when (Sütun)

Koşulların listesini değerlendirin ve birden çok olası sonuç ifadelerinden birini döndürin.

Sözdizimi

when(condition, value)

Parametreler

Parametre Türü Açıklama
condition Köşe yazısı Boole koşulu
value değer Koşul doğruysa döndürülecek değer

İadeler

Köşe yazısı

Örnekler

Örnek 1: Yeni bir Sütun oluşturmak için koşullar ve değerlerle kullanma when() .

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
result = df.select(df.name, sf.when(df.age > 4, 1).when(df.age < 3, -1).otherwise(0))
result.show()
# +-----+------------------------------------------------------------+
# | name|CASE WHEN (age > 4) THEN 1 WHEN (age < 3) THEN -1 ELSE 0 END|
# +-----+------------------------------------------------------------+
# |Alice|                                                          -1|
# |  Bob|                                                           1|
# +-----+------------------------------------------------------------+

Örnek 2: Birden çok when() koşulu zincirleme.

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, "Alice"), (4, "Bob"), (6, "Charlie")], ["age", "name"])
result = df.select(
    df.name,
    sf.when(df.age < 3, "Young").when(df.age < 5, "Middle-aged").otherwise("Old")
)
result.show()
# +-------+---------------------------------------------------------------------------+
# |   name|CASE WHEN (age < 3) THEN Young WHEN (age < 5) THEN Middle-aged ELSE Old END|
# +-------+---------------------------------------------------------------------------+
# |  Alice|                                                                      Young|
# |    Bob|                                                                Middle-aged|
# |Charlie|                                                                        Old|
# +-------+---------------------------------------------------------------------------+

Örnek 3: Koşul olarak değişmez değerleri kullanma.

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
result = df.select(
    df.name, sf.when(sf.lit(True), 1).otherwise(
        sf.raise_error("unreachable")).alias("when"))
result.show()
# +-----+----+
# | name|when|
# +-----+----+
# |Alice|   1|
# |  Bob|   1|
# +-----+----+