Regression interface

CVSplit verileri için kullanılacak sütunlar.

cvSplitColumnNames?: string[]

Özellik Değeri

AutoML işi için gereken özellik kazandırma girişleri.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Özellik Değeri

AutoMLjob için yürütme kısıtlamaları.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Özellik Değeri

Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında eğitim veri kümesine uygulanacak çapraz doğrulama katlarının sayısı.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Özellik Değeri

Regresyon görevi için birincil ölçümler.

primaryMetric?: string

Özellik Değeri

[Gerekli] AutoMLjob için görev türü.

taskType: "Regression"

Özellik Değeri

Veri girişini test edin.

testData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken test veri kümesinin bölümü. (0.0 , 1.0) arasındaki değerler Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında uygulanır.

testDataSize?: number

Özellik Değeri

AutoML İşi için eğitim aşamasına yönelik girişler.

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

Özellik Değeri

Doğrulama veri girişleri.

validationData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. (0.0 , 1.0) arasındaki değerler Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında uygulanır.

validationDataSize?: number

Özellik Değeri

Örnek ağırlık sütununun adı. Otomatik ML, giriş olarak ağırlıklı bir sütunu destekler ve bu da verilerdeki satırların yukarı veya aşağı ağırlıklı olmasına neden olur.

weightColumnName?: string

Özellik Değeri

Günlük ayrıntı düzeyini ayarlamak için sabit listesi.

logVerbosity?: string

Özellik Değeri

AutoMLVertical.logVerbosity'denmiras alınmıştır

Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.

targetColumnName?: string

Özellik Değeri

AutoMLVertical.targetColumnNameüzerinden miras alınmıştır

[Gerekli] Eğitim veri girişi.

trainingData: MLTableJobInput

Özellik Değeri

AutoMLVertical.trainingData'danmiras alınmıştır