ImageClassification interface

Görüntü Sınıflandırması. Çok sınıflı görüntü sınıflandırması, bir görüntü bir dizi sınıftan yalnızca tek bir etiketle sınıflandırıldığında kullanılır - örneğin, her görüntü bir 'kedi' veya 'köpek' veya 'ördek' görüntüsü olarak sınıflandırılır.

Extends

Özellikler

limitSettings

[Gerekli] AutoML işi için ayarları sınırlayın.

modelSettings

Modeli eğiten ayarlar.

primaryMetric

Sınıflandırma görevleri için birincil ölçümler.

searchSpace

Farklı model bileşimlerini ve hiper parametreleri örneklemek için arama alanı.

sweepSettings

Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar.

taskType

[Gerekli] AutoMLjob için görev türü.

validationData

Doğrulama veri girişleri.

validationDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. (0.0 , 1.0) arasındaki değerler Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında uygulanır.

Devralınan Özellikler

logVerbosity

Günlük ayrıntı düzeyini ayarlamak için sabit listesi.

targetColumnName

Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.

trainingData

[Gerekli] Eğitim veri girişi.

Özellik Ayrıntıları

limitSettings

[Gerekli] AutoML işi için ayarları sınırlayın.

limitSettings: ImageLimitSettings

Özellik Değeri

modelSettings

Modeli eğiten ayarlar.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Özellik Değeri

primaryMetric

Sınıflandırma görevleri için birincil ölçümler.

primaryMetric?: string

Özellik Değeri

string

searchSpace

Farklı model bileşimlerini ve hiper parametreleri örneklemek için arama alanı.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Özellik Değeri

sweepSettings

Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Özellik Değeri

taskType

[Gerekli] AutoMLjob için görev türü.

taskType: "ImageClassification"

Özellik Değeri

"ImageClassification"

validationData

Doğrulama veri girişleri.

validationData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

validationDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. (0.0 , 1.0) arasındaki değerler Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında uygulanır.

validationDataSize?: number

Özellik Değeri

number

Devralınan Özellik Detayları

logVerbosity

Günlük ayrıntı düzeyini ayarlamak için sabit listesi.

logVerbosity?: string

Özellik Değeri

string

AutoMLVertical.logVerbosity'denmiras alınmıştır

targetColumnName

Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.

targetColumnName?: string

Özellik Değeri

string

AutoMLVertical.targetColumnNameüzerinden miras alınmıştır

trainingData

[Gerekli] Eğitim veri girişi.

trainingData: MLTableJobInput

Özellik Değeri

AutoMLVertical.trainingData'danmiras alınmıştır