Yapay zeka uygulamaları için Azure DocumentDB tümleştirmeleri

Azure DocumentDB, Semantik Çekirdek ve LangChain gibi önde gelen büyük dil modeli (LLM) düzenleme paketleriyle sorunsuz bir şekilde tümleşerek geliştiricilerin uygulamalarındaki gelişmiş yapay zeka özelliklerinden yararlanmasını sağlar. Bu düzenleme paketleri LLM'lerin yönetimini ve kullanımını kolaylaştırabilir, modelleri ve veritabanlarını ekleyebilir ve bu da Üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi daha da kolaylaştırır.

Tümleştirme Aracı Description Language Tümleştirme Türü
LangChain Büyük dil modelleri (LLM) tarafından desteklenen bağlama duyarlı ve akıl yürütme tabanlı uygulamalar oluşturmaya yönelik bir çerçeve. Python Vektör Deposu, Sohbet Geçmişi, AnlamSal Önbellek
JavaScript Vektör Deposu, AnlamSal Önbellek, Sohbet Geçmişi
Java Sohbet Geçmişi
LangChain-azure Azure üzerinde büyük dil modelleri (LLM) tarafından desteklenen, bağlama duyarlı ve akıl yürütme tabanlı uygulamalar oluşturmaya yönelik bir çerçeve. Python Vektör Deposu, Anlamsal Önbellek
Semantik Çekirdek Microsoft'un geleneksel programlama dillerini yapay zeka modelleriyle tümleştirdiği açık kaynak bir çerçeve. Karmaşık yapay zeka aracılarını düzenlemeye yönelik olarak tasarlanmıştır. Python Vektör Deposu
.NET Vektör Deposu
LlamaIndex Özel veri kaynaklarınızı büyük dil modellerine (LLM) bağlayan LLM uygulamaları için bir veri çerçevesi. Alana özgü veriler üzerinde Retrieval-Artırılmış Üretim (RAG) uygulamaları oluşturmak için idealdir. Python Vektör Deposu, Belge Deposu, Dizin Deposu
TypeScript Vektör Deposu
DocumentDBAIGraph Yapay zeka destekli bilgi grafikleri oluşturmak için Azure DocumentDB'den yararlanan bir çözüm. Yarı yapılandırılmış veriler içindeki karmaşık ilişkilerin ortaya çıkarılmasına yardımcı olur. Hızlı Başlangıç

İlgili içerik

Sonraki adım

Ücretsiz kullanmaya başlama

  • Last updated on