Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft Discovery, yapay zeka (YZE), yüksek performanslı bilişim (HPC) ve ileri bilgi yönetimini birleştirerek bilimsel ve mühendislik yeniliklerini hızlandırmak için tasarlanmış kurumsal düzeyde bir araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) platformudur. Kuruluşların karmaşık araştırma iş akışlarını otomatikleştirmesini, özel ve kamuya açık verileri entegre etmesini ve çoklu ajan sistemlerini daha hızlı ve güvenilir keşifler gerçekleştirmesini sağlar.
Microsoft Discovery nedir?
Microsoft Discovery, araştırmacılar ve mühendislerin erken bilgi keşfinden deneysel uygulama ve doğrulamaya kadar tüm Ar-Ge yaşam döngüsünü yönetebileceği birleşik bir ortam sunar. Platform, ekiplerin şunları yapmasını sağlar:
- Literatür incelemesi, hipotez oluşturma, simülasyon ve analiz yapan otonom yapay zeka ajanları aracılığıyla araştırmayı hızlandırın
- Grafik tabanlı arama teknikleriyle dağıtık ve tescilli bilgiyi bağlayın; bu da yapay zeka akıl yürütmeyi bağlamla zenginleştirir
- Ölçeklenebilir, bulut tabanlı HPC altyapısında büyük ölçekli hesaplamalı iş yükleri çalıştırmak
- Rol tabanlı erişim kontrolüyle kurumsal seviyedeki çalışma alanlarında güvenli şekilde iş birliği yapın
Microsoft Discovery, kimya, malzeme bilimi, biyoloji, ilaçlar, yarı iletkenler ve genel mühendislik gibi geniş bir alan yelpazesini destekler.
Önemli Özellikler
Akıllı Çok Ajanlı Orkestrasyon
Microsoft Discovery, karmaşık araştırma problemlerini çözmek için iş birliği yapan özel yapay zeka ajanlarından yararlanır. Bu ajanlar, alana özgü araçlar ve modeller kullanabilir, çok adımlı iş akışlarını koordine edebilir, görev karmaşıklığına göre akıl yürütme derinliğini ayarlayabilir ve sonuçları sürekli iyileştirmek için önceki uygulamalardan öğrenebilir.
Keşif Motoru ve Bilişsel Katman
Platformun merkezinde, uzun süreli araştırma girişimleri için kalıcı ve hedef odaklı gerekçe sağlayan Discovery Engine yer alır. Bilişsel katmanı, karmaşık hedefleri yönetilebilir görevlere ayırır, uygun ajanları ve araçları dinamik olarak seçer ve ara sonuçlara dayalı kararları sürekli olarak iyileştirir. Bu, saatler veya günler sürebilecek araştırma iş akışlarının özerk yürütülmesini sağlar.
Kitaplık Bilgi Yönetimi
Bookshelf, PDF'ler, sunumlar, elektronik tablolar ve teknik raporlar gibi kurumsal belgeleri yapılandırılmış, sorgulanabilir bilgi grafiklerine dönüştürür. Varlıklar arasındaki ilişkileri yakalayarak, Bookshelf geleneksel geri alma yaklaşımlarına göre daha hassas bir geri dönüş ve daha zengin bağlamsal akıl yürütme sağlar. Ajanlar, bu bilgi tabanlarını doğrudan sorgulayarak Keşif iş akışlarında temelli, izlenebilir içgörüler üretebilirler.
Doğal Dil Etkileşimi
Araştırmacılar, Microsoft Discovery ile sohbet tabanlı bir Copilot deneyimi aracılığıyla etkileşimde bulunur. Doğal dil kullanarak, kullanıcılar araştırma hedeflerini ifade edebilir, sorular sorabilir ve Copilot'un ajanları ve araçları şeffaf bir şekilde organize ettiği ilerlemeyi izleyebilir. Bağlam, konuşmalar boyunca korunur ve kullanıcılar uygulama adımlarına gerçek zamanlı görünürlüğü sağlar. Tüm etkileşimler, projeler, soruşturmalar ve veriler için web tabanlı bir stüdyo aracılığıyla yönetilir.
