Azure Synapse Analytics'te ayrılmış SQL havuzu (eski adı SQL DW) için PowerShell

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse geleceğe hazır mimariye, yerleşik yapay zekaya ve yeni özelliklere sahip data lake foundation üzerinde kurumsal ölçekli ilişkisel bir ambardır. Veri ambarı konusunda yeniyseniz Fabric Data Warehouse ile başlayın. Mevcut özel SQL havuzu iş yükleri, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve raporlama genelinde yeni özelliklere erişmek için Fabric yükseltilebilir.

Azure PowerShell cmdlet'leri veya REST API'leri kullanılarak birçok ayrılmış SQL havuzu yönetim görevi yönetilebilir. Aşağıda, ayrılmış SQL havuzunuzdaki (eski adı SQL DW) yaygın görevleri otomatikleştirmek için PowerShell komutlarının nasıl kullanılacağına dair bazı örnekler verilmiştir. Bazı iyi REST örnekleri için REST ile ölçeklenebilirliği yönetme makalesine bakın.

Note

Azure ile etkileşim kurmak için Azure Az PowerShell modülünü kullanmanızı öneririz. Başlamak için bkz. Azure PowerShell'i yükleme. Az PowerShell modülüne nasıl geçeceğinizi öğrenmek için bkz. Azure PowerShell’i AzureRM’den Az’ye geçirme.

Note

Bu makale, tek başına ayrılmış SQL havuzları (eski adıYLA SQL DW) için geçerlidir ve Azure Synapse Analytics çalışma alanında oluşturulan ayrılmış sql havuzu için geçerli değildir. Her birinde kullanılacak farklı PowerShell cmdlet'leri vardır; örneğin, ayrılmış bir SQL havuzu (eski adı SQL DW) için Suspend-AzSqlDatabase kullanın, ancak Azure Synapse Çalışma Alanında ayrılmış bir SQL havuzu için Suspend-AzSynapseSqlPool kullanın. Azure Synapse Analytics çalışma alanında oluşturulan ayrılmış sql havuzunu duraklatma ve sürdürme yönergeleri için bkz . Hızlı Başlangıç: Azure PowerShell ile Synapse Çalışma Alanında ayrılmış SQL havuzunda işlemi duraklatma ve sürdürme. Ayrılmış SQL havuzu (eski adı SQL DW) ile Azure Synapse Çalışma Alanları'ndaki ayrılmış SQL havuzları arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi için Bkz . Azure Synapse (eski adı SQL DW) ile Azure Synapse Analytics Çalışma Alanı arasındaki farklar.

Azure PowerShell cmdlet'lerini kullanmaya başlama

  1. Windows PowerShell'i açın.

  2. PowerShell isteminde bu komutları çalıştırarak Azure Resource Manager'da oturum açın ve aboneliğinizi seçin.

    Connect-AzAccount
Get-AzSubscription
Select-AzSubscription -SubscriptionName "MySubscription"

Veri ambarı duraklatma örneği

"Server01" adlı sunucuda barındırılan "Database02" adlı veritabanını duraklatma. Sunucu "ResourceGroup1" adlı bir Azure kaynak grubunda yer alır.

Suspend-AzSqlDatabase –ResourceGroupName "ResourceGroup1" –ServerName "Server01" –DatabaseName "Database02"

Bir çeşitleme, bu örnek alınan nesneyi Suspend-AzSqlDatabase'e aktarır. Sonuç olarak veritabanı duraklatılır. Son komut sonuçları gösterir.

$database = Get-AzSqlDatabase –ResourceGroupName "ResourceGroup1" –ServerName "Server01" –DatabaseName "Database02"
$resultDatabase = $database | Suspend-AzSqlDatabase
$resultDatabase

Veri ambarı başlatma örneği

"Server01" adlı sunucuda barındırılan "Database02" adlı veritabanının işlemini sürdür. Sunucu "ResourceGroup1" adlı bir kaynak grubunda yer alır.

Resume-AzSqlDatabase –ResourceGroupName "ResourceGroup1" –ServerName "Server01" -DatabaseName "Database02"

Bu örnek, "ResourceGroup1" adlı bir kaynak grubunda yer alan "Server01" adlı sunucudan "Database02" adlı bir veritabanı alır. Alınan nesneyi Resume-AzSqlDatabase'e aktarır.

$database = Get-AzSqlDatabase –ResourceGroupName "ResourceGroup1" –ServerName "Server01" –DatabaseName "Database02"
$resultDatabase = $database | Resume-AzSqlDatabase

Note

Sunucunuz foo.database.windows.net ise PowerShell cmdlet'lerinde -ServerName olarak "foo" kullanın.

Desteklenen diğer PowerShell cmdlet'leri

Bu PowerShell cmdlet'leri Azure Synapse Analytics veri ambarı ile desteklenir.

Sonraki adımlar

Daha fazla PowerShell örneği için bkz:

PowerShell ile otomatikleştirilebilir diğer görevler için bkz. Azure SQL Veritabanı cmdlet'leri. Azure Synapse Analytics veri ambarı için tüm Azure SQL Veritabanı cmdlet'leri desteklenmez. REST ile otomatikleştirilebilir görevlerin listesi için bkz. Azure SQL Veritabanı için işlemler.

  • Last updated on