Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Verilen dizideki veya eşlemedeki her öğe için yeni bir satır döndürür. Dizideki öğeler ve colkey aksi belirtilmedikçe eşlemedeki öğeler için varsayılan sütun adını value kullanır.
Uyarı
Yan tümce başına SELECT yalnızca bir patlamaya izin verilir.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as sf
sf.explode(col)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya sütun adı |
Üzerinde çalışacak hedef sütun. |
İade
pyspark.sql.Column: Dizi öğesi veya eşleme anahtarı değeri başına bir satır.
Örnekler
Örnek 1: Dizi sütununu hızlandırma
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(1,2,3,NULL)), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,a)')
df.show()
+---+---------------+
| i| a|
+---+---------------+
| 1|[1, 2, 3, NULL]|
| 2| []|
| 3| NULL|
+---+---------------+
df.select('*', sf.explode('a')).show()
+---+---------------+----+
| i| a| col|
+---+---------------+----+
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 1|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 2|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 3|
| 1|[1, 2, 3, NULL]|NULL|
+---+---------------+----+
Örnek 2: Harita sütununu büyütme
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,MAP(1,2,3,4,5,NULL)), (2,MAP()), (3,NULL) AS t(i,m)')
df.show(truncate=False)
+---+---------------------------+
|i |m |
+---+---------------------------+
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|
|2 |{} |
|3 |NULL |
+---+---------------------------+
df.select('*', sf.explode('m')).show(truncate=False)
+---+---------------------------+---+-----+
|i |m |key|value|
+---+---------------------------+---+-----+
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|1 |2 |
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|3 |4 |
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|5 |NULL |
+---+---------------------------+---+-----+
Örnek 3: Birden çok dizi sütunlarını açma
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.sql('SELECT ARRAY(1,2) AS a1, ARRAY(3,4,5) AS a2')
df.select(
'*', sf.explode('a1').alias('v1')
).select('*', sf.explode('a2').alias('v2')).show()
+------+---------+---+---+
| a1| a2| v1| v2|
+------+---------+---+---+
|[1, 2]|[3, 4, 5]| 1| 3|
|[1, 2]|[3, 4, 5]| 1| 4|
|[1, 2]|[3, 4, 5]| 1| 5|
|[1, 2]|[3, 4, 5]| 2| 3|
|[1, 2]|[3, 4, 5]| 2| 4|
|[1, 2]|[3, 4, 5]| 2| 5|
+------+---------+---+---+
Örnek 4: Yapı sütunu dizisinin patlatılması
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.sql('SELECT ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NAMED_STRUCT("a",3,"b",4)) AS a')
df.select(sf.explode('a').alias("s")).select("s.*").show()
+---+---+
| a| b|
+---+---+
| 1| 2|
| 3| 4|
+---+---+