StackEnsembleSettings interface

StackEnsemble çalıştırmasını özelleştirmek için gelişmiş ayar.

Özellikler

stackMetaLearnerKWargs

Meta öğrenicinin başlatıcısına geçirmek için isteğe bağlı parametreler.

stackMetaLearnerTrainPercentage

Meta öğreniciyi eğitmek için ayrılacak eğitim kümesinin oranını (eğitim ve doğrulama türü seçerken) belirtir. Varsayılan değer 0,2'dir.

stackMetaLearnerType

Meta-öğrenen, bireysel heterojen modellerin çıktısı üzerine eğitilen bir modeldir.\r\nVarsayılan meta-öğreniciler, sınıflandırma görevleri için LogisticRegression (çapraz doğrulama etkinse, LogisticRegressionCV) ve regresyon/tahmin görevleri için ElasticNet'tir (veya çapraz doğrulama etkinleştirilmişse ElasticNetCV).\r\nBu parametre şu diziden biri olabilir: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor veya LinearRegression

Özellik Ayrıntıları

stackMetaLearnerKWargs

Meta öğrenicinin başlatıcısına geçirmek için isteğe bağlı parametreler.

stackMetaLearnerKWargs?: any

Özellik Değeri

any

stackMetaLearnerTrainPercentage

Meta öğreniciyi eğitmek için ayrılacak eğitim kümesinin oranını (eğitim ve doğrulama türü seçerken) belirtir. Varsayılan değer 0,2'dir.

stackMetaLearnerTrainPercentage?: number

Özellik Değeri

number

stackMetaLearnerType

Meta-öğrenen, bireysel heterojen modellerin çıktısı üzerine eğitilen bir modeldir.\r\nVarsayılan meta-öğreniciler, sınıflandırma görevleri için LogisticRegression (çapraz doğrulama etkinse, LogisticRegressionCV) ve regresyon/tahmin görevleri için ElasticNet'tir (veya çapraz doğrulama etkinleştirilmişse ElasticNetCV).\r\nBu parametre şu diziden biri olabilir: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor veya LinearRegression

stackMetaLearnerType?: string

Özellik Değeri

string