AI 代理正从辅助人类转向执行工作。 这种单一转变改变了你管理、拥有和操作代理的方式，这就是为什么所有代理计划都不存在一个适合所有框架的原因。
成功实现智能体规模化部署的组织，不会以同样的方式对待每个项目。 他们认识到，为个人起草电子邮件的代理不同于自主处理保险索赔的代理。 每个模型都需要不同的治理、所有权模型、成功指标和组织成熟度级别。
本系列文章介绍了 代理转换模式，一种分类系统，可帮助你命名所执行的操作、将正确的操作模型与每个计划匹配，并投资适当的缩放功能。
Tip
本指南以《智能体转型模式手册》为基础，该手册是微软关于如何选择、扩展和运营 AI 代理的实用指南。 首先介绍完整的框架，然后使用这些文章更深入地介绍每个模式。
驱动一切的转变：协助执行
代理正从协助人员转移到执行工作。
当代理 提供帮助时，他们支持人工决策。 人类决定做什么，人类执行行动，人类完全负责。 此模型的风险较低，适合熟悉的治理模式。
代理 执行时，它们跨系统执行工作。 代理根据决策采取行动，代理编排工作流，而人类监督结果，而不是直接执行工作。 此模型具有更高的风险，需要新的操作模型。
代理执行的那一刻，会出现四个新需求：
- 明确责任归属：谁对该代理负责？
- 定义的风险响应：出错时会发生什么情况？
- 生命周期管理：谁随着时间的推移改善了它？
- 显式授权：哪些属于代理的权限范围，哪些不属于？
将辅助级治理应用于执行代理是组织积累隐藏风险的方式。 把高管级治理那一套用在一个简单的助手上，正是他们扼杀推广的方式。 将治理与工作相匹配是框架的全部点。
为你的操作命名：六种模式
转换模式是代理工作方式的设计选择：执行工作的人员、决定者以及管理方式。 明确模式名称后，你就可以为每项举措匹配合适的运营模式，而不是对每个智能体都一视同仁。
如果没有分类系统，组织通常会将相同的框架应用于每个代理计划。 这种方法可能会对简单代理实施过度治理，从而拖慢采用进程；而对复杂代理治理不足，则会带来责任风险。
转换模式提供了一种按意向、操作模型和风险配置文件对代理计划进行分类的方法。 它们可帮助你回答每个计划的正确问题：
- 谁来做这项工作？
- 谁决定？
- 它是如何治理的？
- 成功需要哪些成熟度？
模式是设计选择，而不是阶段。 你不会按顺序完成这些操作。 大多数组织一次运行两到三个，每个组织都有自己的所有权、升级和发布规则。
| 图案 | Purpose |
|---|---|
| 员工AI赋能 | 让每位员工更有能力 |
| 业务专家授权 | 规模化专家知识 |
| 工作区和 IT 服务 | 端到端运行内部服务 |
| 核心业务流程转换 | 转换业务关键型工作流 |
| 外部参与 | 直接为客户和合作伙伴提供服务 |
| AI 优先功能 | 创建 net-new 功能 |
在 “选择正确的转换模式”中了解详细信息。
查找投资位置：成熟度模型
每种模式都要求在五个能力驱动因素上具备不同程度的成熟度。 成熟度模型是诊断模型，而不是记分卡。 它的作用是告诉你，针对你选择的形态应该在哪里投资。
每个模式都有一个目标成熟度概况。 将当前状态与该目标进行比较。 最大的差距决定了你的规模化瓶颈，而最弱的驱动因素会限制整体上限，不管其他因素有多强。 一个在治理和技术方面很强、但在战略方面薄弱的组织，会受制于战略差距。 模型的价值在于找出那个关键缺口，并优先将投资集中于此。
使用 代理就绪情况评估 或完整的 代理 AI 采用成熟度模型自行评估。
使雄心壮志与准备情况保持一致
这些模式表达了你的雄心壮志：你想要的结果和愿景。 成熟度模型表示你的准备情况：你现在可以拥有、治理和运行的内容。 选择和排列模式，就是在对齐二者。
将您当前的成熟度与某个模式的目标画像进行比较，以识别差距：
- 满足或超过目标。 这种模式目前非常契合。 继续。
- 缺少一两个驱动程序。 你有一个明确的缩放中断器。 先关闭它，或者边关闭边试运行。
- 几个驱动程序简短。 雄心已经超过了准备程度。 选择一种更易于访问的模式作为单步石，该模式构建了雄心勃勃的模式所需的功能。
雄心壮志决定目标。 准备就绪决定起跑线。 了解 “选择正确的转换模式”中的完整方法。
缩小差距：卓越中心
卓越中心（CoE）是用于缩放代理的操作系统。 它将战略和意图转化为可重复、可信赖的执行，并弥合阻碍规模化的成熟度差距。
CoE（卓越中心）不是一个每月开会的委员会，不是一套拖慢你进度的层层审批流程，也不是一个将控制权攥在自己手里的信息孤岛。 这是相反的。 它提供：
- 加速团队的护栏。
- 使速度安全的黄金路径。
- 全组织通用的生命周期引擎。
智能体卓越中心 治理、赋能、优化和规模化 智能体工作。 它设置发布关卡，确保任何内容未经审查都不能进入生产环境。 它会保留审计日志，显示构建每个代理的人是谁、批准者是谁，以及它的用途。 它还为创作者提供范式和培训，提升质量和价值，并将行之有效的方法规模化推广。
The Agentic CoE:
- 补充现有治理。 CoE 建立在已被证明行之有效的做法之上。 它为现有的安全与合规、云和 IT 治理、Power Platform CoE、Microsoft 365 治理以及负责任的 AI 实践增添了面向智能体的专属功能。 它填补了代理创建的空白：所有权、生命周期、决策权限和监视。 它还定义允许这些函数协同工作的角色和决策权限。
- 以风险为导向开展治理，绝不认为治理已经完成。 将监督与风险匹配。 以预先批准的来源为依据的仅提供知识的代理很少需要主动审查。 对外部系统具有写入权限的代理需要接受涵盖安全、隐私、无障碍和负责任 AI 的跨领域评审。 合规性是连续的，而不是一次性检查。 治理工作永无止境，因此不要等到它全部完成后，才在既定边界内发布。
在 构建卓越代理中心中详细了解结构、角色和风险分层治理。
如何使用本指南
按照与当前优先级匹配的顺序完成本指南：
阅读概述： 选择正确的转换模式 ，了解模式在成熟度要求中的区别。
确定模式：深入了解与组织当前优先级匹配的一两种模式。 每篇模式文章都会介绍智能体负责什么、人类负责什么、示例用例、运营班次，以及实现成功所需的条件。
评估成熟度：采取 代理准备情况评估 或使用 Agentic AI 采用成熟度模型 评估你目前在五个功能驱动因素中所处的位置。
找出你的差距：每个模式都有一个目标成熟度概况。 将当前状态与目标进行比较。 最大的瓶颈，就是那个比其他任何因素都更早限制你实现规模化的因素。
构建运营模型：参阅 卓越中心 指南，了解如何构建能够弥补现有差距并安全扩展智能体的组织载体。
规划后续步骤：使用 行动计划 将见解转化为具体的后续步骤。
各部分如何连接
- 模式 会 告知你正在 执行的操作，因此你可以将治理、所有权和指标与每个计划相匹配。
- 成熟度模型通过将你的当前状态与该模式的目标画像进行比较，并找出制约你实现规模化的关键瓶颈，告诉你应在哪些方面投入。
- 卓越中心 是 如何 缩小差距，并通过护栏、黄金路径和生命周期引擎保护代理的安全。