用于机器学习的 Databricks Runtime 16.0 (EoS)

注释

对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期，请参阅 终止支持和生命周期结束历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本，请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。

Databricks Runtime 16.0 for 机器学习 基于 Databricks Runtime 16.0（EoS） 为机器学习和数据科学提供了现成可用的环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具，可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 TorchDistributor、DeepSpeed 和 Ray 进行分布式深度学习训练。

新增功能和改进

Databricks Runtime 16.0 ML 基于 Databricks Runtime 16.0 构建。 有关 Databricks Runtime 16.0 中的新增功能（包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR）的信息，请参阅 Databricks Runtime 16.0 （EoS） 发行说明。

新的Python包

以下Python包已添加到 Databricks Runtime ML：

  • composer 0.24.1
  • optuna 3.6.1

用于预测的 AutoML 样本权重

AutoML 现在支持用于预测的样本权重，使你可以调整每个时间序列的重要性，以训练多时间序列预测模型。 有关详细信息，请参阅 AutoML Python API 的 forecasting 参数。

将 Unity Catalog 中的视图用作特征表

现在可以将 Unity Catalog 中的视图用作特征表。 请参阅使用 Unity Catalog 中的现有视图作为特征表。

其他更改

Horovod、HorovodRunner、Petastorm、spark-tensorflow-distributor 已删除

先前的 Databricks Runtime ML 版本中包含的以下包未包含在 Databricks Runtime 16.0 ML 中：

  • Horovod
  • HorovodRunner
  • Petastorm
  • spark-tensorflow-distributor

Databricks 建议执行以下替换：

  • 对于分布式深度学习，Databricks 建议使用 TorchDistributor 通过 PyTorch 进行分布式训练，或使用 tf.distribute.Strategy API 通过 TensorFlow 进行分布式训练。
  • 对于内存中不适合的非常大的数据集，请使用流式处理方法：
  • 对于 TensorFlow 或 Keras 模型的分布式训练，Databricks 建议使用 Ray。 请参阅 Databricks 上的 Ray 和 Ray 文档。

系统环境

Databricks Runtime 16.0 ML 中的系统环境在以下方面不同于 Databricks Runtime 16.0：

  • 对于 GPU 群集，Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库：
    • CUDA 12.6
    • cublas 12.6.0.22-1
    • cusolver 11.6.4.38-1
    • cupti 12.6.37-1
    • cusparse 12.5.2.23-1
    • cuDNN 9.3.0.75-1
    • NCCL 2.22.3
    • TensorRT 10.2.0.19-1

图书馆

以下部分列出了 Databricks Runtime 16.0 ML 中包含的库，这些库不同于 Databricks Runtime 16.0 中包含的库。

本节内容：

顶级库

Databricks Runtime 16.0 ML 包含以下顶层库：

Python库

Databricks Runtime 16.0 ML 使用 virtualenv 进行Python包管理，并包括许多常用的 ML 包。

除了以下部分中指定的包，Databricks Runtime 16.0 ML 还包含以下包：

  • hyperopt 0.2.7+db5
  • automl 1.29.0

若要在本地Python虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境，请下载 requirements-16.0.txt 文件并运行 pip install -r requirements-16.0.txt。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开放源代码库，但不安装 Databricks 开发的库，例如 databricks-automl、databricks-feature-engineering 或 hyperopt 的 Databricks 分支。

