array_append

Var olan diziye bir değer ekleyerek yeni bir dizi sütunu döndürür.

Databricks Runtime 12.2 LTS'ye eklendi

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_append(col, value)

Parametreler

Parametre Türü Description
col pyspark.sql.Column veya str Diziyi içeren sütunun adı.
value Herhangi biri Sabit değer veya diziye eklenecek Bir Sütun ifadesi.

İade

pyspark.sql.Column: Özgün diziye eklenmiş yeni bir dizi sütunu value .

Örnekler

Örnek 1: Bir sütun değerini dizi sütununa ekleme

from pyspark.sql import Row, functions as sf
df = spark.createDataFrame([Row(c1=["b", "a", "c"], c2="c")])
df.select(sf.array_append(df.c1, df.c2)).show()
+--------------------+
|array_append(c1, c2)|
+--------------------+
|        [b, a, c, c]|
+--------------------+

Örnek 2: Bir dizi sütununa sayısal değer ekleme

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_append(df.data, 4)).show()
+---------------------+
|array_append(data, 4)|
+---------------------+
|         [1, 2, 3, 4]|
+---------------------+

Örnek 3: Bir dizi sütununa null değer ekleme

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_append(df.data, None)).show()
+------------------------+
|array_append(data, NULL)|
+------------------------+
|         [1, 2, 3, NULL]|
+------------------------+

Örnek 4: Null dizi sütununa değer ekleme

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([(None,)], schema=schema)
df.select(sf.array_append(df.data, 4)).show()
+---------------------+
|array_append(data, 4)|
+---------------------+
|                 NULL|
+---------------------+

Örnek 5: Boş bir diziye değer ekleme

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_append(df.data, 1)).show()
+---------------------+
|array_append(data, 1)|
+---------------------+
|                  [1]|
+---------------------+