Machine Learning için Databricks Runtime 19 (Beta)

Aşağıdaki sürüm notları Databricks Runtime 19 ML hakkında bilgi sağlar.

Azure Databricks bu sürümü Haziran 2026'da yayımladı.

Important

Databricks Runtime 19 Beta sürümündedir. Desteklenen ortamların içeriği Beta sırasında değişebilir. Değişiklikler, paketlerin listesini veya yüklü paketlerin sürümlerini içerebilir.

Databricks Runtime 19 ML, Databricks Runtime 19'un üzerine kurulmuştur. Apache Spark MLlib ve SparkR dahil olmak üzere Databricks Runtime 19'daki yenilikler hakkında bilgi için Databricks Runtime 19 (Beta) sürüm notlarına bakın.

Davranış değişiklikleri

  • Python paketleri kaldırıldı: Databricks Runtime 18 ML ile karşılaştırıldığında Databricks Runtime 19 ML'de Databricks Runtime 19'dan kaldırılan paketlere ek olarak yaklaşık 40 ML çalışma zamanı paketi kaldırılır. TensorFlow/Keras yığını (tensorflow, keras, tf_keras) kaldırılır. Bu paketlere bağımlı olan iş yüklerinin bunları açıkça bir küme kitaplığı veya init betiği kullanarak yüklemesi gerekir. Databricks Runtime 19 ML'de bulunan paketlerin tam listesi için bkz. Python kitaplıkları.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Kitaplık güncelleştirmeleri şunlardır:

  • CUDA 13.0 güncelleştirmesi
  • flash_attn 2.8.3
  • langchain 1.3.1
  • mlflow-skinny 3.12.0
  • openai 2.37.0
  • meşale 2.12.0
  • torchvision 0.27.0
  • transformatörler 4.57.6
  • triton 3.7.0
  • xgboost 3.2.0

Sistem ortamı

Databricks Runtime 19 ML'deki sistem ortamı aşağıdaki gibi Databricks Runtime 19'dan farklıdır.

  • GPU kümeleri için Databricks Runtime ML aşağıdaki NVIDIA GPU kitaplıklarını içerir:
    • CUDA 13.0
    • cublas 13.1.1.3-1
    • cusolver 12.0.4.66
    • cupti 13.0.85
    • cusparse 12.6.3.3
    • cuDNN 9.23.0.39
    • NCCL 2.28.3

Libraries

Aşağıdaki bölümler, Databricks Runtime 19 ML'e dahil olan ve Databricks Runtime 19'a dahil olanlardan farklı olan kitaplıkları listeler.

Üst katman kitaplıkları

Databricks Runtime 19 ML aşağıdaki üst katman kitaplıklarını içerir:

Python kitaplıkları

Databricks Runtime 19 ML, Python paket yönetimi için kullanır virtualenv ve birçok popüler ML paketi içerir.

Databricks Runtime ML Python ortamını yerel Python sanal ortamınızda yeniden oluşturmak için CPU kümeleri için requirements-cpu-19.txt veya GPU kümeleri için requirements-gpu-19.txt indirin. Ardından pip install -r requirements-<cpu|gpu>-19.txt komutunu çalıştırın. Bu komut, Databricks Runtime ML tarafından kullanılan tüm açık kaynak kitaplıkları yükler, ancak Databricks tarafından geliştirilen kitaplıkları yüklemez.

