Akış veri işleme hatları (önizleme)

Kuruluşlar, günler veya haftalar sonra değil, verileri geldikçe kullanmak ister. Power BI’ın vizyonu şudur: toplu işlem, gerçek zamanlı işlem ve akış işleme arasındaki ayrımlar ortadan kalkmalıdır. Kullanıcılar, kullanılabilir olduğu anda tüm verilerle çalışabilmelidir. Analistlerin akış veri kaynakları, veri hazırlama, karmaşık zaman tabanlı işlemler ve gerçek zamanlı veri görselleştirmeyle ilgilenmek için genellikle teknik yardıma ihtiyacı vardır. BT departmanları, veriler üzerinde zamanında analizler yapmak için genellikle özel olarak oluşturulmuş sistemlere ve çeşitli satıcıların teknolojilerinin bir birleşimine güvenir. Bu karmaşıklık olmadan, karar alıcılara neredeyse gerçek zamanlı olarak bilgi sağlayamazlar.

Akış veri akışları, yazarların Power BI hizmetinde, neredeyse gerçek zamanlı olarak akan verilere doğrudan bağlanmasına, bu verileri içeri aktarmasına, harmanlamasına, modellemesine ve bunlara dayalı raporlar oluşturmasına olanak tanır. Hizmet, sürükle-bırak ve kod gerektirmeyen deneyimlere olanak tanır. Gerektiğinde, verileri kolayca bir araya getirmek için diyagram görünümü içeren bir kullanıcı arabirimi (UI) aracılığıyla akış verilerini toplu verilerle bir arada kullanabilirsiniz. Üretilen son öğe, son derece etkileşimli ve neredeyse gerçek zamanlı raporlama oluşturmak için gerçek zamanlı olarak tüketilebilen bir veri akışıdır. Power BI'daki tüm veri görselleştirme özellikleri, toplu verilerle olduğu gibi akış verileriyle de çalışır.

• Neredeyse gerçek zamanlı olarak güvenli kararlar alın. Kuruluşlar daha çevik olabilir ve en güncel içgörülere göre anlamlı eylemler gerçekleştirebilir.
• Akış verilerini demokratikleştirin. Kuruluşlar kod içermeyen bir çözümle verileri daha erişilebilir ve daha kolay yorumlanabilir hale getirebilir ve bu erişilebilirlik BT kaynaklarını azaltır.
• Tümleşik veri depolama ve iş zekası ile uçtan uca akış analizi çözümü kullanarak içgörü süresini hızlandırın.

Akış veri akışları DirectQuery'yi ve otomatik sayfa yenileme/değişiklik algılamayı destekler. Bu destek, kullanıcıların Power BI'da sağlanan tüm görselleri kullanarak neredeyse gerçek zamanlı olarak, her saniyeye kadar güncelleştirilen raporlar oluşturmasına olanak tanır.

Gereksinimler

İlk akış veri akışınızı oluşturmadan önce aşağıdaki tüm gereksinimleri karşıladığınızdan emin olun:

• Akış veri akışı oluşturmak ve çalıştırmak için Premium kapasite veya Kullanıcı Başına Premium (PPU) lisansının parçası olan bir çalışma alanı gerekir.

  Önemli

  PPU lisansı kullanıyorsanız ve diğer kullanıcıların, gerçek zamanlı olarak güncellenen akış veri akışları kullanılarak oluşturulan raporlara erişmesini istiyorsanız, onların da bir PPU lisansına sahip olması gerekir. Daha sonra, yenileme 30 dakikada birden daha sık yapılıyorsa raporları ayarladığınız yenileme sıklığında görüntüleyebilirler.

• Kiracınız için veri akışlarını etkinleştirin. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI Premium'da veri akışlarını etkinleştirme.

• Akış veri akışlarının Premium kapasitenizde çalıştığından emin olmak için gelişmiş işlem altyapısının açık olması gerekir. Motor varsayılan olarak etkindir, ancak Power BI kapasite yöneticileri bunu kapatabilir. Bu durumda, etkinleştirmesini istemek için yöneticinizle iletişime geçin.

  Gelişmiş işlem altyapısı yalnızca Premium P veya Embedded A3 ve daha büyük kapasitelerde kullanılabilir. Akış veri akışlarını kullanmak için PPU, herhangi bir boyutta Premium P kapasitesi veya Embedded A3 ya da daha büyük bir kapasiteden birine sahip olmanız gerekir. Premium SKU'lar ve bunların özellikleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Power BI tümleşik analizlerinde Kapasite ve SKU'lar.

• Gerçek zamanlı olarak güncelleştirilen raporlar oluşturmak için yöneticinizin (kapasite veya PPU için Power BI) otomatik sayfa yenilemeyi etkinleştirdiğinden emin olun. Ayrıca, yöneticinin gereksinimlerinize uygun en düşük yenileme aralığına izin olduğundan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI'da otomatik sayfa yenileme.

Akış veri hattı oluşturma

Bir akış veri akışı da, veri akışı eşdeğeri gibi, Power BI hizmetindeki çalışma alanlarında oluşturulan ve yönetilen varlıkların (tabloların) bir koleksiyonudur. Tablo, veritabanındaki bir tabloya çok benzer şekilde verileri depolamak için kullanılan bir alan kümesidir.

Akış veri akışınıza doğrudan veri akışınızın oluşturulduğu çalışma alanından tablo ekleyebilir ve düzenleyebilirsiniz. Normal veri akışlarının temel farkı yenilemeler veya sıklık konusunda endişelenmeniz gerekmeyecek olmasıdır. Akış verilerinin doğası gereği, sürekli bir veri akışı gelir. Siz durdurmadığınız sürece yenileme sabit veya sonsuzdur.

