StackEnsembleSettings interface
StackEnsemble çalıştırmasını özelleştirmek için gelişmiş ayar.
Özellikler
| stack |
Meta öğrenicinin başlatıcısına geçirmek için isteğe bağlı parametreler. |
| stack |
Meta öğreniciyi eğitmek için ayrılacak eğitim kümesinin oranını (eğitim ve doğrulama türü seçerken) belirtir. Varsayılan değer 0,2'dir. |
| stack |
Meta-öğrenen, bireysel heterojen modellerin çıktısı üzerine eğitilen bir modeldir.\r\nVarsayılan meta-öğreniciler, sınıflandırma görevleri için LogisticRegression (çapraz doğrulama etkinse, LogisticRegressionCV) ve regresyon/tahmin görevleri için ElasticNet'tir (veya çapraz doğrulama etkinleştirilmişse ElasticNetCV).\r\nBu parametre şu diziden biri olabilir: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor veya LinearRegression |
Özellik Ayrıntıları
stackMetaLearnerKWargs
Meta öğrenicinin başlatıcısına geçirmek için isteğe bağlı parametreler.
stackMetaLearnerKWargs?: any
Özellik Değeri
any
stackMetaLearnerTrainPercentage
Meta öğreniciyi eğitmek için ayrılacak eğitim kümesinin oranını (eğitim ve doğrulama türü seçerken) belirtir. Varsayılan değer 0,2'dir.
stackMetaLearnerTrainPercentage?: number
Özellik Değeri
number
stackMetaLearnerType
Meta-öğrenen, bireysel heterojen modellerin çıktısı üzerine eğitilen bir modeldir.\r\nVarsayılan meta-öğreniciler, sınıflandırma görevleri için LogisticRegression (çapraz doğrulama etkinse, LogisticRegressionCV) ve regresyon/tahmin görevleri için ElasticNet'tir (veya çapraz doğrulama etkinleştirilmişse ElasticNetCV).\r\nBu parametre şu diziden biri olabilir: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor veya LinearRegression
stackMetaLearnerType?: string
Özellik Değeri
string