Verileri keşfetme

Azure Databricks, Databricks Veri Zekası Platformu aracılığıyla erişilebilen veri varlıklarını bulmayı basitleştiren bir araç ve ürün paketi sağlar. Bu makalede, çalışma alanınızda erişim için yapılandırılmış olan verileri nasıl keşfedebileceğinize ve önizleyebileceğinize ilişkin ayrıntılı bir genel bakış sağlanmaktadır.

• Veri kaynaklarına bağlanmak için bkz. Veri kaynaklarına ve dış hizmetlere bağlanma.
• Databricks Market'teki verilere erişim kazanma hakkında bilgi için bkz. Databricks Market nedir?.

Bu bölümdeki konular, veri nesnelerini ve veri dosyalarını keşfetmeye odaklanır. Not defterleri, SQL sorguları, kitaplıklar ve modeller gibi varlıklarla çalışma hakkında bilgi arıyorsanız bkz. Çalışma Alanı Kullanıcı Arabirimi.

Veri kümeleri veya keşif veri analizi (EDA) ile ilişkili diğer görevler için özet istatistikler oluşturma konusunda rehberlik arıyorsanız bkz. Azure Databricks'te keşif verileri analizi: Araçlar ve teknikler.

Veri varlıklarını nasıl bulabilirsiniz?

Azure Databricks'te veri bulma araçları aşağıdaki genel kategorilere ayrılır:

• Yapay zeka destekli içgörüler, özet ve arama.
• Anahtar sözcük araması.
• Kullanıcı arabirimini kullanarak katalog araştırması.
• Programlı listeleme ve meta veri keşfi.

Veri bulma araçları Unity Kataloğu tarafından yönetilen veriler için iyileştirilmiştir. Unity Kataloğu nesneleri olarak kaydedilmemiş veri varlıkları bu yaklaşımlardan bazıları kullanılarak bulunamayabilir.

Kullanıcı arabirimini kullanarak veri bulma

• Genie One: Sizinle paylaşılan varlıklara göz atın, ada göre arama yapın, doğal dilde veri soruları sorun ve etki alanına göre filtreleyin. Bkz . Genie One'ı kullanma.
• Bulma sayfası: Etki alanlarına göre düzenlenmiş veri varlıklarını keşfetmenize olanak tanıyan, seçilmiş bir gözatma deneyimi. Küratörler, kuruluşlarının önemli varlıklarını vurgulayabilir ve tüketiciler etki alanına veya varlık türüne göre göz atabilir. Bkz. Discover sayfası, alanlar ve alt alanlar.
• Katalog Gezgini: Veri varlıklarını keşfetmeye ve yönetmeye yönelik araçlar sağlar. kullanarak Katalog Gezgini'ne erişin.Çalışma alanı kenar çubuğunda katalog. Çalışma alanınızda verilerin nasıl kullanıldığını öğrenmek için İçgörüler sekmesini kullanın. Bkz . Katalog Gezgini nedir? ve Tablo içgörülerini ve popülerliğini görüntüleme.
  • Not defterleri ve SQL düzenleyicisi: Ayrıca veritabanı nesnelerini keşfetmek için bir katalog gezgini de sağlayın. Kod düzenleyicinizden çıkmadan katalog gezginini genişletmek veya daraltmak için düzenleyici kenar çubuğundaki Katalog simgesine tıklayın.

Verileri program aracılığıyla keşfetme

Unity Kataloğu'na SHOW kayıtlı varlıkları bulmak için tüm veritabanı nesnelerinde komutunu kullanabilirsiniz. Dosyaları listelemek için LIST komutunu, %fs sihir komutunu veya Databricks Yardımcı Programlarını kullanın.

Bkz . Depolamayı keşfetme ve veri dosyalarını bulma ve Veritabanı nesnelerini keşfetme.

Veri açıklamalarını gözden geçirme

Lakehouse'unuzda bulunan veri kümelerinin içeriği hakkında bilgi edinmek için yorumları gözden geçirebilirsiniz. Açıklamalar kataloglar, şemalar, tablolar ve sütunlar gibi veri nesneleri üzerinde ayarlanabilir. Açıklamaları Katalog Gezgini'nde veya bir nesnenin DESCRIBE komutunu kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Katalog Gezgini tablolar için yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar sağlayabilir ve bu da veri varlığı sahiplerinin veri kümelerine zengin bir genel bakış sağlamasını kolaylaştırır. Bkz. Unity Kataloğu nesnelerine yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar ekleme.

Kullanıcılar isteğe bağlı olarak Katalog Gezgini'nde işlenen markdown'ı kullanarak tablolar ve diğer veritabanı nesneleriyle ilgili açıklamalar da sağlayabilir. Bkz. Verilere ve yapay zeka varlıklarına açıklama ekleme.

Lakehouse'ta tablolar arayın

Unity Kataloğu'na kayıtlı tabloları bulmak için Azure Databricks'teki arama çubuğunu kullanabilirsiniz. Bir anahtar sözcük araması yapabilir veya arama sorgunuzla ilişkili veri kümelerini veya sütunları bulmak için anlamsal arama kullanabilirsiniz. Arama yalnızca görme izniniz olan tabloların sonuçlarını döndürür. Tablo adlarını, sütun adlarını, tablo açıklamalarını ve sütun açıklamalarını ara. Bkz . Çalışma alanı nesnelerini arama.