Bir akış veri hattı oluşturmak için:

1. tarayıcıda Power BI hizmeti açın ve ardından Premium özellikli bir çalışma alanı seçin. (Akış veri akışları, normal veri akışları gibi, Çalışma Alanım bölümünde kullanılamaz.)

2. Yeni açılır menüsünü seçin, ardından Akış veri akışı seçeneğini belirleyin.

   

3. Açılan yan bölmede akış veri akışınıza bir ad vermeniz gerekir. Ad kutusuna (1) bir ad girin ve Oluştur'u (2) seçin.

   

   Akış veri iş akışları için boş diyagram görünümü görünür.

Aşağıdaki ekran görüntüsünde tamamlanmış bir veri akışı gösterilmektedir. Akış veri akışı kullanıcı arabiriminde yazma için kullanabileceğiniz tüm bölümleri vurgular.

1. Şerit: Şeritte bölümler "klasik" analiz işleminin sırasını izler: girişler (veri kaynakları olarak da bilinir), dönüştürmeler (akış ETL işlemleri), çıkışlar ve ilerlemenizi kaydetmek için bir düğme.

2. Diyagram görünümü: Bu görünüm, girişlerden işlemlere ve çıkışlara kadar veri akışınızın grafiksel bir gösterimidir.

3. Yan bölme: Diyagram görünümünde hangi bileşeni seçtiğinize bağlı olarak, her girişi, dönüşümü veya çıkışı değiştirmek için ayarlarınız vardır.

4. Veri önizleme, yazma hataları ve çalışma zamanı hataları için sekmeler: Gösterilen her kart için, veri önizlemesi size bu adımın sonuçlarını gösterir (girişler için canlı, dönüştürmeler ve çıkışlar için isteğe bağlı).

   Bu bölümde, veri akışlarınızda olabilecek yazma hataları veya uyarıları da özetlenir. Her hata veya uyarı seçildiğinde bu dönüşüm seçilir. Ayrıca, veri akışı çalıştırıldıktan sonra bırakılan iletiler gibi çalışma zamanı hatalarına erişebilirsiniz.

   Sağ üst köşedeki oku seçerek akış veri akışlarının bu bölümünü istediğiniz zaman en aza indirebilirsiniz.

Akış veri akışı üç ana bileşene dayalıdır: akış girişleri, dönüştürmeler ve çıkışlar. Birden çok giriş, birden çok dönüştürme içeren paralel dallar ve birden çok çıkış dahil olmak üzere istediğiniz kadar bileşene sahip olabilirsiniz.

Akış girişi ekle

Akış girişi eklemek için şeritteki simgeyi seçin ve ayarlamak için yan bölmede gereken bilgileri sağlayın. Temmuz 2021 itibarıyla akış veri akışları önizlemesi, girdi olarak Azure Event Hubs ve Azure IoT Hub'ı destekler.

Azure Event Hubs ve Azure IoT Hub hizmetleri, olayların hızlı ve ölçeklenebilir alımını ve tüketimini kolaylaştırmak için ortak bir mimari üzerine kurulmuştur. Özellikle IoT Hub, bir IoT uygulaması ve bağlı cihazları arasındaki her iki yönde iletişim için merkezi bir ileti hub'ı olarak uyarlanmıştır.

Azure Event Hubs

Azure Event Hubs, büyük bir veri akışı platformu ve olay alımı hizmetidir. Saniyede milyonlarca olayı alabilir ve işleyebilir. Bir olay hub'ına gönderilen veriler herhangi bir gerçek zamanlı analiz sağlayıcısı kullanılarak dönüştürülebilir ve depolanabilir ya da toplu işlem veya depolama bağdaştırıcıları kullanabilirsiniz.

Bir Event Hub’ı akış veri akışları için giriş olarak yapılandırmak üzere Event Hub simgesini seçin. Diyagram görünümünde, yapılandırması için bir yan bölme de dahil olmak üzere bir kart görüntülenir.

Event Hubs bağlantı dizesi yapıştırma seçeneğiniz vardır. Akış verisi akışları, varsayılan olarak $Default olan isteğe bağlı tüketici grubu da dahil olmak üzere gerekli tüm bilgileri girer. Tüm alanları manuel olarak girmek istiyorsanız, bunları görüntülemek için manuel giriş düğmesini açabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, Event Hubs bağlantı dizesi alma bölümüne bakın.

Event Hubs kimlik bilgilerinizi ayarladıktan ve Bağlan'ı seçtikten sonra, alan adlarını biliyorsanız + Alan ekle'yi kullanarak alanları el ile ekleyebilirsiniz. Alternatif olarak, gelen iletilerin bir örneğine göre alanları ve veri türlerini otomatik olarak algılayabilir, Alanları otomatik olarak algıla'yı seçebilirsiniz. Dişli simgesinin seçilmesi gerekirse kimlik bilgilerini düzenlemenizi sağlar.

Akış veri akışları alanları algıladığında, bu alanları listede görebilirsiniz. Ayrıca, diyagram görünümünün altındaki Veri Önizleme tablosunda gelen iletilerin canlı önizlemesi de bulunur.

Her alanın yanındaki diğer seçenekleri (...) seçerek alan adlarını istediğiniz zaman düzenleyebilir veya veri türünü kaldırabilir veya değiştirebilirsiniz. Ayrıca, aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi, gelen iletilerden iç içe alanları genişletebilir, seçebilir ve düzenleyebilirsiniz.

