Image Sınıf

Karşıya yüklenen bir görüntüyü analiz etme (veya yeniden analiz etme).

TODO örneği

analyze(image_id: str, owner_id: typing.Union[str, NoneType] = None)

Parametreler

Döndürülenler

Doğru

Karşıya yüklenen görüntüyü analiz etme işlemini iptal edin.

TODO örneği

cancel_analysis(image_id: str, owner_id: typing.Union[str, NoneType] = None)

Parametreler

Döndürülenler

Doğru

Bir görüntüyü, oluşturulan raporlarla ve diğer yapıtlarla birlikte silin.

delete(image_id: str, owner_id: typing.Union[str, NoneType] = None)

Parametreler

Döndürülenler

Doğru

Şu anda desteklenen görüntü biçimlerinin listesini alın.

Örnek sonuç:

   {
       "lime": "LiME image",
       "raw": "Raw Physical Memory Dump",
       "vmrs": "Hyper-V Memory Snapshot"
   }

formats()

Döndürülenler

dict

Görüntülerin listesini ve durumlarını alın.

Örnek sonuç:

   [
       {
           "Timestamp": "2019-05-13 18:50:01",
           "image_id": "7fe75a61-b346-4a64-81f1-6389d12901f2",
           "image_type": "lime",
           "machine_id": "ubuntu-16.04-4.15.0-1040-azure",
           "owner_id": "986c3ebe-18e9-4c89-afad-1178c21603e1",
           "region": "eastus",
           "state": "Report available"
       }
   ]

list(search_filter: typing.Union[str, NoneType] = None)

Parametreler

Döndürülenler

Aşağıda gösterildiği gibi anahtarlara sahip diktelerin listesi.

Şu anda desteklenen arama filtrelerini listeler.

Örnek sonuç:

   [
       "my_images",
       "my_images_and_samples"
   ]

search_filters()

Döndürülenler

[str]

Tek bir görüntünün durumunu alma.

Örnek sonuç:

   {
       "Timestamp": "2019-06-11 19:03:17",
       "analysis_version": "0.0.0",
       "image_id": "23ca6dbe-4c6f-41c0-898e-82cdd56fcf4e",
       "image_type": "vmrs",
       "machine_id": "testing_upload_sas",
       "owner_id": "309fc32f-a06b-4821-a97b-194c271f9cc5",
       "region": "australiaeast",
       "state": "Upload started"
   }

status(image_id: str, owner_id: typing.Union[str, NoneType] = None)

Parametreler

Döndürülenler

dict

Görüntü için meta verileri güncelleştirme.

TODO örneği

update(image_id: str, owner_id: typing.Union[str, NoneType] = None, name: typing.Union[str, NoneType] = None)

Parametreler

Bir görüntü dosyasını karşıya yükleyin ve analiz için gönderin.

Örnek sonuç:

   {
       'image_id': '[guid string]',
       'owner_id': '[guid string]'
   }

upload(name: str, image_type: str, region: str, image: <function NewType.<locals>.new_type at 0x000001E3C872E840>, profile: typing.Union[File, NoneType] = None)

Parametreler

Döndürülenler

dict

Bir görüntü ve profilin karşıya yüklenmesini yetkileyen (yalnızca) SAS URI'lerini edinin.

Bu yöntem görüntüyü analiz için kuyruğa almaz. Görüntü verilerini yazdıktan sonra döndürülen image_id self.analyze() öğesini çağırın.

Örnek sonuç:

    {
       "image": {
           "sas_url": "https://fretaNNNN.blob.core.windows.net/..."
       },
       "image_id": "23ca6dbe-4c6f-41c0-898e-82cdd56fcf4e",
       "profile": {
           "sas_url": "https://fretaNNNN.blob.core.windows.net/..."
       },
       "result": True
   }

upload_sas(name: str, image_type: str, region: str)

Parametreler

Döndürülenler

dict