ForecastingSettings interface
Belirli parametrelerin tahmin edilmesi.
Özellikler
| country |
Tahmin görevleri için tatiller için ülke veya bölge. Bunlar ISO 3166 iki harfli ülke/bölge kodları olmalıdır, örneğin 'ABD' veya 'GB'. |
| cv |
Bir CV katlama ile bir sonraki katlamanın başlangıç zamanı arasındaki dönem sayısı. Örneğin, günlük veriler için = 3 ise |
| feature |
Sayısal özellikler için gecikme oluşturma bayrağı. |
| forecast |
Zaman serisi sıklığı birimlerinde istenen maksimum tahmin ufku. |
| frequency | Tahmin yaparken, bu parametre tahminin istendiği dönemi (örneğin, günlük, haftalık, yıllık vb.) temsil eder. Tahmin sıklığı varsayılan olarak veri kümesi sıklığıdır. |
| seasonality | Zaman serisi mevsimselliğini, seri sıklığının tamsayı katı olarak ayarlayın. Mevsimsellik 'otomatik' olarak ayarlanırsa çıkarım yapılır. |
| short |
AutoML'nin kısa zaman serisini nasıl işleyeceklerini tanımlayan parametre. |
| target |
Hedef toplama işlevi. |
| target |
Hedef sütundan gecikmeye neden olacak geçmiş dönemlerin sayısı. |
| target |
Hedef sütunun sıralı pencere ortalamasını oluşturmak için kullanılan geçmiş dönemlerin sayısı. |
| time |
Saat sütununun adı. Bu parametre, zaman serisini oluşturmak ve sıklığını çıkarsamak için kullanılan giriş verilerinde tarih saat sütununu belirtmek için tahmin yaparken gereklidir. |
| time |
Zaman zamanlarını gruplandırmak için kullanılan sütunların adları. Birden çok seri oluşturmak için kullanılabilir. Tanecik tanımlanmamışsa, veri kümesinin tek bir zaman serisi olduğu varsayılır. Bu parametre, görev türü tahmini ile kullanılır. |
| use |
Zaman serisi hedef sütununun STL Ayrıştırma'sını yapılandırın. |
Özellik Ayrıntıları
countryOrRegionForHolidays
Tahmin görevleri için tatiller için ülke veya bölge. Bunlar ISO 3166 iki harfli ülke/bölge kodları olmalıdır, örneğin 'ABD' veya 'GB'.
countryOrRegionForHolidays?: stringÖzellik Değeri
string
cvStepSize
Bir CV katlama ile bir sonraki katlamanın başlangıç zamanı arasındaki dönem sayısı. Örneğin, günlük veriler için = 3 ise CVStepSize , her katlamanın başlangıç zamanı üç gün arayla olacaktır.
cvStepSize?: numberÖzellik Değeri
number
featureLags
Sayısal özellikler için gecikme oluşturma bayrağı.
featureLags?: stringÖzellik Değeri
string
forecastHorizon
Zaman serisi sıklığı birimlerinde istenen maksimum tahmin ufku.
forecastHorizon?: ForecastHorizonUnionÖzellik Değeri
frequency
Tahmin yaparken, bu parametre tahminin istendiği dönemi (örneğin, günlük, haftalık, yıllık vb.) temsil eder. Tahmin sıklığı varsayılan olarak veri kümesi sıklığıdır.
frequency?: stringÖzellik Değeri
string
seasonality
Zaman serisi mevsimselliğini, seri sıklığının tamsayı katı olarak ayarlayın. Mevsimsellik 'otomatik' olarak ayarlanırsa çıkarım yapılır.
seasonality?: SeasonalityUnionÖzellik Değeri
shortSeriesHandlingConfig
AutoML'nin kısa zaman serisini nasıl işleyeceklerini tanımlayan parametre.
shortSeriesHandlingConfig?: stringÖzellik Değeri
string
targetAggregateFunction
Hedef toplama işlevi.
targetAggregateFunction?: stringÖzellik Değeri
string
targetLags
Hedef sütundan gecikmeye neden olacak geçmiş dönemlerin sayısı.
targetLags?: TargetLagsUnionÖzellik Değeri
targetRollingWindowSize
Hedef sütunun sıralı pencere ortalamasını oluşturmak için kullanılan geçmiş dönemlerin sayısı.
targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnionÖzellik Değeri
timeColumnName
Saat sütununun adı. Bu parametre, zaman serisini oluşturmak ve sıklığını çıkarsamak için kullanılan giriş verilerinde tarih saat sütununu belirtmek için tahmin yaparken gereklidir.
timeColumnName?: stringÖzellik Değeri
string
timeSeriesIdColumnNames
Zaman zamanlarını gruplandırmak için kullanılan sütunların adları. Birden çok seri oluşturmak için kullanılabilir. Tanecik tanımlanmamışsa, veri kümesinin tek bir zaman serisi olduğu varsayılır. Bu parametre, görev türü tahmini ile kullanılır.
timeSeriesIdColumnNames?: string[]Özellik Değeri
string[]
useStl
Zaman serisi hedef sütununun STL Ayrıştırma'sını yapılandırın.
useStl?: stringÖzellik Değeri
string