CPU kümelerinde Python kitaplıkları

Library Version Library Version Library Version
absl-py 2.3.1 hızlandırmak 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.2 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
imbik 1.18.4 açıklamalı-belge 0.0.4 annotated-types 0.7.0
anyio 4.10.0 arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0
astunparse 1.6.3 attrs 25.4.0 sesli okuma 3.1.0
autocommand 2.2.2 azure-core 1.41.0 azure-cosmos 4.3.1
Azure-Kimlik 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0 backports.tarfile 1.2.0
black 25.9.0 blinker 1.7.0 mutluluk 1.3.3
boto3 1.40.46 botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1
katalog 2.0.10 sertifika 2025.11.12 cffi 2.0.0
charset-normalizer 3.4.4 click 8.2.1 cloudpathlib 0.24.0
cloudpickle 3.1.1 cmdstanpy 1.3.0 renkli 0.5.8
renk günlüğü 6.10.1 comm 0.2.3 şekerleme 1.3.3
contourpy 1.3.3 cryptography 46.0.3 cycler 0.11.0
cymem 2.0.13 databricks-agents 1.10.2 Databricks Özellik Mühendisliği 0.13.0.1
databricks-sdk 0.108.0 dataclasses-json (veri sınıfları için JSON desteği) 0.6.7 datasets 4.8.5
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 Deepspeed 0.19.0 deltalake 1.5.1
Deprecated 1.3.1 dereotu 0.4.0 distlib 0.4.0
dm-tree 0.1.10 einops 0.8.2 evaluate 0.4.6
executing 2.2.1 Farama-Bildirimler 0.0.6 fastapi 0.136.1
filelock 3.20.0 Flask 2.2.5 fonttools 4.60.1
dondurulmuş liste 1.8.0 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0
google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0 graphql-core 3.2.4
yeşillik 3.2.4 grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
spor salonu 0.28.1 h11 0.16.0 hf-xet 1.5.0
hjson 3.1.0 Tatil 0.54 httpcore 1.0.9
httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1 huggingface_hub 0.36.2
idna 3.11 ImageIO 2.37.2 dengesiz-öğrenme 0.14.0
importlib_metadata 8.7.0 importlib_resources 7.1.0 inflect 7.3.1
iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0
ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7
isodate 0.7.2 bu tehlikeli 2.2.0 jaraco.collections 5.1.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
titreşim 0.15.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
joblibspark 0.6.0 json yaması 1.33 jsonpointer 3.1.1
jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15 kiwisolver 1.4.8
langchain 1.3.1 langchain-core 1.4.0 langchain-protocol 0.0.15
langgraph 1.2.1 langgraph-checkpoint 4.1.1 langgraph-prebuilt 1.1.0
langgraph-sdk 0.3.15 langsmith 0.4.41 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 tembel yükleyici 0,4
librosa 0.11.0 LightGBM (açık kaynak kodlu bir makine öğrenme algoritması) 4.6.0 linkify-it-py 2.0.3
llvmlite 0.45.1 lz4 4.4.5 Mako 1.3.12
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.8 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 Marshmallow 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.5.0
mdurl 0.1.2 Memray 1.19.3 mlflow-skinny 3.12.0
mmh3 5.2.1 more-itertools 10.3.0 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2
msrest 0.7.1 Multidict sözlük 6.7.0 çok işlemcili 0.70.18
MurmurHash 1.0.15 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.5 Ninja 1.13.0 nltk 3.9.2
nodeenv 1.10.0 numba 0.62.1 numpy 2.3.4
nvidia-nccl-cu12 2.30.4 oauthlib 3.2.0 openai 2.37.0
opencensus 0.11.4 opencensus bağlamı 0.1.3 opentelemetry-api 1.42.1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0,63b1
optuna 3.6.1 Optuna entegrasyonu 3.6.0 orjson 3.11.9
ormsgpack 1.12.2 packaging 25.0 pandas 2.3.3
parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 patsy 1.0.1
pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0 Pip 25.3
platformdirs 4.5.0 pluggy 1.5.0 köpekçik 1.9.0
["Preshed" kelimesinin tam anlamı ve bağlamı hakkında daha fazla bilgiye ihtiyaç duyulmaktadır.] 3.0.13 prometheus_client 0.21.1 prompt_toolkit 3.0.52
propcache 0.3.1 peygamber 1.2.1 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pyccolo 0.0.83 pycparser 2.23 pydantic 2.13.3
pydantic_core 2.46.3 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT (JWT'leri Python ile oluşturmak, kodlamak ve doğrulamak için kullanılan bir kütüphane) 2.10.1
pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409 piroaring 1.1.0
pytesseract 0.3.13 pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.2 python düzenleyicisi 1.0.4 pytokens 0.2.0
pytz 2025.2 PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0
ışın 2.37.0 referencing 0.37.0 regex 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib (bir OAuth şifreleme kütüphanesi) 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0
rich 14.2.0 rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0
güvenlitensörler 0.7.0 scikit-image 0.25.2 scikit-learn 1.7.2
scipy 1.16.3 cümle transformatörleri 5.5.1 cümle parçası 0.2.1
setuptools 80.9.0 şekil 0.51.0 shellingham 1.5.4
Altı 1.17.0 Dilimleyici 0.0.8 smart_open 7.6.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 ses dosyası 0.13.1
soxr 1.1.0 boşluklu 3.8.14 spacy-legacy (bir yazılım kütüphanesi veya araç adı olabilir) 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.43 sqlparse 0.5.5
Harbi mi? 2.5.3 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
stanio 0.5.1 starlette 0.52.1 statsmodels 0.14.5
strictyaml 1.7.3 Sympy (Python'da sembolik matematik kütüphanesi) 1.14.0 tenacity 9.1.2
TensorBoard aracı 2.20.0 TensorBoard veri sunucusu 0.7.2 tensorboardX 2.6.5
Metin 8.2.7 thinc 8.3.13 threadpoolctl 3.5.0
tifffile 2025.10.4 tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0
tokenleştiriciler 0.22.1 tomli 2.0.1 meşale 2.12.0+cpu
torcheval 0.0.7 torchvision 0.27.0+cpu tornado 6.5.1
tqdm (bir Python kütüphanesi) 4.67.1 traitlets 5.14.3 Transformatörler 4.57.6
typeguard 4.3.0 Typer 0.25.1 yazım denetimi 0.9.0
yazım denetimi 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uc-micro-py 1.0.3 unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0
uuid_utils 0.16.0 uvicorn 0.47.0 virtualenv 20.35.4
wadllib 1.3.6 Wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.13
gelincik 1.0.0 Werkzeug 3.1.3 tekerlek 0.45.1
Ne zaman isterse 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14 sarmalanmış 1.17.0
xgboost 3.2.0 xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0
yarl 1.22.0 zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

