transform_values

Bir eşlemedeki her anahtar-değer çiftine bir işlev uygular ve bu uygulamaların sonuçlarını çiftler için yeni değerler olarak içeren bir eşleme döndürür. Spark Connect'i destekler.

İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız transform_values fonksiyonu.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.transform_values(col=<col>, f=<f>)

Parametreler

İade

pyspark.sql.Column: her anahtar değeri bağımsız değişkenine verilen işlev uygulanarak yeni değerlerin hesaplandığı yeni bir giriş haritası.

Örnekler

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, {"IT": 10.0, "SALES": 2.0, "OPS": 24.0})], ("id", "data"))
row = df.select(dbf.transform_values(
    "data", lambda k, v: dbf.when(k.isin("IT", "OPS"), v + 10.0).otherwise(v)
).alias("new_data")).head()
sorted(row["new_data"].items())

[('IT', 20.0), ('OPS', 34.0), ('SALES', 2.0)]