Azure IoT Hub

IoT Hub, bulutta barındırılan bir yönetilen hizmettir. IoT uygulaması ve bağlı cihazları arasındaki her iki yöndeki iletişimler için merkezi bir ileti hub'ı işlevi görür. Milyonlarca cihazı ve arka uç çözümlerini güvenilir ve güvenli bir şekilde bağlayabilirsiniz. Neredeyse tüm cihazlar bir IoT hub'ına bağlanabilir.

IoT Hub yapılandırması, ortak mimarileri nedeniyle Event Hubs yapılandırmasına benzer. Ancak, yerleşik uç nokta için Event Hubs uyumlu bağlantı dizesi nerede bulunacağı da dahil olmak üzere bazı farklılıklar vardır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Yerleşik uç noktadan cihazdan buluta iletileri okuma.

Yerleşik uç noktanın bağlantı dizesini yapıştırdıktan sonra, IoT Hub'dan gelen alanları seçme, ekleme, otomatik algılama ve düzenleme işlevlerinin tümü Event Hubs ile aynıdır. Ayrıca, dişli simgesini seçerek kimlik bilgilerini düzenleyebilirsiniz.

Event Hubs veya IoT Hub'dan akış verileri kullandığınızda, akış veri akışınızda aşağıdaki meta veri zamanı alanlarına erişebilirsiniz:

• EventProcessedUtcTime: Olayın işlendiği tarih ve saat.
• EventEnqueuedUtcTime: Olayın alındığı tarih ve saat.

Bu alanların hiçbiri giriş önizlemesinde görünmez. Bunları el ile eklemeniz gerekir.

Blob depolama

Azure Blob depolama, Microsoft’un buluta yönelik nesne depolama çözümüdür. Blob depolama, çok miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamak için iyileştirilmiştir. Yapılandırılmamış veriler, metin veya ikili veriler gibi belirli bir veri modeline veya tanıma bağlı olmayan verilerdir.

Akış veya başvuru girişi olarak Azure Bloblarını kullanabilirsiniz. Akış blobları, güncelleme olup olmadığına karşı her saniye denetlenir. Akış blobunun aksine, bir başvuru blobu yalnızca yenilemenin başlangıcında yüklenir. Değişmesi beklenmeyen statik verilerdir ve statik veriler için önerilen sınır 50 MB veya daha azdır.

Power BI, başvuru bloblarının akış kaynaklarıyla birlikte (örneğin bir JOIN aracılığıyla) kullanılmasını bekler. Bu nedenle, referans blobu içeren bir akış veri akışının da bir akış kaynağına sahip olması gerekir.

Azure Blobları yapılandırması, Azure Event Hubs düğümünden biraz farklıdır. Azure Blob bağlantı dizenizi bulmak için bkz. Hesap erişim anahtarlarını görüntüleme.

Blob bağlantı dizesi girdikten sonra kapsayıcınızın adını sağlamanız gerekir. Ayrıca, veri akışınızın kaynağı olarak ayarlamak istediğiniz dosyalara erişmek için dizininizdeki yol desenini de girmeniz gerekir.

Akış blobları için dizin yolu deseninin dinamik bir değer olması beklenir. Tarihin, blob dosya yolunun bir parçası olması gerekir; bu, {date} olarak belirtilir. Ayrıca, yol deseninde {date}/{time}/*.json gibi bir yıldız işareti (*) desteklenmez.

Örneğin, içinde iç içe yerleştirilmiş .json dosyaları depoladığınız ExampleContainer adlı bir blobunuz varsa; burada ilk düzey oluşturma tarihi, ikinci düzey oluşturma saati (yyyy-mm-dd/ss) ise Kapsayıcı girişiniz "ExampleContainer" olur. Dizin yolu deseni, tarih ve saat desenini değiştirebileceğiniz "{date}/{time}" olabilir.

Blobunuz uç noktaya bağlandıktan sonra Azure Blob'dan gelen alanları seçme, ekleme, otomatik algılama ve düzenleme işlevleri Event Hubs ile aynıdır. Ayrıca, dişli simgesini seçerek kimlik bilgilerini düzenleyebilirsiniz.

Genellikle gerçek zamanlı verilerle çalışırken veriler daraltılır ve tanımlayıcılar nesneyi temsil etmek için kullanılır. Bloblar için olası bir kullanım örneği, akış kaynaklarınız için başvuru verileri olarak da olabilir. Başvuru verileri, analiz için akışlarınızı zenginleştirmek için statik verileri akış verilerine birleştirmenizi sağlar. Belirli bir zamanda mağazaya kaç kişinin girdiğini ölçmek için farklı departman mağazalarına algılayıcılar yüklediyseniz bu özelliğin ne zaman yararlı olacağını gösteren hızlı bir örnek verilebilir. Algılayıcı kimliğinin genellikle hangi departman deposunda ve hangi konumda bulunduğunu belirtmek için statik bir tabloya katılması gerekir. Artık referans verileri sayesinde, hangi mağazanın en fazla kullanıcı çıktısına sahip olduğunu görmeyi kolaylaştırmak için bu verileri veri alım aşamasında birleştirmek mümkündür.