GPU kümelerinde Python kitaplıkları

Note

PyTorch, Databricks Runtime 19 ML'de yerleşik cuda kitaplık sürümleri yerine CUDA desteği sağlamak için CUDA PyPI bağımlılıklarını kullanır.

Library Version Library Version Library Version
absl-py 2.3.1 hızlandırmak 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.2 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
açıklamalı-belge 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
attrs 25.4.0 sesli okuma 3.1.0 autocommand 2.2.2
azure-core 1.41.0 azure-cosmos 4.3.1 Azure-Kimlik 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0
azure-storage-file-datalake 12.24.0 backports.tarfile 1.2.0 black 25.9.0
blinker 1.7.0 mutluluk 1.3.3 boto3 1.40.46
botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1 katalog 2.0.10
sertifika 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
click 8.2.1 cloudpathlib 0.24.0 cloudpickle 3.1.1
cmdstanpy 1.3.0 renkli 0.5.8 renk günlüğü 6.10.1
comm 0.2.3 şekerleme 1.3.3 contourpy 1.3.3
cryptography 46.0.3 cuda bağlamaları 13.2.0 cuda-pathfinder 1.5.4
CUDA Araç Takımı 13.0.2 cycler 0.11.0 cymem 2.0.13
databricks-agents 1.10.2 Databricks Özellik Mühendisliği 0.13.0.1 databricks-sdk 0.108.0
dataclasses-json (veri sınıfları için JSON desteği) 0.6.7 datasets 4.8.5 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16 decorator 5.2.1
Deepspeed 0.19.0 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
dereotu 0.4.0 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
einops 0.8.2 evaluate 0.4.6 executing 2.2.1
Farama-Bildirimler 0.0.6 fastapi 0.136.3 filelock 3.20.0
flash_attn 2.8.3 Flask 2.2.5 fonttools 4.60.1
dondurulmuş liste 1.8.0 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0
google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0 graphql-core 3.2.4
yeşillik 3.2.4 grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
spor salonu 0.28.1 h11 0.16.0 hf-xet 1.5.0
hjson 3.1.0 Tatil 0.54 httpcore 1.0.9
httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1 huggingface_hub 0.36.2
idna 3.11 ImageIO 2.37.2 dengesiz-öğrenme 0.14.0
importlib_metadata 8.7.0 importlib_resources 7.1.0 inflect 7.3.1
iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0
ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7
isodate 0.7.2 bu tehlikeli 2.2.0 jaraco.collections 5.1.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
titreşim 0.15.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
joblibspark 0.6.0 json yaması 1.33 jsonpointer 3.1.1
jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15 kiwisolver 1.4.8
langchain 1.3.1 langchain-core 1.4.0 langchain-protocol 0.0.15
langgraph 1.2.1 langgraph-checkpoint 4.1.1 langgraph-prebuilt 1.1.0
langgraph-sdk 0.3.15 langsmith 0.4.41 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 tembel yükleyici 0,4
librosa 0.11.0 LightGBM (açık kaynak kodlu bir makine öğrenme algoritması) 4.6.0 linkify-it-py 2.0.3
llvmlite 0.45.1 lz4 4.4.5 Mako 1.3.12
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.8 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 Marshmallow 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.5.0
mdurl 0.1.2 Memray 1.19.3 mlflow-skinny 3.12.0
mmh3 5.2.1 more-itertools 10.3.0 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2
msrest 0.7.1 Multidict sözlük 6.7.0 çok işlemcili 0.70.18
MurmurHash 1.0.15 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.5 Ninja 1.13.0 nltk 3.9.2
nodeenv 1.10.0 numba 0.62.1 numpy 2.3.4
nvidia-cublas 13.1.1.3 nvidia-cuda-cupti 13.0.85 nvidia-cuda-nvrtc 13.0.88
nvidia-cuda-runtime 13.0.96 nvidia-cudnn-cu13 9.20.0.48 nvidia-cufft 12.0.0.61
nvidia-cufile 1.15.1.6 nvidia-curand 10.4.0.35 nvidia-cusolver 12.0.4.66
nvidia-cusparse 12.6.3.3 nvidia-cusparselt-cu13 0.8.1 nvidia-ml-py 13.580.82
nvidia-nccl-cu12 2.30.4 nvidia-nccl-cu13 2.29.7 nvidia-nvjitlink 13.0.88
nvidia-nvshmem-cu13 3.4.5 nvidia-nvtx 13.0.85 oauthlib 3.2.0
openai 2.37.0 opencensus 0.11.4 opencensus bağlamı 0.1.3
opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1
