Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Dizinin en büyük değerini döndürür.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as sf
sf.array_max(col)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya str |
Sütunun adı veya diziyi temsil eden bir ifade. |
İade
pyspark.sql.Column: Her dizinin en yüksek değerini içeren yeni bir sütun.
Örnekler
Örnek 1: Tamsayı dizisi ile temel kullanım
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| 3|
| 10|
+---------------+
Örnek 2: Dize dizisi ile kullanım
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| cherry|
+---------------+
Örnek 3: Karma tür dizili kullanım
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| cherry|
+---------------+
Örnek 4: Dizi dizisiyle kullanım
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| [3, 4]|
+---------------+
Örnek 5: Boş dizili kullanım
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_max(df.data)).show()
+---------------+
|array_max(data)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+