Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bir yapı dizisini bir tabloya ayrıştırır. Satır içinden farklı olarak, dizi null veya boşsa, iç içe yerleştirilmiş her sütun için null oluşturulur.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as sf
sf.inline_outer(col)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya sütun adı |
Patlayacak değerlerin sütununu girin. |
İade
pyspark.sql.Column: satır içi patlayan sonucu içeren oluşturucu ifadesi.
Örnekler
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NULL, NAMED_STRUCT("a",3,"b",4))), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,s)')
df.printSchema()
root
|-- i: integer (nullable = false)
|-- s: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- a: integer (nullable = false)
| | |-- b: integer (nullable = false)
df.select('*', sf.inline_outer('s')).show(truncate=False)
+---+----------------------+----+----+
|i |s |a |b |
+---+----------------------+----+----+
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|1 |2 |
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|NULL|NULL|
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|3 |4 |
|2 |[] |NULL|NULL|
|3 |NULL |NULL|NULL|
+---+----------------------+----+----+