Bilinen sorunlar - Microsoft Foundry

Bu makalede, Foundry için bilinen sorunlar ve geçici çözümler listelenir. Destek isteği göndermeden önce bu sorunları gözden geçirin.

Agent Hizmeti

Şu anda etkin olan bilinen sorun yok.

Döküm Araçları

Azure Konuşma Döküm Araçları'nda

Aşağıdaki tablolarda, Konuşmayı Metne Dönüştürme (STT), Metin Okuma (TTS) ve Konuşma SDK'sı/Çalışma Zamanı gibi Konuşma için bilinen geçerli sorunlar açıklanmaktadır.

Konuşmadan Metne (STT) Dönüştürmenin Mevcut Aktif Sorunları

Aşağıdaki tabloda, Konuşmayı Metne Dönüştürme ile ilgili bilinen geçerli sorunlar listelenir:

Sorun Kimliği Kategori Başlık Açıklama Geçi -ci çözüm Sürüm yayımlama tarihi
1001 Içerik Pound birimleriyle STT transkripsiyonları Gerçek zamanlı transkripsiyon, dil ayarından bağımsız olarak İngiltere diyalektinde ifadeler konuşulurken genellikle "pound"u "lbs" olarak yanlış dönüştürür. Özel bir konuşma modelini varsayılan DPP sonuçlarını (örneğin, Pound {tab} Pound) düzeltmek amacıyla eğitmek için Custom Display Post Processing (DPP) kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Özel konuşma için görüntüleme metin biçimi eğitim verilerini hazırlama. 9 Haziran 2025
1002 Içerik Kardinal yol tarifleriyle STT transkripsiyonları Konuşma tanıma modeli 20241218, kardinal yol tarifleri içeren ses girişlerini yanlış yorumlayabilir. Örneğin, "SW123456" "Southwest 123456" olarak yazılabilir. Diğer kardinal yönlerde de benzer hatalar oluşabilir. Yeniden yazma kuralında "Southwest" ile "SW" eşleştirmek için Özel Görüntü biçimlendirmesini kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Özel konuşma için görüntüleme metin biçimi eğitim verilerini hazırlama. 9 Haziran 2025
1003 Modeli STT transkripsiyonları beklenmeyen iç sistem etiketleri içerebilir Transkripsiyon sonuçlarında "nsnoise" gibi beklenmeyen etiketler görünür. Bu sorun başlangıçta Arapça model (ar-SA) için bildirilmiştir, ancak İngilizce modellerinde de (en-US ve en-GB) oluşur. Gelecekteki bir model güncelleştirmesi, eğitim verilerinden "nsnoise" öğesini kaldırmak için bir filtre ekler. Geçici çözüm yoktur. Gelecekteki bir model güncelleştirmesinde bir düzeltme planlanıyor. 9 Haziran 2025
1004 Modeli Dile özgü adların ve sözcüklerin yanlış yazımlarıyla STT transkripsiyonları Katman 2 yerel ayarları için temel modelde varlık kapsamının olmaması nedeniyle dile özgü adların yanlış transkripsiyonu. Bu sorun, temel modeller daha önce belirli bir sözcükle karşılaşmadığında oluşur. Özel Konuşma modellerini bilinmeyen adları ve sözcükleri eğitim verileri olarak içerecek şekilde eğitin. Tanıma doğruluğunu geliştirmek için çalışma zamanında bilinmeyen sözcükleri tümcecik listesi olarak da ekleyebilirsiniz. 9 Haziran 2025
1005 Dosya türleri Bazen STT gerçek zamanlı çıkışına bağlam dışı sözcükler ekleniyor. Yalnızca arka plan gürültüsünden oluşan ses dosyaları yanlış transkripsiyonlara neden olabilir. İdeal olarak, yalnızca konuşulan cümlelerin dökümü alınmalıdır, ancak bu nl-NL modelinde gerçekleşmez. Gürültü engelleme ve yankı iptali için Konuşma SDK'sında yerleşik Microsoft Ses Yığını (MAS) kullanın. Bu iyileştirme, STT hizmetine ulaşmadan önce ses kalitesini iyileştirmeye yardımcı olur. 9 Haziran 2025
1006 Dosya türleri MP4 kod çözme hatası, 'moov atom' konumundan dolayı oluştu. MP4 kapsayıcı dosyalarının kodunu çözme işlemi başarısız olabilir çünkü "moov atomu" dosyanın başında değil sonunda bulunur. Bu yapı, özellikle 10 MB'tan büyük dosyalar için geçerli hizmet için dosyayı akışsız hale getirir. "Moov atomunu" başa taşımak veya dosyayı MP3'e dönüştürmek için ses codec yardımcı programlarını kullanarak dosyayı önceden işleyin. 8 Ağustos 2025

Metin Okuma (TTS) etkin bilinen sorunlar

Aşağıdaki tabloda, Metin Okuma için bilinen geçerli sorunlar listelenir:

