Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Databricks üzerinde işlem gerçekleştirmek için Azure Cloud Shell'den Databricks CLI'yi kullanmayı öğrenin.
Önkoşullar
Azure Databricks çalışma alanı ve işlem kaynağına erişim.
Databricks'te kişisel erişim belirteci. Bkz. Belirteç yönetimi.
Azure Cloud Shell'i kullanma
Azure Portal’da oturum açın.
Sağ üst köşeden Cloud Shell simgesine tıklayın.
Cloud Shell ortamı için Bash'i seçtiğinizden emin olun. Aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi açılan seçenekten seçim yapabilirsiniz.
Databricks CLI'yi yükleyebileceğiniz bir sanal ortam oluşturun. Aşağıdaki kod parçacığında adlı
databricksclibir sanal ortam oluşturursunuz. Bu sanal ortamda Python 3.9 kullanılır.virtualenv -p /usr/bin/python3.9 databrickscliOluşturduğunuz sanal ortama geçin.
source databrickscli/bin/activateGitHub'dan sıkıştırılmış kaynakları kullanarak Databricks CLI'yi yükleyin. Bunu gerçekleştirme adımları için bkz . Linux, macOS ve Windows için Databricks CLI Kaynak yüklemesi.
Önkoşul olarak oluşturduğunuz erişim belirtecini kullanarak Databricks ile kimlik doğrulamasını ayarlayın. Aşağıdaki komutu kullanın:
databricks configure --tokenİstendiğinde, Databricks konak değerini
https://eastus2.azuredatabricks.netbiçiminde girin. Burada, Doğu ABD 2, Azure Databricks çalışma alanınızı oluşturduğunuz Azure bölgesidir.Sonraki istemde, daha önce oluşturduğunuz belirteci girin.
Artık Azure Cloud Shell'den Databricks CLI kullanmaya başlayabilirsiniz.
Databricks CLI kullanma
Artık Databricks CLI'yi kullanmaya başlayabilirsiniz. Örneğin, çalışma alanınızda bulunan tüm Databricks kümelerini listelemek için aşağıdaki komutu çalıştırın.
databricks clusters list
Databricks dosya sistemine (DBFS) erişmek için aşağıdaki komutu da kullanabilirsiniz.
databricks fs ls
Sonraki adımlar
- Azure CLI hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Azure CLI'ya genel bakış.
- Kullanılabilir Azure CLI komutlarının listesi için bkz . Azure CLI başvurusu.
- Kullanılabilir Databricks CLI komutlarının listesi için bkz . Databricks CLI komutları.