Veri türleri

Akış veri akışları alanları için kullanılabilir veri türleri şunlardır:

• DateTime: ISO biçiminde tarih ve saat alanı
• Kayan: Ondalık sayı
• Int: Tamsayı sayısı
• Kayıt: Birden çok kaydı olan iç içe nesne
• Dizgi: Metin

Akış verisi dönüştürmesi ekleme

Akış veri dönüştürmeleri, toplu veri dönüşümlerinden doğal olarak farklıdır. Neredeyse tüm akış verileri, ilgili veri hazırlama görevlerini etkileyen bir zaman bileşenine sahiptir.

Veri akışınıza bir akış verisi dönüşümü eklemek için, ilgili dönüşümün şeritteki simgesini seçin. İlgili kart diyagram görünümünde görünür. Onu seçtikten sonra, yapılandırmak için o dönüşüme ait yan bölmeyi görürsünüz.

Temmuz 2021 itibarıyla veri akışları aşağıdaki akış dönüşümlerini destekler.

Filtre

Girişteki bir alanın değerine göre olayları filtrelemek için Filtre dönüştürmesini kullanın. Veri türüne (sayı veya metin) bağlı olarak dönüştürme, seçili koşulla eşleşen değerleri korur.

Alanları yönetme

Alanları yönet dönüştürmesi, bir girişten veya başka bir dönüştürmeden gelen alanları eklemenize, kaldırmanıza veya yeniden adlandırmanıza olanak tanır. Yan bölmedeki ayarlar, Alan ekle'yi seçerek veya tüm alanları aynı anda ekleyerek yeni bir alan ekleme seçeneği sağlar.

Toplama

Toplama dönüştürmesini kullanarak belirli bir süre boyunca her yeni olay gerçekleştiğinde toplamayı (Toplam, Minimum, Maksimum veya Ortalama) hesaplayabilirsiniz. Bu işlem, verilerinizdeki diğer boyutlara göre toplamayı filtrelemenize veya dilimlemenize de olanak tanır. Aynı dönüştürme içinde bir veya daha fazla toplulaştırma olabilir.

Toplama eklemek için dönüştürme simgesini seçin. Ardından bir girişi bağlayın, toplamayı seçin, filtre veya dilim boyutlarını ekleyin ve toplamayı hesaplamak istediğiniz süreyi seçin. Bu örnek, son 10 saniye içinde aracın bulunduğu duruma göre ücretli değerin toplamını hesaplar.

Aynı dönüşüme başka bir toplama eklemek için Toplama işlevi ekle'yi seçin. Filtrenin veya dilimlemenin dönüştürme işlemindeki tüm toplulaştırmalara uygulandığını unutmayın.

Katılın

Seçtiğiniz alan çiftlerine göre iki girişten gelen olayları birleştirmek için Birleştirme dönüştürmesini kullanın. Alan çifti seçmezseniz, birleştirme varsayılan olarak zamana bağlıdır. Bu dönüşümü toplu işlemden farklı kılan varsayılan değerdir.

Normal birleştirmelerde olduğu gibi, birleştirme mantığınız için farklı seçenekleriniz vardır:

• İç birleşim: Yalnızca çiftin eşleştiği her iki tablodan kayıtları ekleyin. Bu örnekte, plakanın her iki girişle de eşleştiği durum budur.
• Sol dış birleşim: Sol (ilk) tablodaki tüm kayıtları ve yalnızca ikinci tablonun alan çifti ile eşleşen kayıtları ekleyin. Eşleşme yoksa, ikinci girişten alınan alanlar boş olarak ayarlanır.

Birleştirme türünü seçmek için yan bölmede tercih edilen türün simgesini seçin.

Son olarak, birleştirmenin hesaplanmasını istediğiniz süreyi seçin. Bu örnekte birleştirme son 10 saniyeyi ele alır. Süre ne kadar uzun olursa çıkışın o kadar az sıklıkta olduğunu ve dönüştürme için ne kadar fazla işlem kaynağı kullandığınızı unutmayın.

Varsayılan olarak, her iki tabloya ait tüm alanlar eklenir. Çıktıda sol (ilk düğüm) ve sağ (ikinci düğüm) ön ekleri kaynağı ayırt etmene yardımcı olur.

Gruplandırma ölçütü:

Belirli bir zaman penceresi içindeki tüm olaylar genelinde toplulaştırmaları hesaplamak için Gruplandırma ölçütüne göre dönüşümünü kullanın. Bir veya daha fazla alandaki değerlere göre gruplandırabilirsiniz. Toplama dönüşümüne benzer, ancak toplamalar için daha fazla seçenek sağlar. Ayrıca daha karmaşık zaman penceresi seçenekleri de içerir. Toplama'ya benzer şekilde, dönüştürme başına birden fazla toplama ekleyebilirsiniz.

Bu dönüştürmede kullanılabilen toplamalar şunlardır: Ortalama, Sayı, Maksimum, Minimum, Yüzdebirlik (sürekli ve ayrık), Standart Sapma, Toplam ve Varyans.

Bu dönüşümü yapılandırmak için:

1. Tercih ettiğiniz toplamayı seçin.
2. Toplamak istediğiniz alanı seçin.
3. Toplu hesaplamayı başka bir boyut veya kategoriye göre almak istiyorsanız isteğe bağlı bir gruplama alanı seçin (örneğin, Durum).
4. Zaman pencereleri için işlevinizi seçin.

Aynı dönüşüme başka bir toplama eklemek için Toplama işlevi ekle'yi seçin. Group by alanı ile pencereleme işlevinin, dönüştürmedeki tüm toplama işlemleri için geçerli olduğunu unutmayın.