Python 库在 CPU 集群上

图书馆 版本 图书馆 版本 图书馆 版本
absl-py 1.0.0 accelerate 0.33.0 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 alembic 1.13.3
annotated-types 0.7.0 anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 箭头 1.2.3
阿斯托尔 0.8.1 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 attrs 23.1.0 audioread（音频读取） 3.0.1
autocommand 2.2.2 azure-core 1.31.0 azure-cosmos 4.3.1
Azure 身份识别 1.18.0 azure-storage-blob 12.23.1 azure-storage-file-datalake 12.17.0
巴别塔 2.11.0 backoff 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 黑色 24.4.2
漂白剂 4.1.0 闪烁器 1.7.0 布利斯 0.7.11
boto3 1.34.69 botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9
cachetools (缓存工具) 5.3.3 catalogue 2.0.10 category-encoders 2.6.3
certifi 2024年6月2日 cffi 1.16.0 chardet 4.0.0
charset-normalizer (字符集正常化工具) 2.0.4 断路器 2.0.0 click 8.1.7
cloudpathlib 0.19.0 cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.4
colorful 0.5.6 colorlog 6.8.2 comm 0.2.1
作曲家 0.24.1 confection 0.1.5 configparser 5.2.0
contourpy 1.2.0 coolname 2.2.0 加密 42.0.5
骑行者 0.11.0 cymem 2.0.8 Cython 3.0.11
dacite 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-feature-engineering 0.7.0
Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) 0.30.0 datasets 2.20.0 dbl-tempo 0.1.26
dbu-python 1.3.2 debugpy 1.6.7 修饰器 5.1.1
deepspeed 0.14.4 defusedxml 0.7.1 已弃用 1.2.14
莳萝 0.3.8 distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8
docstring-to-markdown 0.11 入口点 0.4 评估 0.4.2
executing 0.8.3 各个方面概述 1.1.1 Farama-通知 0.0.4
fastjsonschema 2.20.0 fasttext-wheel 0.9.2 文件锁 (filelock) 3.13.1
Flask 2.2.5 FlatBuffers 24.3.25 fonttools（字体工具） 4.51.0
fqdn 1.5.1 frozenlist 1.4.0 fsspec 2023.5.0
未来 0.18.3 加斯特 0.4.0 gitdb (Git数据库) 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth (谷歌身份验证) 2.21.0
google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core (Google云核心) 2.4.1 Google 云存储 2.10.0
google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0 google-resumable-media 2.7.2
googleapis-common-protos 1.65.0 gql 3.5.0 graphql-core 3.2.4
greenlet 3.0.1 grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0
gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0 体育馆 0.28.1
h11 0.14.0 h5py 3.11.0 hjson 3.1.0
假期 0.54 htmlmin 0.1.12 httpcore 1.0.5
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.2 huggingface-hub 0.24.5
idna 3.7 ImageHash 4.3.1 ImageIO 2.33.1
imbalanced-learn（不平衡学习库） 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.5
inflect 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0 它很危险 2.2.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1 Jinja2 3.1.4
jiter 0.5.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6 JSON补丁 1.33
jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2 jsonschema-specifications 2023年7月1日
jupyter-events 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0 jupyter_client（Jupyter 客户端） 8.6.0
jupyter_core（Jupyter核心） 5.7.2 Jupyter服务器 2.14.1 Jupyter服务器终端 0.4.4
jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) 2.25.1
keras 3.5.0 kiwisolver 1.4.4 langchain 0.2.12
langchain-core 0.2.41 langchain-text-splitters 0.2.4 langcodes 3.4.1
langsmith 0.1.129 语言数据 1.2.0 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2 lightgbm 4.5.0
lightning-utilities 0.11.7 linkify-it-py 2.0.0 llvmlite 0.42.0
lz4 4.3.2 Mako 1.2.0 marisa-trie 1.2.0
Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 2.1.3
matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 麦卡贝 0.7.0
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 memray 1.14.0
mistune 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1 mlflow-skinny 2.15.1
more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41 mosaicml-streaming 0.8.0
mpmath 1.3.0 msal 1.31.0 msal-extensions 1.2.0