Sorun Kimliği Kategori Başlık Açıklama Geçi -ci çözüm Sürüm yayımlama tarihi
2001 Hizmet REST API aracılığıyla model kopyalama TTS hizmeti, olağanüstü durum kurtarma amacıyla REST API aracılığıyla model kopyalamaya izin vermez. Geçici çözüm yoktur. Bu geçerli bir sınırlamadır. 9 Haziran 2025
2002 TTS avatarı Eksik parametreler TTS avatar parametreleri avatarPosition ve avatarSize Batch sentezinde desteklenmez. Geçici çözüm yoktur. Bu geçerli bir sınırlamadır. 9 Haziran 2025
2003 TTS avatarı Eksik blob dosya adları outputs: result Batch avatar sentez işinin URL'si blob dosya adını içermez. Geçici bir geçici çözüm olarak kullanın subtitleType = soft_embedded . 9 Haziran 2025
2004 TTS avatarı TTS avatarı için toplu sentez desteklenmiyor Avatarlar için toplu sentez, kendi depolama alanınızı getirin (BYOS) desteğini sunmaz ve harici trafiğe izin veren bir depolama hesabı gerektirir. Geçici çözüm yoktur. Bu geçerli bir sınırlamadır. 9 Haziran 2025
2005 Hizmet Temmuz 2025 geçişi sonrasında DNS önbelleği yenilemesi Asya'daki eski Konuşma TTS kümeleri uyumluluk nedeniyle 31 Temmuz 2025'te kaldırıldı. Tüm trafik yeni IP'lere geçirildi. Bazı müşteriler hala yenilenmemiş kalıcı yerel veya ikincil DNS önbellekleri nedeniyle sorunlarla karşılaşabilir. Yeni TTS kümesi IP'leriyle ilgili bağlantı sorunlarını çözmek için yerel ve ikincil DNS önbelleklerini temizleyin. 24 Temmuz 2025
2006 TTS Çıktıdaki kelime sınırı yineleme Azure TTS bazen özellikle belirli SSML yapılandırmaları kullanılırken sentez çıkışında yinelenen sözcük sınırı girişleri döndürür. Bu yineleme, yanlış zamanlama verilerine ve aşağı akış uygulamalarında yanlış hizalamaya neden olabilir. Zaman damgasına ve sözcük içeriğine göre yinelenen sözcük sınırlarını filtrelemek için çıktıyı işleme sonrası sürece tabi tutun. 8 Ağustos 2025
2007 TTS Arapça seslerde kısmen oluşturulmuş sözcükler Arapça ses çıkışları, özellikle ة veya ت ile biten sözcükler için belirsiz veya tamamlanmamış söyleniş durumlarında kısmen oluşturulmuş sözcükler içerir. Bu sorun, birden çok ses arasında yeniden üretilebilir. Bu sorunu azaltmak için ses çıkış metnini yeniden ifade etmeyi göz önünde bulundurun. 16 Eylül 2025, Cumartesi

Konuşma SDK'sı/Çalışma Zamanı Ortamı ile ilgili bilinen etkin sorunlar

Aşağıdaki tabloda Konuşma SDK'sı/Çalışma Zamanı için bilinen geçerli sorunlar listelanmaktadır:

Sorun Kimliği Kategori Başlık Açıklama Geçi -ci çözüm Sürüm yayımlama tarihi
3001 SDK/Çalışma Zamanı InitialSilenceTimeout parametresi 400 hataya neden oluyor 0 olarak ayarlanması InitialSilenceTimeout 400 hataya neden olur. endSilenceTimeout Parametresi yanlış transkripsiyonlara da yol açabilir; 0 dışında bir değere ayarlandığında sistem, belirtilen süre sonunda kullanıcı girişini göz ardı eder. Başlangıçtaki sessizlik nedeniyle zaman aşımını devre dışı bırakmak için InitialSilenceTimeoutMs kullanarak SpeechConfig.fromSubscription(subscriptionKey, region) değerini 0 olarak ayarlayın. Tek seferlik tanıma için oturum, ilk 30 saniyelik sessizlik sonrasında sona erer. Sürekli tanıma için, hizmet 30 saniye sonra boş bir ifade bildirir ve devam eder. Speech_SegmentationMaximumTimeMs parametresi en fazla tümcecik uzunluğunu belirler (varsayılan: 30.000 ms). 9 Haziran 2025
3002 SDK/Çalışma Zamanı SegmentationTimeout parametresi yanlış sözcüklere neden oluyor 1.000 ms'den fazla olarak ayarlandığında Konuşma tanıma sonuçlarında SegmentationSilenceTimeout rastgele sözcükler görünür. Varsayılan SegmentationTimeout 650 ms değerini koruyun. 9 Haziran 2025
3003 SDK/Çalışma Zamanı STT'de gerçek zamanlı diarizasyon sırasında konuşmacı süresi eksikliği Python SDK, STT ile gerçek zamanlı ayrıştırma kullanılırken konuşmacı süresini göstermez. Konuşma transkripsiyonu sonuç sınıfı belgelerini izleyerek sonucun uzaklığını ve süresini denetleyin. 9 Haziran 2025
3004 SDK/TTS avatarı JavaScript SDK'sı ile sık sık bağlantı kesilmeleri JavaScript SDK'sı ile özel bir avatar kullanılırken TTS avatarı yüklenmez veya sık sık bağlantısı kesilir ve yeniden bağlanır. UDP bağlantı noktası 3478'i açın. 9 Haziran 2025