Referans olması için, zaman penceresinin sonu için bir zaman damgası dönüşüm çıktısının bir parçası olarak sunulur.

Bu makalenin devamında yer alan bir bölümde, bu dönüştürme için kullanılabilen her zaman penceresi türü açıklanmaktadır.

Birleşim

Paylaşılan alanlara (aynı ada ve veri türüne sahip) sahip olayları tek bir tabloda birleştirmek için iki veya daha fazla girdiyi bağlamak üzere Birleşim dönüştürmesini kullanın. Eşleşmeyen alanlar bırakılır ve çıkışa eklenmez.

Zaman penceresi işlevlerini ayarlama

Zaman pencereleri, akış verilerindeki en karmaşık kavramlardan biridir. Bu kavram, akış analizinin merkezinde yer alır.

Akış veri akışlarında, verileri toplulaştırırken Group by dönüşümü için bir seçenek olarak zaman pencereleri ayarlayabilirsiniz.

Aralarından seçim yapabileceğiniz beş tür zaman penceresi vardır: devrilen, sıçrayan, kayan, oturum ve anlık.

Atlayan pencere

Atlayan en yaygın zaman penceresi türüdür. Yuvarlanan pencerelerin temel özellikleri, tekrarlamaları, aynı süre uzunluğuna sahip olmaları ve çakışmamalarıdır. Bir olay birden fazla yuvarlanan pencereye ait olamaz.

Akış veri akışlarında yuvarlanan bir pencere ayarlarken, pencerenin süresini sağlamanız gerekir (bu durumda tüm pencereler için aynı). İsteğe bağlı bir ofset de sağlayabilirsiniz. Atlayan pencereler varsayılan olarak pencerenin sonunu içerir ve başlangıcı hariç tutar. Bu davranışı değiştirmek ve olayları pencerenin başına dahil etmek ve sonundakileri hariç tutmak için bu parametreyi kullanabilirsiniz.

Atlama penceresi

Atlamalı pencereler, zaman içinde sabit bir aralık kadar ileri atlar. Bunları, üst üste binebilen ve pencere boyutundan daha sık yayılan yuvarlanan pencereler olarak düşünebilirsiniz. Olaylar, bir kayan pencere içinde birden fazla sonuç kümesine ait olabilir. Kayan pencereyi sabit pencereyle aynı hale getirmek için, atlama boyutunu pencere boyutuyla aynı olacak şekilde ayarlayabilirsiniz.

Akış veri akışlarında atlamalı pencere ayarlarken, pencerenin süresini sağlamanız gerekir (atlayan pencerelerle aynı şekilde). Ayrıca, tanımlanan süre için toplama işleminin ne sıklıkla hesaplanacağını akış veri akışlarına bildiren atlama boyutunu da belirtmeniz gerekir.

Offset parametresi, yuvarlanan pencerelerde olduğu gibi, atlamalı pencerelerde de kullanılabilir. Atlama penceresinin başlangıcı ve sonu için olayları dahil etme ve dışlama mantığını tanımlar.

Kayan pencere

Kayan pencereler, devrik veya sıçramalı pencerelerden farklı olarak, toplulaştırmayı yalnızca pencerenin içeriğinin gerçekten değiştiği zamanlarda hesaplar. Bir olay pencereye girdiğinde veya pencereden çıktığında toplama hesaplanır. Bu nedenle, her pencerede en az bir olay vardır. Sıçrayan pencerelere benzer şekilde, olaylar birden fazla kayan pencerede yer alabilir.

Kayan pencere için ihtiyacınız olan tek parametre süredir çünkü olaylar pencerenin ne zaman başladığını tanımlar. Ofset mantığı gerekli değildir.

Oturum penceresi

Oturum pencereleri en karmaşık türlerdir. Benzer zamanlarda gelen olayları gruplandırır ve veri olmayan zaman aralıklarını filtreler. Bu pencere için şunları sağlamak gerekir:

• Zaman aşımı: Yeni veri yoksa ne kadar bekleyeceğinizi gösterir.
• En uzun süre: Verilerin gelmeye devam edip etmediğini toplama işleminin hesaplayıp hesaplamadığını gösteren en uzun süre.

İsterseniz bir bölüm de tanımlayabilirsiniz.

Dönüştürme için doğrudan yan bölmede bir oturum penceresi ayarlarsınız. Bir partition belirtirseniz, toplama işlemi olayları yalnızca aynı anahtara sahip olanlarla birlikte gruplandırır.

Anlık görüntü penceresi

Anlık görüntü pencereleri, aynı zaman damgasına sahip olayları gruplar. Diğer pencerelerden farklı olarak, sistemdeki zamanı kullandığından anlık görüntü herhangi bir parametre gerektirmez.

Çıktıları tanımlama

Girişleri ve dönüştürmeleri ayarladıktan sonra bir veya daha fazla çıktı tanımlamanın zamanı geldi. Temmuz 2021 itibarıyla akış veri akışları power BI tablolarını tek çıkış türü olarak destekler.

Bu çıkış, Power BI Desktop'ta rapor oluşturmak için kullanabileceğiniz bir veri akışı tablosudur (varlık). Çalışması için önceki adımdaki düğümleri oluşturduğunuz çıktıyla birleştirmeniz gerekir. Bundan sonra tabloyu adlandırın.

Veri akışınıza bağlandıktan sonra bu tablo, raporlarınız için gerçek zamanlı olarak güncelleştirilen görseller oluşturmanız için kullanılabilir.

