Ajans sahibi yapay zeka sistemlerinde geliştirme Bölüm 1/2
Bir bakışta
-
Beceri
-
Ürün
Yazılım geliştirme yaşam döngüsü içinde aracı yapay zeka sistemlerini tasarlamayı, dağıtmayı ve yönetmeyi öğrenin.
Bu öğrenme yolunda şunları yapacaksınız:
- Aracı görevleri, girişler/çıkışlar ve yürütme sınırları tanımlayarak yapay zeka aracılarını yazılım geliştirme yaşam döngüsüyle (SDLC) tümleştirme
- Güvenilirliği ve denetimi geliştirmek için planlama, akıl yürütme ve yürütmeyi ayıran aracı mimarileri tasarlama ve yapılandırma
- Geliştirme ortamlarında aracı araçlarını, izinlerini ve MCP sunucularını yapılandırarak araç kullanımı ve ortam etkileşimleri uygulama
Önkoşullar
- GitHub hesabı
- Yapay zeka temelleri hakkında temel bilgiler
- Depolar, şubeler ve çekme istekleri hakkında temel bilgiler
- CI ve CD kavramları hakkında genel bilgi
Başarı Kodu
Başarı kodu talep etmek ister misiniz?
Bu öğrenme yolundaki modüller
Yapay zeka kodlama aracılarının GitHub iş akışları içinde planlama, eylem ve geliştirme yaparak yazılım geliştirmeyi nasıl dönüştürdüğünü öğrenin.
Aracı sistemlerin güvenli bir şekilde yazılım oluşturmak için GitHub iş akışlarını nasıl kullandığını öğrenin.
Aracıların açık sınırlar, güvenlik denetimleri ve ölçeklenebilir otomasyon ile görevleri güvenli bir şekilde yürütmek için araçları, MCP'yi ve GitHub iş akışlarını nasıl kullandığını öğrenin.