlı)

Ölçümleri ve günlükleri belirli aralıklarla yüklemek istiyorsanız, bir komut dosyası oluşturabilir ve her birkaç dakikada bir zamanlayıcıda çalıştırabilirsiniz. Linux kabuk betiği kullanılarak karşıya yüklemelerin nasıl otomatikleştirileceğine dair bir örnek aşağıda verilmiştir.

Favori metin/kod düzenleyicinizde, dosyaya aşağıdaki betiği ekleyin ve Linux/Mac için .sh; veya .cmd, .bat, .ps1 gibi yürütülebilir betik dosyası olarak kaydedin.

az arcdata dc export --type usage --path usage.json --force --k8s-namespace <namespace> --use-k8s
az arcdata dc upload --path usage.json

Betik dosyasını yürütülebilir hale getirme

chmod +x myuploadscript.sh

Betiği her gün kullanım için çalıştırın:

watch -n 1200 ./myuploadscript.sh

Cron veya Windows Görev Zamanlayıcı gibi bir iş zamanlayıcı veya Ansible, Puppet veya Chef gibi bir düzenleyici de kullanabilirsiniz.

Related content

Ölçümleri ve günlükleri Azure İzleyici'ye yükleme

Günlükleri Azure İzleyici'ye yükleme

Faturalama verilerini Azure'a yükleme ve Azure portalında görüntüleme

Azure portalda Azure Arc veri denetleyicisi kaynağını görüntüleme