Veri önizleme ve hatalar

Akış veri akışları, akış verileri için analiz işlem hattınızın performansını yazmanıza, sorun gidermenize ve değerlendirmenize yardımcı olacak araçlar sağlar.

Girişler için canlı veri önizlemesi

Bir olay hub'ına veya IoT hub'ına bağlanırken ve diyagram görünümünde ( Veri Önizleme sekmesi) kartını seçerken, aşağıdakilerin tümü doğruysa gelen verilerin canlı önizlemesini alırsınız:

• Veriler gönderiliyor.
• Giriş doğru yapılandırıldı.
• Alanlar eklendi.

Aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi, belirli bir şeyi görmek veya detaya gitmek istiyorsanız önizlemeyi duraklatabilirsiniz (1). İsterseniz, işiniz bittiğinde yeniden başlatabilirsiniz.

Ayrıca, belirli bir kaydın ayrıntılarını (tablodaki bir "hücre") onu seçip ardından Ayrıntıları göster veya Ayrıntıları gizle (2) seçeneğini belirleyerek görüntüleyebilirsiniz. Ekran görüntüsü, bir kayıttaki iç içe nesnenin ayrıntılı görünümünü gösterir.

Dönüştürmeler ve çıkışlar için statik önizleme

Diyagram görünümünde herhangi bir adım ekleyip ayarladıktan sonra, statik veri düğmesini seçerek bunların davranışlarını test edebilirsiniz.

Bunu yaptıktan sonra akışlı veri akışları, doğru şekilde yapılandırılmış tüm dönüşümleri ve çıkışları değerlendirir. Akış veri akışlarının sonuçları, aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi statik veri önizlemesinde görüntülenir.

Statik önizlemeyi yenile (1) seçeneğini belirleyerek önizlemeyi yenileyebilirsiniz. Bunu yaptığınızda, akış veri akışları girişten yeni verileri alır ve yapabileceğiniz tüm güncelleştirmeleri dikkate alarak tüm dönüşümleri ve çıktıları yeniden değerlendirir. Ayrıntıları göster veya gizle seçeneği de kullanılabilir (2).

Yazma hataları

Herhangi bir yazma hatanız veya uyarınız varsa, Yazma hataları sekmesi (1) bunları aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi listeler. Listede hata veya uyarının ayrıntıları, kart türü (giriş, dönüştürme veya çıkış), hata düzeyi ve hata veya uyarının açıklaması (2) yer alır. Hatalardan veya uyarılardan herhangi birini seçtiğinizde ilgili kart seçilir ve gerekli değişiklikleri yapabilmeniz için yapılandırma yan bölmesi açılır.

Çalışma zamanı hataları

Önizlemedeki son kullanılabilir sekme, aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi Çalışma Zamanı hatalarıdır (1). Bu sekmede, akış veri hattını başlattıktan sonra veri alımı ve analiz sürecinde oluşan hatalar listelenir. Örneğin, bir ileti bozuk olarak geldiyse ve veri akışı bunu alıp tanımlı dönüştürmeleri gerçekleştiremezse çalışma zamanı hatası alabilirsiniz.

Veri akışları uzun süre çalışabileceğinden, bu sekme zaman aralığına göre filtreleme ve hata listesini indirme ve gerekirse yenileme seçeneği sunar (2).

Akış veri akışları için ayarları değiştirme

Normal veri akışlarında olduğu gibi, akış veri akışları ayarları, sahiplerin ve yazarların ihtiyaçlarına bağlı olarak değiştirilebilir. Aşağıdaki ayarlar akış veri akışlarına özgüdür. İki veri akışı türü arasındaki paylaşılan altyapı nedeniyle ayarların geri kalanı için, kullanımın aynı olduğunu varsayabilirsiniz.

• Yenileme geçmişi: Akış veri akışları sürekli çalıştığından, yenileme geçmişi yalnızca veri akışının ne zaman başladığı, ne zaman iptal edileceği veya ne zaman başarısız olduğu hakkındaki bilgileri gösterir (uygun olduğunda ayrıntılar ve hata kodlarıyla). Bu bilgiler, normal veri akışlarında görünenlere benzer. Sorunları gidermek veya istenen ayrıntıları Power BI desteği sağlamak için bu bilgileri kullanabilirsiniz.

• Veri kaynağı kimlik bilgileri: Bu ayar, belirli akış veri akışı için yapılandırılmış girişleri gösterir.

• Gelişmiş işlem altyapısı ayarları: Akış veri akışlarının gerçek zamanlı görseller sağlamak için gelişmiş işlem altyapısına ihtiyacı vardır, bu nedenle bu ayar varsayılan olarak açıktır ve değiştirilemez.

• Saklama süresi: Bu ayar akış veri akışlarına özeldir. Burada gerçek zamanlı verileri raporlarda görselleştirmek için ne kadar süre tutmak istediğinizi tanımlayabilirsiniz. Geçmiş veriler varsayılan olarak Azure Blob Depolama kaydedilir. Bu ayar, verilerinizin gerçek zamanlı tarafına (sık erişimli depolama) özgüdür. En düşük değer 1 gün veya 24 saattir.

  Önemli

  Bu saklama süresi kapsamında depolanan sıcak veri miktarı, bu verileri temel alarak rapor oluştururken gerçek zamanlı görsellerinizin performansını doğrudan etkiler. Burada ne kadar fazla bekletmeniz varsa, raporlardaki gerçek zamanlı görselleriniz düşük performanstan o kadar fazla etkilenebilir. Geçmişe dönük analiz yapmanız gerekiyorsa, akış veri iş akışları için sağlanan soğuk depolamayı kullanmalısınız.