msgpack 1.1.0 multidict 6.0.4 multimethod 1.12
multiprocess 0.70.16 murmurhash 1.0.10 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 namex 0.0.8 nbclient 0.8.0
nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2 nest-asyncio 1.6.0
NetworkX 3.2.1 忍者 1.11.1.1 nltk 3.8.1
nodeenv 1.9.1 笔记本 7.0.8 notebook_shim 0.2.3
numba 0.59.1 numpy 1.26.4 nvidia-ml-py 12.560.30
oauthlib 3.2.0 oci 2.135.0 openai 1.40.2
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 OpenTelemetry API 1.27.0
opentelemetry-sdk（开源遥测软件开发工具包） 1.27.0 opentelemetry-semantic-conventions 0.48b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.12.1 optuna 3.6.1 optuna-integration 3.6.0
orjson 3.10.7 overrides 7.4.0 包装 24.1
熊猫 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
帕尔索 0.8.3 pathspec 0.10.3 patsy 0.5.6
pexpect 4.8.0 phik 0.12.4 枕头 10.3.0
pip 24.2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
pluggy 1.0.0 pmdarima 2.0.4 pooch 1.8.2
portalocker 2.10.1 preshed 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.43 先知 1.1.5 proto-plus 1.24.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.3.14 pyarrow 15.0.2 pyarrow-hotfix 0.6
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.6
pyccolo 0.0.65 Python代码解析器 2.21 pydantic 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 5.0.1 pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.9.0.post0
Python编辑器 1.0.4 python-json-logger 2.0.7 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 python-snappy 0.6.1 pytoolconfig 1.2.6
pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2024.1 PyWavelets 1.5.0
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 问卷 1.10.0
射线 2.35.0 referencing 0.30.2 regex 2023年10月3日
requests 2.32.2 requests-oauthlib 1.3.1 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986验证器 0.1.1 rich 13.3.5 绳子 1.12.0
rpds-py 0.10.6 rsa 4.9 ruamel.yaml 0.18.6
ruamel.yaml.clib 0.2.8 s3transfer 0.10.2 safetensors 0.4.4
scikit-image 0.23.2 scikit-learn 1.4.2 scipy（科学计算工具库） 1.13.1
seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 sentence-transformers (句子转换器) 3.0.1
sentencepiece 0.2.0 setuptools 74.0.0 shap 0.46.0
谢灵汉姆 1.5.4 simplejson 3.17.6 6 1.16.0
切片器 0.0.8 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 音频文件 0.12.1 soupsieve 2.5
soxr 0.5.0.post1 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30 sqlparse 0.4.2
srsly 2.4.8 ssh-import-id（用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具） 5.11 堆栈数据 0.2.0
斯塔尼奥 0.5.1 statsmodels 0.14.2 sympy 1.12
tabulate 0.9.0 tangled-up-in-unicode 0.2.0 坚韧 8.2.2
tensorboard 2.17.0 TensorBoard数据服务器 0.7.2 tensorboard-plugin-profile 2.17.0
tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.18.0 tensorflow-estimator 2.15.0
termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1 textual 0.81.0
tf_keras 2.17.0 thinc 8.2.5 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tokenizers 0.19.1 tomli 2.0.1
手电筒 2.4.0+cpu torch-optimizer 0.3.0 torcheval 0.0.7
torchmetrics 1.4.0.post0 torchvision 0.19.0+cpu 龙卷风 6.4.1
tqdm 4.66.4 traitlets 5.14.3 变压器 4.44.0
typeguard 4.3.0 typer 0.12.5 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
types-requests 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 types-six 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0 uc-micro-py 1.0.1
ujson 5.10.0 unattended-upgrades 0.1 URI 模板 1.3.0
urllib3 1.26.16 验证者 0.34.0 virtualenv 20.26.2
visions 0.7.5 wadllib 1.3.6 山葵 1.1.3
wcwidth 0.2.5 weasel 0.4.1 webcolors 24.8.0
Web编码 0.5.1 WebSocket客户端 1.8.0 WebSockets 11.0.3
Werkzeug 3.0.3 whatthepatch 1.0.2 wheel 0.43.0
wordcloud 1.9.3 wrapt 1.14.1 xgboost 2.0.3
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.4.1 yapf 0.33.0
yarl 1.9.3 ydata-profiling 4.9.0 zipp 3.17.0
zstd 1.5.5.1

