ImageObjectDetection interface

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Görüntü Nesnesi Algılama. Nesne algılama, bir görüntüdeki nesneleri tanımlamak ve her nesneyi bir sınırlayıcı kutuyla konumlandırmak için kullanılır, örneğin bir görüntüdeki tüm köpekleri ve kedileri bulun ve her birinin etrafına bir sınırlayıcı kutu çizin.

Extends
AutoMLVertical

Özellikler

limitSettings

[Gerekli] AutoML işi için ayarları sınırlayın.
modelSettings

Modeli eğiten ayarlar.
primaryMetric

Image ObjectDetection görevi için birincil ölçümler.
searchSpace

Farklı model bileşimlerini ve hiper parametreleri örneklemek için arama alanı.
sweepSettings

Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar.
taskType

[Gerekli] AutoMLjob için görev türü.
validationData

Doğrulama veri girişleri.
validationDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. (0.0 , 1.0) arasındaki değerler Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında uygulanır.

Devralınan Özellikler

logVerbosity

Günlük ayrıntı düzeyini ayarlamak için sabit listesi.
targetColumnName

Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.
trainingData

[Gerekli] Eğitim veri girişi.

Özellik Ayrıntıları

limitSettings

[Gerekli] AutoML işi için ayarları sınırlayın.

limitSettings: ImageLimitSettings

Özellik Değeri

ImageLimitSettings

modelSettings

Modeli eğiten ayarlar.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Özellik Değeri

ImageModelSettingsObjectDetection

primaryMetric

Image ObjectDetection görevi için birincil ölçümler.

primaryMetric?: string

Özellik Değeri

string

searchSpace

Farklı model bileşimlerini ve hiper parametreleri örneklemek için arama alanı.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Özellik Değeri

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

sweepSettings

Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Özellik Değeri

ImageSweepSettings

taskType

[Gerekli] AutoMLjob için görev türü.

taskType: "ImageObjectDetection"

Özellik Değeri

"ImageObjectDetection"

validationData

Doğrulama veri girişleri.

validationData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

MLTableJobInput

validationDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. (0.0 , 1.0) arasındaki değerler Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında uygulanır.

validationDataSize?: number

Özellik Değeri

number

Devralınan Özellik Detayları

logVerbosity

Günlük ayrıntı düzeyini ayarlamak için sabit listesi.

logVerbosity?: string

Özellik Değeri

string

AutoMLVertical.logVerbosity'denmiras alınmıştır

targetColumnName

Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.

targetColumnName?: string

Özellik Değeri

string

AutoMLVertical.targetColumnNameüzerinden miras alınmıştır

trainingData

[Gerekli] Eğitim veri girişi.

trainingData: MLTableJobInput

Özellik Değeri

MLTableJobInput

AutoMLVertical.trainingData'danmiras alınmıştır