ImageInstanceSegmentation interface
Görüntü örneği segmentasyonu. Örnek segmentasyonu, bir görüntüdeki nesneleri piksel düzeyinde tanımlamak ve görüntüdeki her nesnenin etrafına bir çokgen çizmek için kullanılır.
- Extends
Özellikler
| limit |
[Gerekli] AutoML işi için ayarları sınırlayın. |
| model |
Modeli eğiten ayarlar. |
| primary |
InstanceSegmentation görevleri için birincil ölçümler. |
| search |
Farklı model bileşimlerini ve hiper parametreleri örneklemek için arama alanı. |
| sweep |
Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar. |
| task |
[Gerekli] AutoMLjob için görev türü. |
| validation |
Doğrulama veri girişleri. |
| validation |
Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. (0.0 , 1.0) arasındaki değerler Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında uygulanır. |
Devralınan Özellikler
| log |
Günlük ayrıntı düzeyini ayarlamak için sabit listesi. |
| target |
Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir. |
| training |
[Gerekli] Eğitim veri girişi. |
Özellik Ayrıntıları
limitSettings
[Gerekli] AutoML işi için ayarları sınırlayın.
limitSettings: ImageLimitSettings
Özellik Değeri
modelSettings
Modeli eğiten ayarlar.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection
Özellik Değeri
primaryMetric
InstanceSegmentation görevleri için birincil ölçümler.
primaryMetric?: string
Özellik Değeri
string
searchSpace
Farklı model bileşimlerini ve hiper parametreleri örneklemek için arama alanı.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]
Özellik Değeri
sweepSettings
Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Özellik Değeri
taskType
[Gerekli] AutoMLjob için görev türü.
taskType: "ImageInstanceSegmentation"
Özellik Değeri
"ImageInstanceSegmentation"
validationData
validationDataSize
Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. (0.0 , 1.0) arasındaki değerler Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında uygulanır.
validationDataSize?: number
Özellik Değeri
number
Devralınan Özellik Detayları
logVerbosity
Günlük ayrıntı düzeyini ayarlamak için sabit listesi.
logVerbosity?: string
Özellik Değeri
string
AutoMLVertical.logVerbosity'denmiras alınmıştır
targetColumnName
Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.
targetColumnName?: string
Özellik Değeri
string
AutoMLVertical.targetColumnNameüzerinden miras alınmıştır
trainingData
[Gerekli] Eğitim veri girişi.
trainingData: MLTableJobInput
Özellik Değeri
AutoMLVertical.trainingData'danmiras alınmıştır