Python GPU 集群上的库

图书馆 版本 图书馆 版本 图书馆 版本
absl-py 1.0.0 accelerate 0.33.0 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 annotated-types 0.7.0
anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 箭头 1.2.3 阿斯托尔 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4
attrs 23.1.0 audioread（音频读取） 3.0.1 autocommand 2.2.2
azure-core 1.31.0 azure-cosmos 4.3.1 Azure 身份识别 1.18.0
azure-storage-blob 12.23.1 azure-storage-file-datalake 12.17.0 巴别塔 2.11.0
backoff 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 黑色 24.4.2 漂白剂 4.1.0
闪烁器 1.7.0 布利斯 0.7.11 boto3 1.34.69
botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9 cachetools (缓存工具) 5.3.3
catalogue 2.0.10 category-encoders 2.6.3 certifi 2024年6月2日
cffi 1.16.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer (字符集正常化工具) 2.0.4
断路器 2.0.0 click 8.1.7 cloudpathlib 0.19.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.4 colorful 0.5.6
colorlog 6.8.2 comm 0.2.1 作曲家 0.24.1
confection 0.1.5 configparser 5.2.0 contourpy 1.2.0
coolname 2.2.0 加密 42.0.5 骑行者 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 3.0.11 dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-feature-engineering 0.7.0 Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) 0.30.0
datasets 2.20.0 dbl-tempo 0.1.26 dbu-python 1.3.2
debugpy 1.6.7 修饰器 5.1.1 deepspeed 0.14.4
defusedxml 0.7.1 已弃用 1.2.14 莳萝 0.3.8
distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8 docstring-to-markdown 0.11
einops 0.8.0 入口点 0.4 评估 0.4.2
executing 0.8.3 各个方面概述 1.1.1 Farama-通知 0.0.4
fastjsonschema 2.20.0 fasttext-wheel 0.9.2 文件锁 (filelock) 3.13.1
flash-attn 2.5.6 Flask 2.2.5 FlatBuffers 24.3.25
fonttools（字体工具） 4.51.0 fqdn 1.5.1 frozenlist 1.4.0
fsspec 2023.5.0 未来 0.18.3 加斯特 0.4.0
gitdb (Git数据库) 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth (谷歌身份验证) 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core (Google云核心) 2.4.1
Google 云存储 2.10.0 google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 gql 3.5.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
体育馆 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.11.0
hjson 3.1.0 假期 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.5 httplib2 0.20.4 httpx 0.27.2
huggingface-hub 0.24.5 idna 3.7 ImageHash 4.3.1
ImageIO 2.33.1 imbalanced-learn（不平衡学习库） 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.4.5 inflect 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201
ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0
它很危险 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1
Jinja2 3.1.4 jiter 0.5.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6
JSON补丁 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2
jsonschema-specifications 2023年7月1日 jupyter-events 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client（Jupyter 客户端） 8.6.0 jupyter_core（Jupyter核心） 5.7.2 Jupyter服务器 2.14.1
Jupyter服务器终端 0.4.4 jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) 2.25.1 keras 3.5.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.2.12 langchain-core 0.2.41 langchain-text-splitters 0.2.4
langcodes 3.4.1 langsmith 0.1.129 语言数据 1.2.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2
lightgbm 4.5.0 lightning-utilities 0.11.7 linkify-it-py 2.0.0
llvmlite 0.42.0 lz4 4.3.2 Mako 1.2.0
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
麦卡贝 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0
memray 1.14.0 mistune 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1
mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41
mosaicml-streaming 0.8.0 mpmath 1.3.0 msal 1.31.0
msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.1.0 multidict 6.0.4
multimethod 1.12 multiprocess 0.70.16 murmurhash 1.0.10
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 namex 0.0.8
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.6.0 NetworkX 3.2.1 忍者 1.11.1.1
nltk 3.8.1 nodeenv 1.9.1 笔记本 7.0.8
notebook_shim 0.2.3 numba 0.59.1 numpy 1.26.4
nvidia-cublas-cu12 12.4.2.65 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.4.99 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.4.99
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.4.99 nvidia-cudnn-cu12 9.1.0.70 nvidia-cufft-cu12 11.2.0.44