Döküm Araçları'nda Azure Translator

Aşağıdaki tablolarda Translator için bilinen geçerli sorunlar açıklanmaktadır.

Metin Çevirisiyle ilgili mevcut bilinen sorunlar

Sorun Kimliği Kategori Başlık Açıklama Geçi -ci çözüm Sürüm yayımlama tarihi
4001 Modeli Bağlamı ve zamirleri koruma Bazı çeviri modelleri, özellikle üçüncü şahıs zamrlarını iyi ele almaz. Cümle düzeyinde eğitim ve çıkarım bağlamı korumadığından bu sorun oluşur. Ürün ekibi, tüm modelleri belge düzeyinde eğitim ve çıkarıma kaydırmak için etkin bir şekilde çalışmaktadır. Doğrudan geçici çözüm yoktur. Zamir kullanımını gerektiği gibi manuel olarak gözden geçirin ve ayarlayın. 5 Şubat 2025
4002 Içerik Karışık dil metniyle cümleleri çevirme Metin Çevirisi API'sinde, karma dil girişi içeren cümlelerin çevrilmesi desteklenmez. Tek bir cümle birden çok dil içerdiğinde çeviriler yanlış veya eksik olabilir. Hedeflenen kaynak dili belirtin, karma dil cümlesini kaldırın veya metni tek dilli bölümlere bölün. 5 Şubat 2025

Mevcut Belgelerin Çevirisindeki Bilinen Sorunlar

Sorun Kimliği Kategori Başlık Açıklama Geçi -ci çözüm Sürüm yayımlama tarihi
5001 Biçimlendirme Matematiksel ifadelerin biçimlendirmesi Çevrilmiş belgeler, matematiksel ifadelerin biçimlendirmesini tam olarak koruyamayabilir. Üst simge ve alt simge numaraları yanlış şekilde yeniden biçimlendirilebilir. Doğrudan geçici çözüm yoktur. Matematiksel ifadelerin biçimlendirmesini gerektiği gibi el ile ayarlayın. 5 Şubat 2025
5002 Içerik Karma kaynak dillerle belgeleri çevirme Belge çevirisi, birden çok dil içeren kaynak belgeleri çeviremeyebilir ve bu da yanlış veya eksik sonuçlara yol açabilir. Hedeflenen kaynak dili belirtin. Alternatif olarak, karma dil cümlesini kaldırın veya metni yalnızca bir dil içeren bölümlere bölün. 5 Şubat 2025
5003 Dosya türleri Karmaşık belgeleri çevirme Binlerce karmaşık sayfa içeren belgeler ayıklama, çeviri ve yeniden birleştirme işlemleri sırasında hatalarla karşılaşabilir. Bu belgeler genellikle resimleri, resimlere eklenmiş metinleri ve el ile yazılan metinleri içerir. Büyük belgeyi daha küçük bölümlere bölün (örneğin, 1.000 sayfalık bir dosyayı her biri yaklaşık 100 sayfalık 10 dosyaya bölün) ve tek tek gönderin. 5 Şubat 2025
5004 Biçimlendirme Kenarlıksız grafikler ve tablolar içeren belgeleri çevirme Yatay ve dikey karışık metin, değişen hücre boyutları veya kenarlıksız kılavuz yapılarına sahip grafiklerin ve tabloların çeviri sırasında doğru biçimlendirilmesi zordur. Çeviri çıktı kalitesini artırmak için kenarlıksız tablolar ve grafikler yerine kenarlıklı tablolar ve grafikler kullanarak belgeleri yeniden oluşturun. 1 Nisan 2025
5005 Içerik Görünür filigranlar veya mühürler içeren belgeleri çevirme Görünür filigranlar veya mühürler metinle çakışarak modellerin içeriği doğru bir şekilde tanımasını ve işlemesini zorlaştırabilir. Belgeler çevrilmemiş veya yalnızca kısmen çevrilmiş olarak kalabilir. En iyi çeviri sonuçları için temiz, filigransız belgeler kullanın. 21 Mayıs 2025

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning ile ilgili bilinen sorunlar için bkz. Azure Machine Learning bilinen sorunlar.

İlgili içerik

  • Last updated on