Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu DataFrame'in denetim noktası uygulanmış bir sürümünü döndürür. Denetim noktası oluşturma, bu DataFrame'in mantıksal planının kesilmesi için kullanılabilir. Bu, özellikle planın katlanarak büyüyebileceği yinelemeli algoritmalarda yararlıdır. denetim noktası dizin kümesi içindeki dosyalara veya SparkContext.setCheckpointDir yapılandırmasıyla spark.checkpoint.dirkaydedilir.
Sözdizimi
checkpoint(eager: bool = True)
Parametreler
| Parametre | Türü | Açıklama |
|---|---|---|
eager |
bool, isteğe bağlı, varsayılan True | Bu DataFrame'in hemen denetlenip denetlenmeyeceği. |
İadeler
DataFrame: Denetim noktası oluşturulan DataFrame.
Notlar
Bu API deneyseldir.
Örnekler
:::note Sunucusuz uyumluluk
Databricks, Databricks sunucusuz bilgi işlem mimarisiyle uyumlu olmadığı için DataFrame.checkpoint() kullanımından vazgeçilmesini önerir. Bunun yerine DataFrame'i bir Delta tablosuna yazın.
:::
df = spark.createDataFrame([
(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.checkpoint(False)
# DataFrame[age: bigint, name: string]