High-Performance Hesaplama Altyapısı
Microsoft Discovery, hesaplama yoğun iş yüklerini desteklemek için bulut tabanlı süper bilgisayar kaynaklarını entegre eder. Kullanıcılar, talep üzerine CPU ve GPU tabanlı düğüm havuzlarını ölçekleyebilir, güvenli sanal ağlarda çalışabilir ve hesaplama ile depolama kaynaklarına güvenli erişim için yönetilen kimliklere güvenebilir.
Genişletilebilir ve Açık Mimari
Platform, esneklik ve genişletilebilirlik için tasarlanmıştır. Kuruluşlar kendi yapay zeka modellerini entegre edebilir, özel bilimsel yazılımları konteynerli araçlar olarak paketleyebilir, üçüncü taraf ve kamuya açık veri kaynaklarına bağlanabilir ve kendi özel Ar-Ge süreçleriyle uyumlu çok ajanlı iş akışlarını tanımlayabilir.
Platform Mimarisi
Microsoft Discovery, uçtan uca araştırma iş akışlarını destekleyen modüler yapı bloklarından oluşur:
- İş alanları, ekipler, projeler ve paylaşılan kaynakların organize edilmesi için iş birliği ortamları sağlar
- Projeler, ilgili araştırmaları gruplar ve kullanılan ajanları, araçları ve verileri tanımlar
- Araştırmalar, kullanıcıların Copilot ile etkileşime girip sonuçları analiz ettiği bireysel araştırma çabalarını temsil eder
- Ajanlar, araçlar ve modeller kullanarak görevleri yürüten yapay zeka asistanları olarak hareket eder
- Araçlar konteynerize edilmiş bilimsel uygulamalar ve faydalardır
- Modeller akıl yürütme ve özel yapay zeka yetenekleri sunar
- Bookshelf, sistemin belge alımı ve sorgulanması için bilgi bazası olarak hizmet vermektedir
- Süper bilgisayarlar, büyük ölçekli hesaplama için gerekli HPC kaynaklarını sağlar
Endüstri Uygulamaları
Microsoft Discovery, çok çeşitli sektörlerde yeniliği hızlandırır:
- Kimya ve Malzeme Bilimi: moleküler özellik tahmini, retrosentez, malzeme keşfi ve reaksiyon analizi
- Biyoloji ve İlaçlar: ilaç hedef tanımlama, protein analizi, bağlanma tahmini ve literatür odaklı hipotez oluşturma
- Yarı iletkenler: devre simülasyonu, tasarım doğrulaması, performans optimizasyonu ve süreç analizi
- Genel Mühendislik: simülasyon otomasyonu, uzay keşfi tasarımı, teknik belge analizi ve çoklu fizik optimizasyonu
Güvenlik ve Uyumluluk
Microsoft Discovery, kurumsal düzeyde güvenlik ve yönetişimle güvenilir bir bulut temeli üzerine inşa edilmiştir. Sanal ağ izolasyonu, yönetilen kimlikler ve rol tabanlı erişim kontrolü desteklerken, müşterilerin veri egemenliğini korumak için kendi bulut aboneliklerinde kaynakları dağıtmasına olanak tanır. Kapsamlı logetleme, denetim ve uyum yetenekleri, yüksek düzenlemeli sektörlerde kullanımı destekler.
Microsoft Discovery'yi Benzersiz Kılan Nedir?
Microsoft Discovery, bilimsel keşif için birleşik, şeffaf ve kurumsal standartlara uygun bir platform sunarak kendini ayırır. Bağlam değiştirmeyi ortadan kaldırır, yapay zeka, hesaplama ve bilgi yönetimini tek bir ortamda entegre eder, yapay zeka akıl yürütme ve veri kaynağına tam görünürlük sunar ve genişletilebilir, işbirlikçi bir mimariyle alanlar arasında uygulanır.