Resampling type

Farklı çözünürlüklerde kaynak raster verilerini okunurken kullanılacak yeniden örnekleme algoritması
KnownResampling ile Yeniden Örnekleme ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

En yakın: En yakın komşu - en yakın piksel değerini seçen en hızlı yöntem
bilinear: Bilinear enterpolasyon - 2x2 giriş hücrelerinin ağırlıklı ortalaması kullanılarak çıktı değerlerini hesaplar
kübik: Kübik interpolasyon - daha akıcı sonuçlar için 4x4 giriş hücrelerinin ağırlıklı ortalamasını kullanır
cubic_spline: Kübik spline interpolasyonu - kübiye benzer ama kenarları daha iyi koruyor
lanczos: Lanczos pencereli sinc yeniden örnekleme - minimum artefaktlarla yüksek kalitede
ortalama: Ortalama yeniden örnekleme - katkıda bulunan tüm piksellerin ortalamasını hesaplar
mod: Mod yeniden örnekleme - katkıda bulunan piksellerden en yaygın değeri seçer
Gauss: Gauss ağırlıklı yeniden örnekleme - katkıda bulunan piksellere Gauss ağırlık uygulanır
rms: Kök ortalama kare yeniden örnekleme - hata veya sapma ızgaralarını yeniden örneklemek için faydalı