Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Tip
Microsoft Fabric Data Warehouse geleceğe hazır mimariye, yerleşik yapay zekaya ve yeni özelliklere sahip data lake foundation üzerinde kurumsal ölçekli ilişkisel bir ambardır. Veri ambarı konusunda yeniyseniz Fabric Data Warehouse ile başlayın. Mevcut özel SQL havuzu iş yükleri, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve raporlama genelinde yeni özelliklere erişmek için Fabric yükseltilebilir.
Visual Studio 2019 SQL Server Veri Araçları (SSDT), aşağıdakileri yapmanızı sağlayan tek bir araçtır:
- Uygulamaları bağlama, sorgulama ve geliştirme
- Veri modelinizdeki tablolar, görünümler, saklı yordamlar vb. gibi tüm nesneleri görsel olarak keşfetmek için nesne gezgininden yararlanın.
- Nesneleriniz için T-SQL veri tanımı dili (DDL) betikleri oluşturma
- SSDT Veritabanı Projeleri ile durum tabanlı bir yaklaşım kullanarak veri ambarınızı geliştirme
- Veritabanı projenizi Git gibi kaynak denetim sistemleriyle Azure Repos ile tümleştirme
- Azure DevOps gibi otomasyon sunucularıyla sürekli tümleştirme ve dağıtım işlem hatları ayarlama
Visual Studio 2019'u yükleme
Visual Studio 16.3 ve üzerini indirip yüklemek için bkz. Visual Studio 2019'u indirme. Yükleme sırasında veri depolama ve işleme iş yükünü seçin. Visual Studio 2019'da tek başına SSDT yüklemesi artık gerekli değildir.
SSDT'de desteklenmeyen özellikler
Synapse SQL için özellik sürümlerinin SSDT desteği içermediği zamanlar olabilir. Şu anda aşağıdaki özellikler desteklenmiyor:
- İş yükü yönetimi - iş yükü grupları ve sınıflandırıcılar
-
Satır düzeyi güvenlik (tablo değerli fonksiyonlar dahil)
- Destek bileti gönderin veya özelliğin desteklenmesi için oy verin.
- Destek bileti gönderin veya özelliğin desteklenmesi için oy verin.
- Bazı T-SQL özellikleri, örneğin:
- STRING_AGG dizesi işlevindeki WITHIN GROUP yan tümcesi.
Sonraki adımlar
ARTıK SSDT'nin en son sürümüne sahip olduğunuz için SQL havuzunuza bağlanmaya hazırsınız.