Hızlı Başlangıç: Azure Synapse Analytics'te ayrılmış SQL havuzu (önceki adıyla SQL DW) ile Fivetran

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse geleceğe hazır mimariye, yerleşik yapay zekaya ve yeni özelliklere sahip data lake foundation üzerinde kurumsal ölçekli ilişkisel bir ambardır. Veri ambarı konusunda yeniyseniz Fabric Data Warehouse ile başlayın. Mevcut özel SQL havuzu iş yükleri, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve raporlama genelinde yeni özelliklere erişmek için Fabric yükseltilebilir.

Bu hızlı başlangıçta, ayrılmış bir SQL havuzuyla (eski adı SQL DW) çalışacak yeni bir Fivetran kullanıcısını ayarlama işlemi açıklanmaktadır. Makalede, var olan bir ayrılmış SQL havuzunuz (eski adı SQL DW) olduğu varsayılır.

Bağlantı kurma

  1. Ayrılmış SQL havuzunuza (eski adı SQL DW) bağlanmak için kullandığınız tam sunucu adını ve veritabanı adını bulun.

    Bu bilgileri bulma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa bkz. Ayrılmış SQL havuzunuza (eski adı SQL DW) bağlanma.

  2. Kurulum sihirbazında, veritabanınızı doğrudan mı yoksa SSH tüneli kullanarak mı bağlayamayacağınızı seçin.

    Doğrudan veritabanınıza bağlanmayı seçerseniz, erişime izin vermek için bir güvenlik duvarı kuralı oluşturmanız gerekir. Bu yöntem en basit ve en güvenli yöntemdir.

    SSH tüneli kullanarak bağlanmayı seçerseniz Fivetran ağınızdaki ayrı bir sunucuya bağlanır. Sunucu, veritabanınıza bir SSH tüneli sağlar. Veritabanınız sanal ağdaki erişilemez bir alt ağdaysa bu yöntemi kullanmanız gerekir.

  3. Fivetran'dan ayrılmış SQL havuzunuza (eski adı SQL DW) gelen bağlantılara izin vermek için sunucu düzeyinde güvenlik duvarınıza 52.0.2.4 IP adresini ekleyin.

    Daha fazla bilgi için bkz . Sunucu düzeyinde güvenlik duvarı kuralı oluşturma.

Kullanıcı kimlik bilgilerini ayarlama

  1. SQL Server Management Studio (SSMS) veya tercih ettiğiniz aracı kullanarak ayrılmış SQL havuzunuza (eski adıYLA SQL DW) bağlanın. Sunucu yöneticisi kullanıcısı olarak oturum açın. Ardından, Fivetran için bir kullanıcı oluşturmak üzere aşağıdaki SQL komutlarını çalıştırın:

    • Ana veritabanında:

      CREATE LOGIN fivetran WITH PASSWORD = '<password>';

    • Ayrılmış SQL havuzu (eski adıYLA SQL DW) veritabanında:

      CREATE USER fivetran_user_without_login without login;
CREATE USER fivetran FOR LOGIN fivetran;
GRANT IMPERSONATE on USER::fivetran_user_without_login to fivetran;

  2. Fivetran kullanıcısına ayrılmış SQL havuzunuz (eski adı SQL DW) için aşağıdaki izinleri verin:

    GRANT CONTROL to fivetran;

    Kullanıcı PolyBase kullanarak Azure Blob depolamadan dosya yüklediğinde kullanılan veritabanı kapsamlı kimlik bilgileri oluşturmak için CONTROL izni gereklidir.

  3. Fivetran kullanıcısına uygun bir kaynak sınıfı ekleyin. Kullandığınız kaynak sınıfı, columnstore dizini oluşturmak için gereken belleğe bağlıdır. Örneğin, Marketo ve Salesforce gibi ürünlerle tümleştirmeler, çok sayıda sütun ve ürünlerin kullandığı daha büyük veri hacmi nedeniyle daha yüksek bir kaynak sınıfı gerektirir. Daha yüksek bir kaynak sınıfı, columnstore dizinleri oluşturmak için daha fazla bellek gerektirir.

    Statik kaynak sınıflarını kullanmanızı öneririz. Kaynak sınıfıyla staticrc20 başlayabilirsiniz. Kaynak staticrc20 sınıfı, kullandığınız performans düzeyinden bağımsız olarak her kullanıcı için 200 MB ayırır. Columnstore dizin oluşturma ilk kaynak sınıfı düzeyinde başarısız olursa kaynak sınıfını artırın.

    EXEC sp_addrolemember '<resource_class_name>', 'fivetran';

    Daha fazla bilgi için bellek ve eşzamanlılık sınırları vekaynak sınıfları hakkında bilgi edinin.

Fivetran'dan bağlanma

Fivetran hesabınızdan ayrılmış SQL havuzunuza (eski adı SQL DW) bağlanmak için, ayrılmış SQL havuzunuza (eski adı SQL DW) erişmek için kullandığınız kimlik bilgilerini girin:

  • Sunucu (sunucu adınız).
  • Liman.
  • Veritabanı.
  • Kullanıcı (kullanıcı adı fivetran@ olmalıdır server_name burada server_name Azure ana bilgisayar URI'nizin bir parçasıdır: server_name.database.windows.net).
  • Parola.
  • Last updated on