opentelemetry-semantic-conventions 0,63b1 optuna 3.6.1 Optuna entegrasyonu 3.6.0
orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2 packaging 25.0
pandas 2.3.3 parso 0.8.5 pathspec 0.12.1
patsy 1.0.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
Pip 25.3 platformdirs 4.5.0 pluggy 1.5.0
köpekçik 1.9.0 ["Preshed" kelimesinin tam anlamı ve bağlamı hakkında daha fazla bilgiye ihtiyaç duyulmaktadır.] 3.0.13 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 peygamber 1.2.1
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.2 pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1
pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83 pycparser 2.23
pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.19.2 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1
PyJWT (JWT'leri Python ile oluşturmak, kodlamak ve doğrulamak için kullanılan bir kütüphane) 2.10.1 pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409
piroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13 pytest 8.4.2
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 python düzenleyicisi 1.0.4
pytokens 0.2.0 pytz 2025.2 PyYAML 6.0.3
pyzmq 27.1.0 ışın 2.37.0 referencing 0.37.0
regex 2025.9.1 requests 2.32.5 requests-oauthlib (bir OAuth şifreleme kütüphanesi) 2.0.0
requests-toolbelt 1.0.0 rich 14.2.0 rpds-py 0.28.0
s3transfer 0.14.0 güvenlitensörler 0.7.0 scikit-image 0.25.2
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 cümle transformatörleri 5.5.1
cümle parçası 0.2.1 setuptools 80.9.0 şekil 0.51.0
shellingham 1.5.4 Altı 1.17.0 Dilimleyici 0.0.8
smart_open 7.6.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
ses dosyası 0.13.1 soxr 1.1.0 boşluklu 3.8.14
spacy-legacy (bir yazılım kütüphanesi veya araç adı olabilir) 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.43
sqlparse 0.5.5 Harbi mi? 2.5.3 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.6.3 stanio 0.5.1 starlette 0.52.1
statsmodels 0.14.5 strictyaml 1.7.3 Sympy (Python'da sembolik matematik kütüphanesi) 1.14.0
tenacity 9.1.2 TensorBoard aracı 2.20.0 TensorBoard veri sunucusu 0.7.2
tensorboardX 2.6.5 Metin 8.2.7 thinc 8.3.13
threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2025.10.4 tiktoken 0.13.0
tokenize_rt 6.2.0 tokenleştiriciler 0.22.1 tomli 2.0.1
meşale 2.12.0 torcheval 0.0.7 torchvision 0.27.0
tornado 6.5.1 tqdm (bir Python kütüphanesi) 4.67.1 traitlets 5.14.3
Transformatörler 4.57.6 Triton (Neptün'ün uydusu) 3.7.0 typeguard 4.3.0
Typer 0.25.1 yazım denetimi 0.9.0 yazım denetimi 0.4.2
typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2 uc-micro-py 1.0.3
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uuid_utils 0.16.0
uvicorn 0.47.0 virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6
Wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.13 gelincik 1.0.0
Werkzeug 3.1.3 tekerlek 0.45.1 Ne zaman isterse 0.7.3
widgetsnbextension 4.0.14 sarmalanmış 1.17.0 xgboost 3.2.0
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yarl 1.22.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

R kütüphaneleri

R kitaplıkları Databricks Runtime 19'daki R Kitaplıklarıyla aynıdır.

Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 kümesi)

Databricks Runtime 19'daki Java ve Scala kitaplıklarına ek olarak, Databricks Runtime 19 ML aşağıdaki JAR'leri içerir:

CPU kümeleri

Grup Kimliği Nesne Kimliği Version
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.13 2.1.3
ml.dmlc xgboost4j_2.13 2.1.3
org.graphframes graphframes_2.13 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.12.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.13 1.15.0

GPU kümeleri

Grup Kimliği Nesne Kimliği Version
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.13 2.1.3
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.13 2.1.3
org.graphframes graphframes_2.13 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.12.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.13 1.15.0

Desteklenmeyen sürümler

Tavsiye

Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.