Öğretici: ACA üzerinde Azure İşlevleri kullanarak sunucusuz GPU’larla yapay zeka ile görüntü oluşturma dağıtımı

Azure portalını kullanarak dağıtma

GPU özellikli bir kapsayıcı uygulaması oluşturmak ve Azure portalını kullanarak görüntü oluşturma çözümünü dağıtmak için bu adımları izleyin.

GPU ile Container Apps ortamı oluşturma

1. Azure portalını açın ve Container Apps araması yapın.

2. Oluştur>Kapsayıcı Uygulaması seçin.

3. Temel Bilgiler sekmesinde şu değerleri girin:

   Setting	Değer
   Subscription	Azure aboneliğinizi seçin.
   Kaynak Grubu	Yeni oluştur seçeneğini belirleyin ve rg-gpu-image-gen girin.
   Kapsayıcı uygulama adı	ca-image-gen girin.
   Dağıtım kaynağı	Kapsayıcı görüntüsü'ne tıklayın.
   Region	İsveç Orta seçin.

4. Container Apps ortamı'nın altında Yeni oluştur'u seçin.

5. Container Apps ortamı oluştur iletişim kutusunda ortam adı olarak girincae-gpu-image-gen.

6. Ortamı oluşturmak için Oluştur'u seçin.

7. İleri: Kapsayıcı >'yı seçin.

Kapsayıcıyı GPU ile yapılandırma

1. Kapsayıcı sekmesinde şu değerleri girin:

   Setting	Değer
   İsim	gpu-image-gen-container girin.
   Görüntü kaynağı	Docker Hub'ı veya diğer kayıt defterlerini seçin.
   Görüntü türü	Genel’i seçin.
   Kayıt defteri oturum açma sunucusu	mcr.microsoft.com girin.
   Resim ve etiket	k8se/gpu-quickstart:latest girin.
   İş yükü profili	Tüketim - En fazla 4 vCPU, 8 GiB bellek'i seçin.
   GPU	GPU'yı etkinleştirmek için kutuyu işaretleyin.
   GPU Türü	Consumption-GPU-NC8as-T4 öğesini seçin ve profili eklemek için bağlantıyı seçin.

2. İleri: Giriş'i >seçin.

Giriş yapılandırması

1. Giriş sekmesinde şu değerleri girin:

   Setting	Değer
   Giriş	Etkin'i seçin.
   Giriş trafiği	Her yerden trafik kabul etme'yi seçin.
   Hedef bağlantı noktası	80 girin.

2. Seçin, gözden geçir ve oluştur.

3. Ayarlarınızı gözden geçirin ve Oluştur'u seçin.

4. Dağıtımın tamamlanmasını bekleyin (yaklaşık 5 dakika) ve ardından Kaynağa git'i seçin.

Dağıtımı doğrulayın.

1. Kapsayıcı uygulamasına Genel Bakış sayfasında Uygulama URL'sini kopyalayın.

2. Görüntü oluşturma arabirimine erişmek için URL'yi tarayıcıda açın.

Azure CLI ile dağıtma

Azure Geliştirici CLI'sını (İşlevler uygulamaları için önerilir) veya Azure CLI (daha fazla denetim için) kullanarak dağıtabilirsiniz.

Azure Developer CLI'yi kullanarak Azure İşlevleri uygulaması olarak dağıtın

Azure Geliştirici CLI'sı, Azure İşlevleri uygulaması için en hızlı dağıtım deneyimini sağlar.

1. Kopyalanan depoya gidin:

   cd function-on-aca-gpu
   

2. Uygulamayı başlatın ve dağıtın:

   azd up
   

3. İstendiğinde şu değerleri girin:

   Uyarı	Değer
   Çevre adı	Benzersiz bir ad girin (örneğin, gpufunc-dev).
   Azure veri merkezi konumu	swedencentralseçin.
   Azure aboneliği	Aboneliğinizi seçin.

   Dağıtım yaklaşık 15-20 dakika sürer.

4. Dağıtım tamamlandığında çıkışta görüntülenen uç nokta URL'sine dikkat edin.

azd up komutu şunu oluşturur:

Azure CLI kullanarak kapsayıcı uygulaması olarak dağıtın

Her kaynak üzerinde daha fazla denetim için Azure CLI kullanarak kaynakları tek tek oluşturun.