Akış veri hattını çalıştırın ve düzenleyin

Akış veri akışınızı kaydedip yapılandırdıktan sonra, çalıştırmak için her şey hazırdır. Ardından tanımladığınız akış analizi mantığıyla Power BI'a veri alımına başlayabilirsiniz.

Akış veri akışınızı çalıştırma

Akış veri akışınızı başlatmak için önce veri akışınızı kaydedin ve ardından onu oluşturduğunuz çalışma alanına gidin. Akış veri hattının üzerine gelin ve beliren oynat düğmesini seçin. Açılan ileti, akış veri akışının başlatıldığını bildirir.

Veri akışınızı düzenleyin

Bir akış veri yolu çalışırken, düzenlenemez. Ancak çalışır durumda olan bir akış verisi veri akışına gidip veri akışının temel aldığı analiz mantığını görebilirsiniz.

Çalışan bir akış veri akışına gittiğiniz zaman tüm düzenleme seçenekleri devre dışı bırakılır ve şu ileti görüntülenir: "Veri akışı çalışırken düzenlenemez. Devam etmek istiyorsanız veri akışını durdurun." Veri önizlemesi de devre dışı bırakıldı.

Akış veri iş akışınızı düzenlemek için önce onu durdurmanız gerekir. Durdurulan bir veri akışı eksik verilere neden olur.

Akış veri akışı çalışırken kullanılabilen tek görünüm, bırakılan iletileri ve benzer durumları izleyebileceğiniz Çalışma zamanı hataları sekmesidir.

Veri akışınızı düzenlerken veri depolamayı göz önünde bulundurun

Veri akışını düzenlerken dikkat edilmesi gereken diğer noktaları dikkate almanız gerekir. Normal veri akışları için şemadaki değişikliklere benzer şekilde, bir çıkış tablosunda değişiklik yaparsanız, Power BI'a gönderilen ve kaydedilen verileri kaybedersiniz. Arabirim, akış veri akışınızdaki bu değişikliklerin sonuçları hakkında net bilgiler ve kaydetmeden önce yaptığınız değişiklikler için seçenekler sağlar.

Bu deneyim bir örnekle daha iyi gösterilmiştir. Aşağıdaki ekran görüntüsünde, bir tabloya sütun eklediğinizde, ikinci tablonun adını değiştirdiğinizde ve üçüncü bir tabloda daha önce olduğu gibi bıraktığınızda alınan ileti gösterilir.

Bu örnekte, şema ve ad değişiklikleri olan her iki tabloya kaydedilmiş veriler, değişiklikleri kaydederseniz silinir. Aynı kalan tablo için, eski verileri silip sıfırdan başlama veya daha sonra gelen yeni verilerle birlikte analiz için kaydetme seçeneğini elde edersiniz.

Özellikle daha sonra daha fazla analiz için geçmiş verilere ihtiyacınız varsa, akış veri akışınızı düzenlerken bu nüansları göz önünde bulundurun.

Akış halindeki bir veri akışını tüketme

Akış veri hattınız çalışmaya başladıktan sonra, akış verilerinizi temel alarak içerik oluşturmaya başlayabilirsiniz. Gerçek zamanlı olarak güncelleştirilen raporlar oluşturmak için yapmanız gerekenlerle karşılaştırıldığında yapısal bir değişiklik yoktur. Akış verileri için bu yeni veri hazırlığı türünden yararlanabilmeniz için göz önünde bulundurmanız gereken bazı nüanslar ve güncelleştirmeler vardır.

Veri depolamayı ayarlama

Daha önce de belirttiğimiz gibi, akış veri akışları verileri aşağıdaki iki konumda kaydeder. Bu kaynakların kullanımı, ne tür bir analiz yapmaya çalıştığınıza bağlıdır.

• Sık erişimli depolama (gerçek zamanlı analiz):Akış veri akışlarından Power BI'a gelen veriler, gerçek zamanlı görsellerle erişebilmeniz için sık erişimli bir konumda depolanır. Bu depolama alanına ne kadar veri kaydedildiği, akış veri akışı ayarlarında Bekletme süresi için tanımladığınız değere bağlıdır. Varsayılan (ve en düşük) 24 saattir.
• Soğuk depolama (geçmiş analizi): Bekletme süresi için tanımladığınız süreye denk olmayan tüm zaman aralıkları, gerekirse kullanmanız için Power BI'daki soğuk depolama alanına (bloblar) kaydedilir.

Power BI Desktop'tan akış veri akışlarına bağlanma

Power BI Desktop, kullanabileceğiniz Veri Akışları adlı bir bağlayıcı sunar. Akış veri akışlarına yönelik bu bağlayıcının bir parçası olarak, daha önce açıklanan veri depolama alanıyla eşleşen iki tablo göreceksiniz.

Akış veri akışları için verilerinize bağlanmak için:

1. Get Data'ya gidin, Power Platform'u seçin ve ardından Dataflows bağlayıcısını seçin.

   

2. Power BI kimlik bilgilerinizle oturum açın.

3. Çalışma alanlarını seçin. Akış veri akışınızı içeren olanı bulun ve bu veri akışını seçin. (Bu örnekte, akış veri akışının adı Toll olarak geçer.)

4. Tüm çıkış tablolarınızın iki kez göründüğüne dikkat edin: biri akış verileri (sık erişimli) ve diğeri arşivlenmiş veriler için (soğuk). Bunları tablo adlarına eklenen etiketlere ve simgelere göre ayırt edebilirsiniz.

