AI Runtime CLI'sını yükleme

air CLI'yi uv ile yükleyin ve bir Databricks çalışma alanına karşı, Databricks CLI profili kullanarak kimlik doğrulaması yapın. CLI için 3.10 veya daha yeni Python gerekir.

Requirements

• 3.10 veya daha yeni bir sürüm Python.
• AI Runtime'ın etkinleştirildiği bir Databricks çalışma alanı. Bkz . Gereksinimler.
• Databricks CLI, kimlik doğrulama profillerini ~/.databrickscfg içinde yöneten araçtır.

CLI'yi yükleme

Databricks, CLI'nin uv ile yüklenmesini önerir:

uv tool install --force databricks-air --python 3.12

uv tool install, air öğesini kendi yalıtılmış ortamına yerleştirir ve onu PATH üzerinde erişilebilir hale getirir; böylece eğitim kodunuz için kullandığınız Python yorumlayıcısıyla çakışmaz.

--python 3.12 önerilir ancak isteğe bağlıdır. Python sürümünü belirtmezseniz, uv paketin Python kısıtlamasını karşılayan en son kullanılabilir sürümü kullanır.

Henüz uv yüklü değilse, önce yükleyin:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Yüklemeyi doğrulayın:

air --version
air --help

Authenticate

AI Runtime CLI, Databricks CLI kimlik doğrulama profillerini yeniden kullanır. Çalışma alanınızda oturum açın ve istendiğinde profili adlandırın:

databricks auth login --host https://<your-workspace>.cloud.databricks.com

Profil adını air ile herhangi bir -p komuta geçirin. Örneğin:

air list runs -p my-workspace

Alternatif olarak, bir profili varsayılan yapmak için DATABRICKS_CONFIG_PROFILE değerini kabuğunuzda ayarlayın:

export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-workspace

Tüm kimlik doğrulama seçenekleri için bkz. Databricks CLI için kimlik doğrulaması.

Ek kaynaklar

Yükledikten sonra, satır içi bağımlılıkları olan bir train.yaml yapılandırmada iş yüklerini tanımlayın. Önce Hızlı Başlangıç ile başlayın, ardından yapılandırmanızı geliştirirken YAML başvuru kılavuzunu kullanın:

• AI Runtime CLI Hızlı Başlangıç
• İş yükü YAML başvurusu