1. Ortam değişkenlerini ayarlama:

   RESOURCE_GROUP="rg-gpu-image-gen"
   ENVIRONMENT_NAME="cae-gpu-image-gen"
   LOCATION="swedencentral"
   CONTAINER_APP_NAME="ca-image-gen"
   CONTAINER_IMAGE="mcr.microsoft.com/k8se/gpu-quickstart:latest"
   WORKLOAD_PROFILE_NAME="NC8as-T4"
   WORKLOAD_PROFILE_TYPE="Consumption-GPU-NC8as-T4"
   

   Bu değişkenler dağıtım boyunca kullanılan yapılandırma değerlerini tanımlar. WORKLOAD_PROFILE_TYPE NVIDIA T4 GPU yapılandırmasını belirtir.

2. Kaynak grubunu oluşturun:

   az group create \
     --name $RESOURCE_GROUP \
     --location $LOCATION \
     --query "properties.provisioningState" \
     --output tsv
   

   Bu komut, İsveç Merkezi'nde GPU iş yükü profillerini destekleyen bir kaynak grubu oluşturur. Succeeded çıktıda görüntülenir.

3. Container Apps ortamını oluşturma:

   az containerapp env create \
     --name $ENVIRONMENT_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --location $LOCATION \
     --query "properties.provisioningState" \
     --output tsv
   

   Bu komut, kapsayıcı uygulamalarınızı barındıran yönetilen ortamı oluşturur. Succeeded çıktıda görüntülenir.

4. GPU iş yükü profilini ortamınıza ekleyin:

   az containerapp env workload-profile add \
     --name $ENVIRONMENT_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --workload-profile-name $WORKLOAD_PROFILE_NAME \
     --workload-profile-type $WORKLOAD_PROFILE_TYPE
   

   Bu komut, ortamınıza NVIDIA T4 GPU iş yükü profilini ekler ve bunu kullanan kapsayıcılar için GPU işlemini etkinleştirir.

5. GPU desteğiyle kapsayıcı uygulamasını oluşturun:

   az containerapp create \
     --name $CONTAINER_APP_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --environment $ENVIRONMENT_NAME \
     --image $CONTAINER_IMAGE \
     --target-port 80 \
     --ingress external \
     --cpu 8.0 \
     --memory 56.0Gi \
     --workload-profile-name $WORKLOAD_PROFILE_NAME \
     --query properties.configuration.ingress.fqdn \
     --output tsv
   

   Bu komut kapsayıcı uygulamasını oluşturur ve GPU iş yükü profiline atar. --cpu ve --memory değerleri T4 profil gereksinimleriyle eşleşmektedir. Komut, uygulama URL'sini çıkış olarak verir.

6. Sonraki bölümde test için çıkış URL'sini kopyalayın. --konum $LOCATION
   --query "properties.provisioningState"
   --output tsv

   
   This command creates the managed environment that hosts your container apps. The output should display `Succeeded`.
   
   

7. GPU iş yükü profilini ortamınıza ekleyin:

   az containerapp env workload-profile add \
     --name $ENVIRONMENT_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --workload-profile-name $WORKLOAD_PROFILE_NAME \
     --workload-profile-type $WORKLOAD_PROFILE_TYPE
   

   Bu komut, ortamınıza NVIDIA T4 GPU iş yükü profilini ekler. Profil, bunu gerektiren kapsayıcılar için GPU işlemini etkinleştirir.

8. GPU desteğiyle kapsayıcı uygulamasını oluşturun:

   az containerapp create \
     --name $CONTAINER_APP_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --environment $ENVIRONMENT_NAME \
     --image $CONTAINER_IMAGE \
     --target-port 80 \
     --ingress external \
     --cpu 8.0 \
     --memory 56.0Gi \
     --workload-profile-name $WORKLOAD_PROFILE_NAME \
     --query properties.configuration.ingress.fqdn \
     --output tsv
   

   Bu komut kapsayıcı uygulamasını oluşturur ve GPU iş yükü profiline atar. --cpu ve --memory değerleri T4 profil gereksinimleriyle eşleşmektedir. Komut, uygulama URL'sini çıkış olarak verir.

9. Sonraki bölümde test için çıkış URL'sini kopyalayın.

1. Azure portalında Kaynak grupları için arama yapın.

2. Oluşturduğunuz kaynak grubunu seçin (örneğin, rg-gpu-image-gen).

3. Kaynak grubunu sil seçeneğini seçin.

4. Silme işlemini onaylamak için kaynak grubu adını girin.

5. 'ı seçin,'i silin.

Azure Geliştirici CLI'sı kullanarak dağıttıysanız:

azd down

Azure CLI kullanarak dağıttıysanız:

az group delete --name $RESOURCE_GROUP --yes --no-wait

Bayrak --no-wait hemen döndürülürken silme işlemi arka planda devam ediyor.