   

5. Akış verilerine bağlanın. Arşivlenmiş veri durumu da aynıdır; yalnızca içe aktarma modunda kullanılabilir. Streaming ve Hot etiketlerini içeren tabloları seçin ve ardından Load'u seçin.

   

6. Depolama modu seçmeniz istendiğinde, hedefiniz gerçek zamanlı görseller oluşturmaksa DirectQuery'yi seçin.

   

Artık Power BI Desktop'taki özellikleri kullanarak görseller, ölçüler ve daha fazlasını oluşturabilirsiniz.

Gerçek zamanlı görseller için otomatik sayfa yenilemeyi açma

Raporunuz hazır olduktan ve paylaşmak istediğiniz tüm içeriği ekledikten sonra, geriye kalan tek adım görsellerinizin gerçek zamanlı olarak güncelleştirildiğinden emin olmaktır. Otomatik sayfa yenileme adlı bir özellik kullanabilirsiniz. Bu özellik, DirectQuery kaynağındaki görselleri bir saniye kadar sık yenilemenizi sağlar.

Özellik hakkında daha fazla bilgi için bkz . Power BI'da otomatik sayfa yenileme. Bu makale, bu makalenin nasıl kullanılacağı, nasıl ayarlanacağı ve sorun yaşıyorsanız yöneticinize nasıl başvurabileceğiniz hakkında bilgiler içerir. Nasıl ayarlanacağına ilişkin temel bilgiler şunlardır:

1. Görsellerin gerçek zamanlı olarak güncelleştirilmesini istediğiniz rapor sayfasına gidin.

2. Sayfadaki tüm görselleri temizleyin. Mümkünse sayfanın arka planını seçin.

3. Biçim bölmesine (1) gidin ve Sayfa yenilemeyi (2) açın.

   

4. İstediğiniz sıklığı ayarlayın (yöneticiniz izin verirse her saniyeye kadar).

   

5. Gerçek zamanlı bir raporu paylaşmak için önce Power BI hizmetine geri yayımlayın. Ardından anlam modeli için veri akışı kimlik bilgilerinizi ayarlayabilir ve paylaşabilirsiniz.

Dikkat edilecekler ve sınırlamalar

Genel sınırlamalar

• Akış veri akışlarını oluşturmak ve çalıştırmak için bir Power BI Premium aboneliği (kapasite veya PPU) gereklidir.
• Çalışma alanı başına yalnızca bir veri akışı türüne izin verilir.
• Normal ve akış veri akışlarını bağlamak mümkün değildir.
• A3'ten küçük kapasiteler akış veri akışlarının kullanılmasına izin vermez.
• Bir kiracıda veri akışları veya gelişmiş hesaplama altyapısı etkin değilse, akış veri akışları oluşturamaz veya çalıştıramazsınız.
• Depolama hesabına bağlı çalışma alanları desteklenmez.
• Her veri akışı, saniyede 1 MB'a kadar aktarım hızı sağlayabilir.

Kullanılabilirlik

Akış veri akışlarının önizleme sürümü aşağıdaki bölgelerde kullanılamaz:

• Orta Hindistan
• Almanya Kuzey
• Doğu Norveç
• Batı Norveç
• BAE Merkez
• Güney Afrika Kuzey
• Güney Afrika Batı
• Kuzey İsviçre
• Batı İsviçre
• Güneydoğu Brezilya

Lisanslama

Kiracı başına izin verilen akış veri akışlarının sayısı, kullanılan lisansa bağlıdır:

• Normal kapasitelerde, kapasitede izin verilen en fazla akış veri akışı sayısını hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanın:

  Kapasite başına maksimum akış veri akışı sayısı = kapasitedeki vCore sayısı x 5

  Örneğin, P1’in 8 vCore’u vardır: 8 * 5 = 40 akış veri akışı.

• Premium Per User için her kullanıcı başına bir akış türünde veri akışına izin verilir. Başka bir kullanıcı, bir PPU çalışma alanındaki akış veri akışını kullanmak istiyorsa onun da bir PPU lisansına ihtiyacı vardır.

Veri akışı oluşturma

Akış tabanlı veri akışları oluştururken aşağıdaki hususları göz önünde bulundurun:

• Bir akışlı veri akışının sahibi yalnızca değişiklik yapabilir ve bunu da yalnızca veri akışı çalışmıyorsa yapabilir.
• Akış veri akışları Çalışma Alanım içinde kullanılamaz.

Power BI Desktop'tan bağlanma

Soğuk depolamaya yalnızca Temmuz 2021 Power BI Desktop güncelleştirmesinde sunulan Veri Akışları bağlayıcısını kullanarak erişebilirsiniz. Önceki Power BI veri akışı bağlayıcısı yalnızca akış verileri (sık erişimli) depolama bağlantılarına izin verir. Bağlayıcının veri önizlemesi çalışmıyor.

İlgili içerik

Bu makalede, akış veri akışlarını kullanarak self servis akış verileri hazırlamaya genel bir bakış sağlanmıştır. Aşağıdaki makaleler, bu özelliği test etme ve Power BI'daki diğer akış verileri özelliklerini kullanma hakkında bilgi sağlar:

• Stream Analytics kullanarak IoT çözümü oluşturma
• Raspberry Pi çevrimiçi simülatörünü Azure IoT Hub'a bağlama (Node.js)
• Power BI'da gerçek zamanlı akış
• Power BI'da otomatik sayfa yenileme