INSERT OVERWRITE DIRECTORY

Şunlar için geçerlidir: Databricks SQL Databricks Runtime

Belirtilen Spark dosya biçimini kullanarak dizindeki mevcut verilerin üzerine yeni değerleri yazar. Eklenen satırı değer ifadelerine göre veya sorgunun sonucunu belirtirsiniz.

Sözdizimi

INSERT OVERWRITE [ LOCAL ] DIRECTORY [ directory_path ]
    USING file_format [ OPTIONS ( { key [ = ] val } [ , ... ] ) ]
    { VALUES ( { value | NULL } [ , ... ] ) [ , ( ... ) ] | query }

Parametreler

• directory_path

  Hedef dizin. 'de OPTIONS kullanarak pathda belirtebilirsiniz. LOCAL anahtar sözcüğü, dizinin yerel dosya sisteminde olduğunu belirtir.

• dosya formatı

  Ekleme için kullanılacak dosya biçimi. Geçerli seçenekler TEXT, CSV, JSON, JDBC, PARQUET, ORC, HIVE, LIBSVM veya org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormat özel uygulamasının tam nitelikli sınıf adıdır.

• OPTIONS ( { key [ = ] val } [ , ... ] )

  Dosya biçimini yazmak için bir veya daha fazla seçenek belirtir. Geçerli anahtarlar ve değerler, seçtiğiniz anahtarlara file_format bağlıdır. Her biçim tarafından desteklenen seçenekler için bkz. Veri biçimi seçenekleri. Hedef dizini belirtmek için anahtarı da ayarlayabilirsiniz path .

• VALUES ( { değer | NULL } [ , ... ] ) [ , ( … ) ]

  Eklenecek değerler. Açıkça belirtilen bir değer veya NULL ekleyebilirsiniz. Yan tümcesindeki her değeri ayırmak için virgül kullanın. Birden çok satır eklemek için birden fazla değer kümesi belirtin.

• query

  Eklenecek satırları üreten bir sorgu. Aşağıdaki formatlardan birini kullanın:

  • Bir SELECT ifade
  • Bir TABLE ifade
  • Bir FROM ifade

Örnekler

INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/Volumes/my_catalog/my_schema/my_volume/'
    USING parquet
    OPTIONS (col1 1, col2 2, col3 'test')
    SELECT * FROM test_table;

INSERT OVERWRITE DIRECTORY
    USING parquet
    OPTIONS ('path' '/Volumes/my_catalog/my_schema/my_volume/', col1 1, col2 2, col3 'test')
    SELECT * FROM test_table;

İlgili ifadeler

• INSERT
• Hive biçiminde INSERT OVERWRITE DIRECTORY