array_distinct

Diziden yinelenen değerleri kaldırır.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_distinct(col)

Parametreler

İade

pyspark.sql.Column: Giriş sütunundan benzersiz değerler dizisi olan yeni bir sütun.

Örnekler

Örnek 1: Basit bir diziden yinelenen değerleri kaldırma

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 2],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
+--------------------+

Örnek 2: Birden çok diziden yinelenen değerleri kaldırma

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 2],), ([4, 5, 5, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
|              [4, 5]|
+--------------------+

Örnek 3: Tüm özdeş değerlere sahip bir diziden yinelenen değerleri kaldırma

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|                 [1]|
+--------------------+

Örnek 4: Yinelenen değer içermeyen bir diziden yinelenen değerleri kaldırma

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
+--------------------+

Örnek 5: Boş bir diziden yinelenen değerleri kaldırma

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|                  []|
+--------------------+