PostgreSQL için Azure Veritabanı ile yapay zeka çözümleri geliştirme

  • Öğrenme Yolu
  • 3 Modül

Bir bakışta

Bu öğrenme yolu, PostgreSQL için Azure Veritabanı'nı kullanarak yapay zeka çözümleri geliştirme konusunda size yol gösterir. Microsoft Entra kimlik doğrulamayı kullanarak şema tasarımı, verimli SQL sorguları ve güvenli Python tümleştirmesi ile bir veri temeli oluşturarak başlarsınız.

Ardından eklemeleri depolamak, farklı mesafe ölçümleriyle benzerlik aramaları yürütmek ve anlamsal arama ve öneriler için RAG işlem hatlarıyla tümleşen alma desenleri oluşturmak için pgvector uzantısını kullanarak vektör araması uygularsınız.

Son olarak, PostgreSQL ve pgvector yapılandırmasını ayarlayıp uygun vektör dizinlerini seçerek, verimli veri düzenleri tasarlayarak, yüksek hacimli iş yükleri için ölçeklendirme yaparak ve yapay zeka uygulamaları için bağlantı havuzu uygulayarak vektör arama performansını iyileştirebilirsiniz.

Önkoşullar

  • Python ile programlama deneyimi.
  • Azure hizmetleri ve bulut bilişim kavramları hakkında temel bilgiler.
  • İlişkisel veritabanları ve SQL temelleri hakkında bilgi.
  • Eklemeler ve benzerlik araması da dahil olmak üzere makine öğrenmesi kavramlarını anlama.

Bu öğrenme yolundaki modüller

PostgreSQL için Azure Veritabanı ile derleme ve sorgulama

Yapay zeka uygulamaları için veri temelleri oluşturmak üzere PostgreSQL için Azure Veritabanı'nı kullanmayı öğrenin. Şemalar tasarlar, verimli sorgular yazar ve güvenli kimlik doğrulaması kullanarak Python uygulamalarıyla tümleşir.

PostgreSQL için Azure Veritabanı ile vektör araması uygulama

PostgreSQL için Azure Veritabanı'nda pgvector uzantısını kullanarak vektör araması yapmayı öğrenin. Eklemeleri depolayın, vektör dizinleri oluşturun ve yapay zeka uygulamaları için anlamsal alma desenleri oluşturun.

PostgreSQL için Azure Veritabanı'nda vektör aramasını iyileştirme

pgvector kullanarak PostgreSQL için Azure Veritabanı'nda vektör arama performansını iyileştirmeyi öğrenin. Yapılandırma parametrelerini ayarlayın, vektör dizinlerini seçin ve yapılandırın, verimli veri düzenleri tasarlayıp yüksek hacimli iş yükleri için ölçeklendirin ve yapay zeka uygulamaları için bağlantı havuzu oluşturma uygulayın.

Başlangıç