nvidia-curand-cu12 10.3.5.119 nvidia-cusolver-cu12 11.6.0.99 nvidia-cusparse-cu12 12.3.0.142
nvidia-ml-py 12.560.30 nvidia-nccl-cu12 2.20.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.4.99
nvidia-nvtx-cu12 12.4.99 oauthlib 3.2.0 oci 2.135.0
openai 1.40.2 opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3
OpenTelemetry API 1.27.0 opentelemetry-sdk（开源遥测软件开发工具包） 1.27.0 opentelemetry-semantic-conventions 0.48b0
opt_einsum 3.4.0 optree 0.12.1 optuna 3.6.1
optuna-integration 3.6.0 orjson 3.10.7 overrides 7.4.0
包装 24.1 熊猫 1.5.3 pandocfilters 1.5.0
paramiko 3.4.0 帕尔索 0.8.3 pathspec 0.10.3
patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0 phik 0.12.4
枕头 10.3.0 pip 24.2 platformdirs 3.10.0
plotly 5.22.0 pluggy 1.0.0 pmdarima 2.0.4
pooch 1.8.2 portalocker 2.10.1 preshed 3.0.9
prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.43 先知 1.1.5
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.3.14 pyarrow 15.0.2
pyarrow-hotfix 0.6 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.13.6 pyccolo 0.0.65 Python代码解析器 2.21
pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.0.1 pyOpenSSL 24.0.0
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 pytesseract 0.3.10
python-dateutil 2.9.0.post0 Python编辑器 1.0.4 python-json-logger 2.0.7
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 python-snappy 0.6.1
pytoolconfig 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2024.1
PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
问卷 1.10.0 射线 2.35.0 referencing 0.30.2
regex 2023年10月3日 requests 2.32.2 requests-oauthlib 1.3.1
rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986验证器 0.1.1 rich 13.3.5
绳子 1.12.0 rpds-py 0.10.6 rsa 4.9
ruamel.yaml 0.18.6 ruamel.yaml.clib 0.2.8 s3transfer 0.10.2
safetensors 0.4.4 scikit-image 0.23.2 scikit-learn 1.4.2
scipy（科学计算工具库） 1.13.1 seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
sentence-transformers (句子转换器) 3.0.1 sentencepiece 0.2.0 setuptools 74.0.0
shap 0.46.0 谢灵汉姆 1.5.4 simplejson 3.17.6
6 1.16.0 切片器 0.0.8 smart-open 5.2.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 音频文件 0.12.1
soupsieve 2.5 soxr 0.5.0.post1 spacy 3.7.5
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30
sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.8 ssh-import-id（用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具） 5.11
堆栈数据 0.2.0 斯塔尼奥 0.5.1 statsmodels 0.14.2
sympy 1.12 tabulate 0.9.0 tangled-up-in-unicode 0.2.0
坚韧 8.2.2 tensorboard 2.17.0 TensorBoard数据服务器 0.7.2
tensorboard-plugin-profile 2.17.0 tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.18.0
tensorflow-estimator 2.15.0 termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1
textual 0.81.0 tf_keras 2.17.0 thinc 8.2.5
threadpoolctl 2.2.0 tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 tokenizers 0.19.1
tomli 2.0.1 手电筒 2.4.0+cu124 torch-optimizer 0.3.0
torcheval 0.0.7 torchmetrics 1.4.0.post0 torchvision 0.19.0+cu124
龙卷风 6.4.1 tqdm 4.66.4 traitlets 5.14.3
变压器 4.44.0 triton 3.0.0 typeguard 4.3.0
typer 0.12.5 types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0
types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0 types-requests 2.31.0.0
types-setuptools 68.0.0.0 types-six 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14
typing_extensions 4.11.0 uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0
unattended-upgrades 0.1 URI 模板 1.3.0 urllib3 1.26.16
验证者 0.34.0 virtualenv 20.26.2 visions 0.7.5
wadllib 1.3.6 山葵 1.1.3 wcwidth 0.2.5
weasel 0.4.1 webcolors 24.8.0 Web编码 0.5.1
WebSocket客户端 1.8.0 WebSockets 11.0.3 Werkzeug 3.0.3
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.43.0 wordcloud 1.9.3
wrapt 1.14.1 xgboost 2.0.3 xgboost-ray 0.1.19
xxhash 3.4.1 yapf 0.33.0 yarl 1.9.3
ydata-profiling 4.9.0 zipp 3.17.0 zstd 1.5.5.1

R 库

R 库与 Databricks Runtime 16.0 中的 R 库完全相同。

Java和 Scala 库（Scala 2.12 群集）

除了 Databricks Runtime 16.0 中的Java库和 Scala 库，Databricks Runtime 16.0 ML 还包含以下 JAR：

CPU 群集

组 ID 项目 ID 版本
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

GPU 群集

组 ID 项目 ID 版本
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0
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